基于ControlVAE的约束嵌入稠密时变阵列构建

在对探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)数据进行三维建模与可视化分析过程中,其所依赖的三维时变阵列通常是由一维数据道或二维阵列间接生成的.由于采集到的数据往往比较稀疏,且存在不规则偏移,需要进行稠密处理,以获得高密度三维时变阵列.本文提出了一种基于可控变分自编码(Controllable Variational AutoEncoder,ControlVAE)的约束嵌入稠密时变阵列构建方法 .使用基于ControlVAE的时变数据重构网络,通过隐空间采样插值和深浅层特征信息的融合,生成接近真实分布的伪道数据来增加阵列密度.构建了基于尺度不变特征变换的数据配准模块,提取道间梯度特征与结构对称性特征,可以在时空域内完成数据配准.同时将浅层特征作为约束信息嵌入数据重构网络,以消除数据道偏移对阵列生成的影响.实验结果表明,本文方法仅使用单测线二维B-scan数据集即可重建稠密时变阵列,可以有效降低重构模型累积误差,提高面对复杂真实数据时的鲁棒性.

基于嵌入式约束的机织复合材料细观建模与分析

为了在保证计算精度的前提下提高机织复合材料的建模效率,本文同时建立了嵌入式约束和绑定约束的平面机织复合材料有限元模型。采用渐进损伤分析的有限元方法研究了两种模型的应变-应力曲线、应力分布、失效扩展规律。对比分析的结果表明:嵌入式约束模型可以得到与绑定约束模型接近的仿真效果;嵌入式约束模型通过不同的预处理方式,可以得到不同的模拟精度。将与纤维束有空间交叉的基体单元性能进行合适的折减能有效提高强度模拟精度。除此之外,本文给出了平面机织复合材料纱线轨迹自动确定方法,通过编程处理可以进一步提高建模效率。

约束Delaunay三角剖分中强行嵌入约束边的多对角线交换算法

在不允许改变原有点集的场合，实现约束Ｄｅｌａｕｎａｙ 三角剖分的一种有效算法是：将边界点与内点一起进行标准Ｄｅｌａｕｎａｙ 三角剖分，然后强行嵌入不在剖分中的约束边，最后删除域外三角形．其中，任意一条待嵌入约束边所经三角形构成的多边形区域称为该约束边的影响域，影响域内部的每条边称为对角线．文中对一般形状影响域中对角线的可交换性进行了研究，并在此基础上，结合对已有算法的分析和借鉴，提出并证明了两种强行嵌入约束边的多对角线交换算法，即递减算法与循环算法．

约束边强行嵌入三角网的算法研究

对一般形状影响域中对角线可交换性进行了研究 ,在此基础上结合已有算法 ,提出了一种强行嵌入约束边的算法 ,算法首先在影响域中搜索与约束边不相交的对角线 ,然后用这些对角线去剖分影响域 ,因此具有原理简单和运算速度快的特点 .实验验证了算法的正确性 .

“制度创新”突破产业转移的“嵌入性”约束——苏州、宿迁两市合作共建产业园区的经验借鉴

区域间生产要素价格差异较大时,受市场信号指挥的企业就会自发采取适应性行动,向要素成本较低的区域梯度转移。现实情况却是,产业转移的规模大大滞后于经济学理论预期,主要是受社会学的"嵌入性"机制约束,企业担心转移出去以后,失去其所嵌入发达地区的社会关系网络。因此,各地政府通过制度创新帮助企业突破产业转移的"嵌入性"约束。苏州和宿迁两市政府的做法是,政府作为产业转移的制度创新主体,通过制度安排迫使园区成为产业转移的推动主体,让苏州产业园区与宿迁产业园区合作共建产业转移园,让共建的产业转移园区成为苏州产业园区在宿迁的"飞地经济",充分调动了苏州产业园区管理人员说服企业向外转移的积极性,加快产业转移步伐。而企业转移到共建园区后,仍然主要跟苏州的政府工作人员和苏州的企业打交道,有效地保留了企业嵌入苏州社会关系网络中的社会资本。

技术重叠与互补资产对创新绩效影响研究--基于网络嵌入性约束困境视角

基于网络嵌入性约束困境视角,本文以网络多元化方法针对我国轨道交通装备制造业联盟创新主体产业链活动构建技术重叠探索性与互补资产挖掘性网络,系统分析技术重叠与互补资产相互作用对创新绩效的影响机理及作用机制。研究结果表明:一方面,随着网络嵌入性约束困境加剧,节点融合中心性影响下的核心-边缘网络结构驱动创新主体逐渐增加网络间异质性资源搜索;另一方面,互补资产扮演企业因技术重叠程度不同而产生激进式技术变革的资源缓冲角色,以及重新审视企业技术重叠轨迹变化的棱镜折射角色。研究结论对网络嵌入性约束视角下创新主体提升创新绩效影响的具象路径具有重要实践意义。

一种高准确度的约束Delaunay三角网生成算法研究

约束线段的嵌入是CDT两步法的关键步骤之一,目前该方面的研究还不够完善,主要忽视了影响区域是凹多边形和影响区域内包含悬挂点的情况。该文研究带有约束条件的Delaunay三角网的生成问题,考虑了约束线段影响区域的特殊情况,采用递归割耳法嵌入约束线段,先将影响区域调整为简单多边形,再递归寻找并割去多边形的耳,最终将影响区域重新三角剖分。该方法可有效提高约束Delaunay三角网的质量。

大量约束边条件下Delaunay三角网的快速生成

讨论了建立约束Delaunay三角网算法的研究现状,采用“逐点插入法”和“多对角线交换算法”构成“两步法”,在此基础上,从建立高精度三角网模型的需求出发,研究以大数据量等高线为约束边进行Delaunay三角剖分的改进算法。针对“逐点插入法”,采用网格分块的方法对构网点集和已生成的三角网建立索引,提高了点的查询速度和点在三角网中的定位速度,提高了三角网的生成效率;针对“多对角线交换算法”,增加了一些特殊情况的处理,提高了算法的健壮性和交换速度。

基于约束D-三角网的TIN构建技术研究

在GIS领域中,由于Delaunay三角网在描述地表形态方面有很大的优势,所以常被用于生成不规则三角形网(TIN)。对约束TIN的构建过程进行了研究,并对其中的逐点插入算法和强行约束线算法从实现上进行了改进,提高了构网的速度。

基于约束型LDA的评价对象-情感词关联关系提取

随着社交媒体的发展,网络上产生了大量的评论类文本数据,这些数据蕴含了丰富的情感信息。对这些文本数据进行情感极性分类,需要提取评价对象-情感词的匹配关系。文章提出了基于约束LDA主题模型的评价对象-情感词关系提取模型CE-LDA,将语义先验知识嵌入到LDA模型,在有效提取评价对象和情感词的同时,发现它们之间的关联性。通过实验分析,CE-LDA模型对于评价对象和情感词及其关联关系的提取具有较好的效果。

软预算约束视角下的项目失灵——基于L区微项目的政策分析

在公共品供给过程中,可以通过完善技术治理体系增强回应性,但项目失灵的存在提醒我们需要追问技术体系背后的制度根源,尤其是资金管理体制如何影响着项目供给效率。论文采用个案研究法,基于参与式观察方法所收集到的田野笔记、政策文件及会议记录等一手素材,对一个市辖区的民生创新项目展开政策过程分析。研究发现:区级地方政府在相关因素刺激下会将激励目标转嫁给作为预算单位的基层政府,使得预算单位的预算申报体量超出自身的支付需求与能力,并在支付压力的困境下出现目标替代,最终导致项目供给在回应公共需求上的失灵。基层政府所面临的是一种嵌入性预算约束,是以自身的支付需求与能力为基础进行预算申报。这使得约束的视角从“量入为出”转向了“量出为入”,从而拓展了既有的预算约束理论。

由矢量电子海图构建海底TIN DEM方法研究

为了获得海底数字高程模型,提出了由矢量海图中的水深要素及海岸线岛屿要素构建海底CD-TIN DEM(constrained delaunay triangulated irregular network digital elevation modal)的方法,对其中的边界线化简、特征线嵌入和边界表达3个阶段提出3种算法:基于特征点分段的Douglas-Peuker算法,保证了化简后面状要素的二维测度大于零,化简后网格数量减少、形态有改善、构建速度提高;改进的特征线段细分嵌入算法,使三角网格在保持特征约束的同时仍满足Delaunay特性,相对已有算法保证了剖分结果的正确性和稳定性;表达数据域合理边界的算法,解决了标准三角剖分算法不能体现区域边界的问题.使用3张不同类型的海图对该方法进行测试,得到的海底CD-TINDEM与海图吻合较好,网格形态好,运算时间短,2.5维显示具有较高真实感,表明该方法可以适用于不同类型的海底地形环境.

多刚体系统动力学方程的缩减

用嵌入约束法进行速度变换,对用笛卡尔绝对坐标描述的多刚体系统动力学引入铰链相对坐标,得到兼用两类坐标描述的动力学模型.这种方法列写公式容易,而且计算效率高。给出了一个说明性例题。

Добронравов质点在Newton引力场中的运动

在 Vacco模型、Appell- Четаев模型和非嵌入约束模型下对 Добронравов质点在 Newton引力场中的运动进行分析 ,结果证实非完整力学的 Vacco模型和 Appell- Четаев模型都不是完全符合 Newton运动定律的合理模型 ,而非嵌入约束条件的动力学方程能够全面合理地反映 Добронравов质点的符合

数字城市中建筑物模型与地形的拼接算法研究

约束边的嵌入是实现数字城市建筑物和地形拼接的算法基础,总结了约束边嵌入算法的特点和优缺点,提出改进的多边形嵌入算法,即一次性将多边形嵌入三角网中,在进行基础重构的基础上,进行优化处理.该算法能够适应多种情况,易于理解和实现,能够很好地符合工程要求.

一组新型算子及其所描述的运动方程

讨论了动力学函数对广义速度求偏导数和对时间求导数的交换性质,从而方便地论证了现有一类运动方程的等价性,并且得到了一类与之等价的新型运动方程。

多条件约束最大流分析的几何代数方法

针对多约束变容量条件下的应急物资调度问题,构建了基于几何代数的条件约束最大流分析模型。基于几何基编码法和几何积运算进行网络图表达、网络连通性判定与路径搜索,进而建立了基于贪心算法思想的几何代数最大流分析方法。利用几何代数运算的独立性及其与布尔逻辑运算间的内蕴联系,探讨了基于约束矩阵的多约束集成方法,实现了外部约束及权重变化条件下的网络最大流的快速计算与更新。污染物扩散条件下最大流分析的案例分析结果显示,基于几何代数的网络分析算法在网络表达、算法构造以及权重更新等方面表现出较好的优势,可有效支撑多约束下的物资调度分析。