多目标规划问题的约束度分析

对于多目标规划问题 ,提出了约束度的概念 ,基于此概念利用各个约束度序列可以刻划该规划系统的相容性。决策者可根据约束优化原则把原问题转化为弱约束的规划问题来求其非劣解。最后 ,用一个算例说明了这种方法的应用。

限制收缩椭圆环约束度理论研究与试验设计

为了定量研究椭圆环试验约束度,采用数值分析方法,通过对混凝土施加虚拟温度场来模拟其收缩作用,计算了椭圆环试件中混凝土在自由收缩和限制收缩条件下的位移,分析了混凝土壁厚、钢环厚度和混凝土弹性模量对椭圆环试验约束度的影响,并拟合得到椭圆环试验约束度计算表达式.通过对比椭圆环混凝土的开裂时间后发现,预测结果与试验结果吻合良好,验证了所提出的数值分析方法的可行性.最后针对不同约束度条件下的早龄期混凝土,进行了约束圆环和椭圆环试验设计.

模糊推理三I方法的R_L型约束度分析

研究了基于蕴涵算子RL 的模糊推理的三I方法的约束度理论 ,分析了约束度的性质 ,得到了一般化的α三IFMP (模糊取式 )最大解计算公式与α三IFMT(模糊拒取式 )

混凝土早龄期裂缝与约束度研究

水化反应作用下,早龄期混凝土产生温度和自生体积等变形,受到外部以及自身温差、线胀系数等差异引起的内外约束后,混凝土应力很容易超出其抗拉强度并导致结构开裂。基于混凝土温度场和应力场仿真计算理论,对早龄期混凝土温度应力、徐变和约束关系进行分析,研究结果表明早龄期混凝土裂缝主要与温度、自生体积变形和约束度有关。

回路秩、通路约束度与图耦合度及其应用

提出了图论的某些新概念 (回路的秩、图的自由度、通路单元及其有序性、通路约束度、图的耦合度、基本图等 )、公式及其算法 ;以此为基础 ,建立了机械系统拓扑结构学、运动学与动力学设计的一种新的系统理论与方法 ;并提出值得深入探讨的相关问题与猜想 ;期望这些概念、公式与算法有更广泛的应用背景 .

中国工业部门外商投资的环境规制约束度分析——基于1995—2011年数据分析

以国际价值理论为基础,本文构建一个外商投资的环境规制约束度模型并发现,当产业承接国在宽松的环境管制方面的优势强于较低的碳排放效率的劣势并且在低工资率与优惠税收政策方面的优势强于在生产率较低的劣势时,其便能够吸引FDI流入。根据相关数据对我国工业部门外商投资的环境规制约束进行实证检验后发现:FDI流入我国是受多项因素共同影响的综合结果,国内环境管制则对工业部门FDI起到了一定的抑制作用,但在短期内对FDI的负向冲击会在中长期里逐步转为微弱正向。环境管制对FDI的贡献度要显著的小于固定资本投资、劳动力成本和税负的贡献度,四者联合成为导致FDI流入变化的Granger原因。

基于蕴涵算子θ_p模糊推理的三Ⅰ与反向三Ⅰ算法的约束度分析

研究基于蕴涵算子pθ模糊推理的三Ⅰ算法与反向三Ⅰ算法的约束度理论,分析约束度的性质,得到α-三Ⅰ算法的FMP(FMT)上(下)确界计算公式与α-反向三Ⅰ算法的FMP(FMT)下(上)确界的计算公式。

关于模糊推理的全蕴涵三I算法的约束度理论

提出了三Ⅰ算法的约束度理论,分析了约束度的性质,得到了一般的α-三ⅠMP上确界公式与α-三Ⅰ MT下确界公式。

混凝土结构的变形约束度及裂缝控制

混凝土的收缩变形和温度变形是其自然属性,而这种变形又是其结构或构件的非常重要和复杂的荷载。混凝土的温度变化和收缩必然要引起体积的变化,而混凝土变形受到约束时在混凝土中又必然产生应力,当混凝土中的拉应力等于或大于混凝土的抗拉强度时,混凝土就要产生裂缝。混凝土变形所受约束的程度可用约束度这一参数来度量,本文比较详细地介绍了约束、约束度、约束种类以及约束度与混凝土裂缝产生的内在联系,以期人们对约束度的认识和研究,防止和减小混凝土有害裂缝的产生。

基于蕴涵算子族NM_p的α-三算法及约束度理论

研究了基于蕴涵算子NMp模糊推理的三I算法的约束度理论,分析了约束度的性质,给出了α-三I算法的FMP(FMT)上(下)确界的计算公式。

基于多因素约束度函数的拆卸序列规划研究

针对拆卸过程中多个因素对其序列规划产生影响的问题,对零部件的基本外形复杂程度、拆卸的相对位置以及零部件间的约束关系、拆卸工具等方面进行了研究,得到了约束状态图拆卸模型,提出了形质比和拆卸距离的概念以及计算公式。将拆卸工具和拆卸级别统一换算成拆卸成本,并将影响因素进行标准化处理,建立了多因素下的约束度函数以及对应的约束度矩阵,在此基础上对粒子位置速度进化规则进行了离散化处理,通过拆卸算子和约束度矩阵建立了粒子的适应度函数,利用离散化粒子群算法生成了适应度最小的拆卸序列。研究结果表明:根据产品的装配图,利用所提方法能简单、快速地得到约束度矩阵和适应度函数,从而通过算法得到最优拆卸序列。

剩余蕴涵的模糊三Ⅰ方法的约束度分析

由连续三角模导出的剩余蕴涵算子 ,对模糊三Ⅰ算法的约束度问题进行研究 .在原有三Ⅰ方法的约束度理论的基础上 ,利用三角模和蕴涵算子的性质 ,讨论该类算子下三Ⅰ方法的约束度理论 .给出一般化的α 三ⅠFMP公式和α

基于正则蕴涵算子的约束度分析

采用正则蕴涵算子进行探讨,提出三I算法的约束度理论,并给出a-三I FMP上确界与a-三I FMT下确界的计算公式。

齿轮副的约束度与齿轮机构的重复约束

讨论了齿轮副的约束度以及含齿轮副的平面机构自由度的计算,并在引入附加几何约束和重复约束的概念之后,对传统公式F=3n-2P_l-1P_h加以补充,同时提出了判断重复约束的简捷方法。

正则蕴涵算子族G-λ-R_0的约束度理论相关研究

研究了基于正则蕴涵算子G-λ-R0模糊推理的三Ⅰ算法的约束度理论,分析了约束度的性质,给出了α-三Ⅰ算法的FMP(FMT)上(下)确界的计算公式。

基于Lukasiewicz蕴涵算子的反向三Ⅰ支持度算法和约束度算法

0．引言 作为智能控制的一个分支，Fuzzy控制在工业生产领域，特别在系列家电产品开发上取得了很大成功，而Fuzzy推理是Fuzzy控制的理论基础，因次，Fuzzy推理一直是学术界的一个热门研究方向，而模糊推理两类核心问题就是：

一种考虑关节跃度约束的实时刀具路径光顺算法

针对机器人加工过程中关节跃度超过约束的问题,提出一种考虑机器人关节跃度约束的刀具路径光顺算法。采用有限冲激响应滤波器插值算法对五轴刀具路径进行光顺处理,一步完成了路径光顺和速度规划。建立了关节与刀具之间的速度、加速度和跃度关系,通过调整时间常数保证了关节跃度不超过约束。考虑机器人关节加速度约束后,该算法计算出的时间常数更小。仿真和实验结果表明该算法能减小关节的跟踪误差,提高机器人的工作稳定性。

基于相似度约束的双策略蒸馏深度强化学习方法

策略蒸馏是一种将知识从一个策略转移到另一个策略的方法,在具有挑战性的强化学习任务中获得了巨大的成功。典型的策略蒸馏方法采用的是师生策略模型,即知识从拥有优秀经验数据的教师策略迁移到学生策略。获得一个教师策略需要耗费大量的计算资源,因此双策略蒸馏框架(Dual Policy Distillation,DPD)被提出,其不再依赖于教师策略,而是维护两个学生策略互相进行知识迁移。然而,若其中一个学生策略无法通过自我学习超越另一个学生策略,或者两个学生策略在蒸馏后趋于一致,则结合DPD的深度强化学习算法会退化为单一策略的梯度优化方法。针对上述问题,给出了学生策略之间相似度的概念,并提出了基于相似度约束的双策略蒸馏框架(Similarity Constrained Dual Policy Distillation,SCDPD)。该框架在知识迁移的过程中,动态地调整两个学生策略间的相似度,从理论上证明了其能够有效提升学生策略的探索性以及算法的稳定性。实验结果表明,将SCDPD与经典的异策略和同策略深度强化学习算法结合的SCDPD-SAC算法和SCDPD-PPO算法,在多个连续控制任务上,相比经典算法具有更好的性能表现。

模糊推理反向三I的R_L型约束度分析

研究了基于蕴涵算子RL的模糊推理反向三Ⅰ方法的约束度理论,分析了约束度的性质,得到了一般化的α-反向三Ⅰ模糊取式下确界计算公式与α-反向三Ⅰ模糊拒取式上确界计算公式.

一种求解度约束最小生成树问题的混合整数线性规划方法

针对含有度约束的最小生成树问题,区别于传统启发式算法和智能算法,提出了一种将度约束最小生成树问题线性化的方法。通过邻接矩阵和关联矩阵处理各节点的出线度约束,以电力系统中直流潮流节点功率平衡思想处理网络的辐射性约束,并基于CPLEX平台调用yalmip求解MILP模型。以8节点系统,9节点系统,旅行商问题的eil51系统进行算例测试,证明线性模型能够有效求解含有度约束生成树规划问题。