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约束函数型数据半参数模型的贝叶斯估计 被引量：1
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作者 丁建华 《数学的实践与认识》 2021年第18期178-184,共7页
介绍了函数型数据半参数模型的估计问题,其中斜率函数满足单调性、凸凹性等形状约束条件.通过惩罚样条最小二乘估计推导出线性混合效应模型,进而提出了贝叶斯估计方法,并给出了马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法.模拟结果表明所提出的方法... 介绍了函数型数据半参数模型的估计问题,其中斜率函数满足单调性、凸凹性等形状约束条件.通过惩罚样条最小二乘估计推导出线性混合效应模型,进而提出了贝叶斯估计方法,并给出了马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法.模拟结果表明所提出的方法是有效的. 展开更多
关键词 函数型数据 约束惩罚b-样条 MCMC算法 贝叶斯估计
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