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题名非线性回归模型中的约束拟似然
被引量:1
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作者
韩郁葱
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机构
皖西学院计算机科学与技术系
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出处
《大学数学》
北大核心
2005年第3期45-51,共7页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金(编号2005KJ222)
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文摘
在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(GodambeandHeyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的拟似然估计在由线性无偏估计函数得到的估计类中具有渐近最优性(林路(1999)).本文则研究非线性回归模型中的有偏估计函数理论,构造了参数的约束拟似然估计,得到了约束拟似然的局部最优性,局部改进了拟似然估计,从而扩充了线性模型中的有偏估计理论.
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关键词
非线性回归
拟似然
约束拟似然
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Keywords
nonlinear regression
quasi likelihood
constrained quasi likelihood
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名非线性模型中的拟似然估计和约束拟似然估计
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作者
林路
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机构
邵阳师范高等专科学校数学系
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出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1998年第S1期133-138,共6页
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文摘
该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束拟似然估计比拟似然估计有较小的均方误差.
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关键词
非线性回归模型
拟得分函数
拟似然估计
正则广义拟似然估计类
约束拟似然估计
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Keywords
Nonlinear regression model
quasi score function
quasi likelihood estimation
class of normal generalized quasi likelihood estimation
constrained quasi likelihood estimation
mean squared error.
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
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