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题名基于两段方式的圆形片约束排样算法
被引量:5
- 1
-
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作者
曾兆敏
张春利
-
机构
四川信息职业技术学院信息工程系
河北金融学院实验教学中心
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出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期180-184,共5页
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基金
四川省教育厅科研项目(GZY15C45)
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文摘
讨论圆形片约束排样问题,提出一种两段排样方式生成算法。两段排样方式用一条分界线将板材划分为两个段,每个段由相同长度和方向的条料组成,每根条料排放同种圆形片。首先确定所有可能尺寸的条料中圆形片的排样方式;然后采用背包算法,生成所有可能尺寸的段中条料的排样方式;最后依据板材排样价值最大原则,确定段的分界线位置,得到整张板材上圆形片的两段排样方式。将本文算法和文献算法进行比较,数值实验结果表明,本文算法排样价值高于文献算法。
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关键词
约束排样算法
两段排样方式
背包算法
圆形片
条料
-
Keywords
constrained nesting algorithm
two-segment nesting patterns
knapsack algorithm
circular pieces
strip
-
分类号
TG48
[金属学及工艺—焊接]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于束搜索的三阶段约束排样算法
被引量:2
- 2
-
-
作者
李立平
陈秋莲
宋仁坤
-
机构
广西大学计算机与电子信息学院
-
出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期142-145,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61363026
71371058)
-
文摘
基于矩形件三阶段约束排样问题(CTDC),提出基于束搜索的启发式算法优化排样方式、以快速生成同质块三阶段排样方式。采用动态规划确定段的价值。束搜索是一种剪枝的分支定界算法,节点用局部排样方式和余料来表示,对节点的分支,即填充余料。在每一层上选择高潜力的节点作为精英节点做进一步分支,其他节点直接删除不再回溯,这有利于提高算法效率。实验结果表明:算法生成的三阶段排样方式,排样价值高,切割工艺相对简单,且时间相对合理。
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关键词
束搜索
三阶段
约束排样算法
余料
-
Keywords
beam search
three-stage
constrained pattern
leftover
-
分类号
TG48
[金属学及工艺—焊接]
-
-
题名生成矩形毛坯最优两段排样方式的确定型算法
被引量:24
- 3
-
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作者
季君
陆一平
查建中
崔耀东
王金敏
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机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
广西大学计算机与电子信息学院
天津职业技术师范大学机械工程学院
-
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期183-191,共9页
-
基金
国家自然科学基金(61063031
60975046)资助~~
-
文摘
排样价值、切割工艺和计算时间是排样问题主要考虑的3个因素.文中提出一个新的基于排样模式的确定型排样算法——同质块两段排样算法,此算法适合剪冲下料工艺,在实现工艺简化的同时提高了排样价值时间比.首先通过动态规划算法生成最优同质块,然后求解一维背包问题生成块在级中的最优排样方式和级在段中的最优排样方式,最后选择两个段生成最优的两段排样方式.通过3组经典测题对该文算法进行了测试,将算法与4种著名算法进行了比较.实验结果表明,该文算法的优化结果好于以上4种著名算法,有效地提高了板材利用率,并且计算时间合理.
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关键词
下料
二维无约束排样
同质块
背包问题
动态规划算法
-
Keywords
cutting stock
unconstrained two-dimensional cutting
homogenous blocks
knapsack problem
dynamic programming recursion
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名对Agrawal单一矩形排样算法的改进与扩展
被引量:6
- 4
-
-
作者
廖元秀
崔耀东
-
机构
广西师范大学数学与计算机科学学院
-
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2004年第3期49-53,共5页
-
基金
广西科学基金资助项目 (桂科基 0 2 3 60 1 7)
-
文摘
讨论单一矩形剪切下料排样方式最优设计问题 ,给出更为贴切的上界 ,从而改进 Agrawal算法 .Agrawal以图解方式说明规范多级排样方式中包含最优剪切割方式 ,现给出这一结论的数学证明 .
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关键词
计算机技术
薄钢板
切割下料
有约束排样
优化
-
Keywords
computer technology
steel sheet
cutting stock
constrained layout
optimization
-
分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名基于两段排样方式的矩形件优化下料算法
被引量:4
- 5
-
-
作者
扈少华
武书彦
潘立武
-
机构
河南牧业经济学院软件学院
-
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期91-96,共6页
-
基金
河南省科技厅科技攻关项目(152102210320)
河南省高等学校重点科研项目(15B52000)
-
文摘
针对矩形件下料问题,提出一种基于两段排样方式的优化下料算法。首先构造一种约束排样算法,生成矩形件在板材上的两段排样方式。然后采用列生成算法依据矩形件剩余需求量迭代调用上述约束排样算法生成一个虚拟下料方案,按照不产生多余矩形件原则选取虚拟下料方案中的部分排样方式加入到实际下料方案中,更新矩形件剩余需求量;重复上述步骤直到矩形件剩余需求量为零。采用文献中基准例题将该算法与2种文献算法进行比较,数值实验结果表明该算法下料利用率比2种文献算法分别高1.61%和0.78%。
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关键词
下料问题
两段排样方式
列生成算法
约束排样
矩形件
-
Keywords
cutting stock problem
two-segment patterns
column generation algorithm
constrained packing
rectangular items
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名复合匀质块排样方式及其生成算法
- 6
-
-
作者
李华
崔耀东
王严欣
-
机构
广西大学计算机与电子信息学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第5期1249-1252,1324,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61363026
71371058)
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118357)
-
文摘
为解决大规模矩形件无约束二维剪切排样问题,提出一种复合匀质块排样方式及其生成算法。用一条水平分界线将板材划分为上下两段,每段包括若干个由左到右水平排列的匀质块。采用文献算法生成匀质块,采用动态规划算法将匀质块组合成段,通过枚举法确定最优水平分界线的位置。采用3组基准例题对算法进行测试,实验结果表明,该算法能够有效提高材料利用率。
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关键词
无约束二维剪切排样
复合匀质块
段
匀质块
动态规划
枚举
-
Keywords
unconstrained two-dimensional guillotine-cutting
complex uniform blocks
segments
homogeneous block
dynamic programming
enumeration
-
分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名有约束单一尺寸矩形毛坯下料问题的一种求解算法
- 7
-
-
作者
赵士元
赵明冬
张俊晖
-
机构
四川大学锦江学院
河南科技学院电气工程学院
四川信息职业技术学院
-
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2016年第6期12-14,18,共4页
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基金
河南省高等学校重点科研项目(15A510039)
-
文摘
讨论有约束单一尺寸矩形毛坯下料问题:切割库存板材满足一定数量的单一尺寸矩形毛坯的需求,优化目标是使所切割的板材总面积最小,该问题广泛的出现在制造业领域的板材切割下料环节。提出一种基于五块布局模式的优化下料算法。首先调用无约束五块布局算法生成整张板材上的毛坯排样方式,然后调用有约束五块布局算法生成部分板上的毛坯排样方式。使用算例对文中下料算法进行了测试,并与文献中下料算法进行了比较。实验结果表明,下料算法可以提高下料利用率,而且计算时间合理。
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关键词
下料算法
有约束排样
五块布局模式
矩形毛坯
-
Keywords
Cutting Stock Algorithm
Constrained Packing Problem
Five Block Layout Mode
Rectangular Blank
-
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名约束二维排样问题的一种求解算法
被引量:11
- 8
-
-
作者
朱强
薛峰
郑仕勇
管卫利
-
机构
中原工学院信息商务学院
贺州学院计算机科学与信息工程学院
南宁学院信息工程学院
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出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期148-152,共5页
-
基金
广西自然科学基金资助项目(2015GXNFBA139264)
贺州市科技开发项目(贺科能1506006)
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文摘
讨论有约束二维切割排样问题,即将板材切割成若干种矩形毛坯,其中每种毛坯的数量有上界约束,优化目标以使板材所切割的毛坯总价值(排样价值)最大。采用五块排样方式简化切割工艺,将板材切割成五块,每块切割成所需毛坯。构造一种基于隐式枚举和分支定界思想的算法生成五块排样方式:(1)计算所有可能尺寸的块的排样价值;(2)选择排样价值最大的五块组合生成五块排样方式;(3)采用文献中的基准测题,验证文中的有约束五块排样算法。研究结果表明,文中算法平均排样价值比文献中的3种算法分别高出12.85%,4.52%和1.89%,且算法计算时间较短。
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关键词
有约束排样问题
排样算法
隐式枚举
矩形毛坯
五块排样方式
-
Keywords
two-dimensional nesting problem with constrain
nesting algorithm
implicit enumeration
rectangular blanks
five block nesting pattern
-
分类号
TG48
[金属学及工艺—焊接]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名约束剪切问题的三块排样方式及其生成算法
被引量:3
- 9
-
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作者
罗运贞
潘立武
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机构
广西职业技术学院计算机与电子信息工程系
河南牧业经济学院信息工程学院
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出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期185-189,共5页
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基金
河南省科技厅科技攻关项目(152102210320)
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文摘
讨论了矩形件有约束剪切排样问题,即在一张板材上剪切下若干种已知尺寸和价值的矩形件,约束每种矩形件允许剪切的数量不能超过其需求量,优化目标为使板材剪切出的矩形件总价值最大。提出了一种三块排样方式及其生成算法。这种算法用两条互相垂直的剪切线将板材分成3个块;对于每个块,排放一个矩形件在其左下角,将其剩余部分划分为2个子块;将子块看作块继续递归排样,直到其无法再容纳矩形件为止。采用基准例题将本文算法与文献算法进行实验对比,结果表明本文算法排样价值比4种文献算法分别高0.35%,0.31%,0.19%和0.37%,且计算时间可满足实际应用需要。
-
关键词
有约束剪切排样问题
三块排样方式
递归
生成算法
矩形件
-
Keywords
constrained guillotine cutting problem
three-block layout pattern
recursive
generation algorithm
rectangular part
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于均匀条带排样方式的二维下料启发式算法
被引量:4
- 10
-
-
作者
王祺
张春利
龚击
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机构
河北金融学院实验教学中心
南宁学院
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出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期63-67,共5页
-
基金
广西科学研究与技术开发计划(桂科攻12118017-10A)
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文摘
条带结构排样方式在机械制造业下料领域有广泛的应用。针对矩形件二维下料问题,提出一种基于均匀条带排样方式的启发式下料算法。下料方案包含多个排样方式,每个排样方式满足部分矩形件的需求量。首先构造均匀条带四块排样方式的约束排样算法;然后采用列生成法反复调用上述约束排样算法生成各个排样方式,直到所有矩形件需求量得到满足为止。采用文献中的基准例题,将本文下料算法和文献中下料算法进行比较,数值实验结果表明本文下料算法能有效地提高板材利用率,且计算时间能满足实际应用要求。
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关键词
二维下料问题
约束排样算法
列生成
均匀条带
四块排样方式
-
Keywords
two dimensional cutting stock problem
constrained packing algorithm
column generation
uniform strip
four-block pattern
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名矩形件简单块占角排样方式的动态规划
被引量:4
- 11
-
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作者
潘卫平
张瑞友
-
机构
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期934-945,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(71471034)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(N160404011)~~
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文摘
目的针对矩形件无约束2维剪切排样问题,提出一种可简化板材切割工艺的简单块占角排样方式,并构造这种排样方式的动态规划生成算法。方法该排样方式在板材左下角按照简单块方式排样若干行若干列同种矩形件,将板材剩余部分划分为两个子板;将子板按照上述方法继续递归排样和划分,直至子板排满矩形件为止。采用动态规划确定所有可能尺寸的板材左下角排样的最优矩形件、矩形件的最优行列数和板材剩余部分的最优子板划分。运用规范尺寸排除不必要的计算。结果将本文算法与目前常见的算法进行比较,实验结果表明本文算法计算时间合理,排样价值较高。在第1组41道基准例题中,本文算法所有例题均求出了精确解,同质块T型算法、同质块两段算法和复合条带两段算法分别有7道、5道和4道例题未求出精确解。在第2组20道基准例题中,本文算法只有1道例题未求出精确解,普通三阶段算法、同质块T型算法、同质块两段算法和匀质条带三块算法分别有18道、15道、15道和20道例题未求出精确解。在第3组50道随机例题中,本文算法、普通两段算法和同质块两段算法板材利用率分别为99.9137%、99.8623%和99.7961%。在第4组31道基准例题中,本文算法所有例题均求出了精确解,普通占角排样算法有2道例题未求出精确解。结论本文算法计算时间远小于精确算法,优化效果接近精确算法;本文算法计算时间与多种启发式算法接近,但优化效果好于多种启发式算法。
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关键词
无约束2维剪切排样
排样算法
占角排样方式
动态规划
规范尺寸
-
Keywords
unconstrained two-dimensional guillotine cutting problem
packing algorithm
corner-occupying pattern
dynamic programming
normal size
-
分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
-