基于约束总体最小二乘算法的接地网故障诊断新模型

针对变电站接地网实际敷设情况往往与施工图纸有所出入、可能造成诊断结果具有较大误差的情况,在传统电路诊断模型的基础上考虑了接地网腐蚀特性,即地理位置越接近的导体被腐蚀的程度越相近,并提出局部差异性腐蚀指标表示支路电阻腐蚀倍数的相近程度,从而建立了接地网故障诊断的增广线性模型,同时运用基于奇异值分解法分解的最佳降秩逼近定理解决模型中方程组等式两端的不相容性.为校正诊断模型中存在的扰动对诊断结果的影响,采用了基于约束总体最小二乘算法的优化算法,对明晰支路和模糊支路分别迭代,在已知设计模型与实际支路敷设有偏差的情况下得出了较为满意的解.仿真计算结果验证了所提方法的正确性和有效性.

基于约束最小二乘的纯方位多站被动跟踪算法

纯方位单站目标被动跟踪需要观测站作机动才能满足可观测条件,导致跟踪算法收敛时间较长。基于纯方位多站被动跟踪算法可以解决算法收敛时间较长的问题,文中提出了一种约束最小二乘算法用于纯方位多站被动跟踪,它首先为最小二乘算法引入约束条件,利用矩阵最小特征值所对应的特征向量,解决了EKF算法需要初值的问题,避免了滤波的发散,同时也极大地减小了最小二乘估计的偏置。仿真表明,这种算法能够渐进地逼近估计误差的下限,并且其精度有所增加,是一种渐进、稳定以及近似无偏的估计算法。

基于约束最小二乘理论的复杂岩性测井识别方法

引入约束最小二乘算法对测井响应方程进行线性优化,建立了针对复杂岩性地层多矿物地层组份测井解释模型以及线性约束最小二乘问题模型CFEA,基于现代矩阵分解和变换理论给出了求解,求取了线性约束最小二乘问题的算法,处理精度和计算速度得到进一步的提高。计算的测井曲线包括补偿密度、补偿中子、声波时差、深侧向电阻率、浅侧向电阻率以及无铀伽马曲线,待求的未知参数包括孔隙度、泥质含量、白云岩含量、灰岩含量等地层组份及含水饱和度等地层参数。应用于四川碳酸盐岩地层测井资料数字处理,处理结果表明,应用该算法进行测井资料岩性识别,运算速度快,识别精度高,具有很好的应用前景。

水下基于层级的约束加权最小二乘时差定位

针对距离无关定位算法与距离相关定位算法中定位精度的问题,分析了误差对定位性能的影响及影响误差的因素,在最小二乘定位算法的基础上,提出了一种基于层级结构的约束加权最小二乘时差定位算法。该算法利用AUV(Autonomous Underwater Vehicle)对水下节点进行分层,使得具有层级和深度信息的信标节点升降至未知节点所在平面,从而将三维定位转换为二维定位,降低了算法的复杂度,同时避免了距离未知节点较远的信标节点对定位的影响,提高了测距精度,使定位误差进一步降低。仿真结果表明,该算法在位置误差较小的情况下,可以明显地提高定位精度。

基于变遗忘因子恒模约束的改进空时联合抗干扰算法

针对空时联合抗干扰方法(STAP)计算复杂度高,不能有效抑制来自导航信号方向的窄带干扰等问题。利用改进的频域LMS滤波器进行前期处理,滤除来自导航信号方向的窄带干扰;再利用改进的变遗忘因子恒模约束递归最小二乘算法(ITVFF-CCM-RLS)来降低空时处理的计算复杂度。通过仿真实验结果表明,改进的空时联合抗干扰算法能够在降低计算复杂度的同时,有效地抑制来自导航信号方向的窄带干扰,明显提高了算法的输出信干噪比。

基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法

提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法.该算法首先将非线性的观测方程转化为线性方程,并分析了观测噪声对线性方程系数的影响,从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问题,然后又将该有约束的优化问题变为无约束的优化问题,并利用Newton算法进行迭代求解,最后分析了约束总体最小二乘算法的定位误差.计算机仿真结果验证了该算法的可行性和有效性.

基于方向信息测度的约束最小二乘图像恢复方法

根据约束最小二乘图像恢复方法,设计了一种新的图像恢复方法,把图像方向信息测度的概念引入到图像恢复算法中.它的优点在于,克服了约束最小二乘恢复方法中平滑噪声的同时,边缘信息也被平滑了的缺点,能够在边缘信息保持与噪声平滑之间取得更好的折中.满足了人眼对边缘比较敏感的视觉特性要求.实验证明,这是一种较好的图像恢复方法.

基于Preisach理论的GMA迟滞建模与参数辨识

针对一直动型磁致伸缩致动器(GMA)的非线性迟滞建立了数学模型,对限制三角形进行均匀离散网格划分,给出了非负约束最小二乘参数辨识模型,在一阶回转实验数据(FOD)的基础上,得到了GMA迟滞输出预测模型,并采用LabVIEW虚拟仪器平台进行了迟滞预测实验.为减小涡流对实验结果的影响采用了低频信号(1Hz).实验结果表明,用非负约束最小二乘参数辨识算法得到的数值模型对GMA迟滞位移输出有较高的预测精度,预测误差小于6%.进一步的误差分析表明,经典Preisach模型同余性要求与GMM变化率依赖型迟滞之间的差异是预测误差产生的主要原因,必须通过模型的改进,放松其对系统同余性的要求才能够进一步提高经典Preisach模型的迟滞预测精度.

计算机远程图像清晰度处理可视化软件设计与应用

提出基于改进约束最小二乘原理的可视化软件对远程模糊图像进行清晰化处理。首先,利用改进约束最小二乘法对图像进行去模糊处理,基于图像和噪声的随机性,寻找一个使统计误差达到最小的估计函数,进行反卷积运算后将生成的矩阵规则化,运用循环矩阵分解技术获取规则化后的去模糊图像;其次,利用改进Retinex滤波算法对图像采取增强处理,基于图像分为亮度图像和反射图像的特性,通过运用改进图像增强法对去模糊图像进行高斯平滑获取亮度图像后,即可获得反射图像;最后,采用高斯卷积函数对去模糊图像进行局部处理后可获得动态范围压缩良好的清晰图像。实验结果证明,通过运用该方法对远程图像实现了清晰化处理。