深海远程正交频分复用水声通信簇约束的分布式压缩感知信道估计

在深海远程正交频分复用水声通信中,信道时延较长,导致信道频率选择性衰落严重,传统的压缩感知信道估计算法性能大幅下降。为此,该文利用深海远程信道在一定时间内具有相关性并呈较稳定簇状分布的特点,在分布式压缩感知信道估计中引入簇区域信息,进行簇约束的多数据块联合稀疏信道估计,提出一种簇约束的分布式压缩感知信道估计方法,并在深海开展了定点远程水声通信实验进行验证,实验结果表明,与传统的分布式压缩感知信道估计算法相比,本方法的能够降低50%左右的误码率。

文物碎块虚拟拼接中的表面特征优化

为了有效地度量空间曲面相似性,针对噪声敏感、部分匹配的受损文物碎块模型,提出一种基于空间曲面特征优化的匹配算法.首先计算模型表面点体积积分不变量形成匹配约束簇,提取匹配约束簇特征,并结合曲面凹凸互补性得到初始匹配簇对;然后定义3类空间几何一致性约束,并采用最大独立集方法对非正确匹配对进行消除,求解粗匹配最优化问题;最后在粗匹配实验基础上,采用不变特征迭代最近点进行精确对齐.实验结果表明,该算法能较好地实现高噪声影响下存在部分匹配关系的受损文物虚拟拼接.

基于断裂面匹配的破碎文物的虚拟修复方法

提出一种基于积分不变量的断裂面匹配算法,并利用3D打印技术实现修复结果的仿制。计算在多尺度下断面点的体积积分不变量,寻找邻域相似特征点集形成匹配约束簇。对约束簇进行特征提取及表示,根据簇表面的凹凸互补性,得到初始匹配簇对。运用空间几何一致性约束投票及寻找最大独立集的方法对非正确匹配对进行剪枝,即把粗匹配问题转成最优化问题。在粗匹配的基础上,采用ICPIF进行两两碎块精确对齐。利用三维快速成型设备,将每个文物碎片进行3D打印实现复原结果的仿制,进而验证匹配结果的正确性。实验结果表明,该算法能较好的实现碎块匹配和拼接,实现文物的虚拟修复。

论开KdV方程簇与Virasoro约束的一个几何解（英文）

对于开与闭黎曼面的模空间上的descentent积分的配分函数,本文给出了一个递归公式.