送进式焊剂片约束电弧超窄间隙焊接工艺参数匹配

为探究送进式焊剂片约束电弧超窄间隙焊接的工艺参数匹配,自主设计制作了一套送进式焊剂片约束电弧超窄间隙焊接装置,以提高焊接过程稳定性和自动化水平。利用瞬间中断电弧的方法保留了熄弧位置处焊缝形态和焊剂片末端熔化形貌,发现焊接电压和焊剂带送进速度都是通过改变焊剂片对电弧的作用长度来影响焊缝成形,焊剂片对电弧的作用长度可表现为焊剂片对电弧固壁约束面积。通过改变焊剂带送进速度和焊接电压进行了试验研究,结果表明,当焊剂片对电弧固壁约束面积适中时,电弧集中加热区域会下移至间隙底部和侧壁根部,获得根部熔合良好的焊缝;当焊剂片对电弧固壁约束面积较大时,电弧受约束程度过强,电弧加热区域集中在间隙底部,分布于侧壁根部电弧热量很少,焊道上部会有熔池堆积;当焊剂片对电弧固壁约束面积较小时,电弧受约束程度较弱,会沿侧壁攀升导致加热区域集中在两侧壁上,很难在坡口根部形成有效熔池,最终形成孔洞焊缝。确定了最佳的焊接电压范围为21.5~24.5 V,焊剂带送进速度2.1~2.6 mm/s,利用该参数进行超窄间隙单道多层焊接可以获得成形良好的焊缝。

带面积约束的光顺曲面造型算法

讨论了带有面积约束的光顺曲面造型方法。通过用 Bézier曲面来拟合空间数据点 ,并且满足相应的面积约束 ,光顺标准及误差要求。通过泛函的极小化计算得到相关参数 ,并进行加权分析得到相关曲面。文后通过对花瓶的拟合 ,对算法进行了各种定量计算。

带有面积约束的B样条曲线拟合方法

1984年刘鼎元等给出了B样条曲线的光顺拟合方法,本文在其基础上处理了带有面积约束的B样条曲线拟合问题。它来源于船舶线型设计:设计者往往先确定横剖面面积曲线,再设计线型。因而,在横剖面的光顺拟合中,就要求各站的横剖面面积保持不变。本文用B样条参数曲线表达拟合曲线,导出了曲线与坐标轴所围面积的表达式,目标函数由偏离的平方和、二阶导数平方和以及Lagrange乘子与面积公式的乘积所组成。

基于缓冲区分析的自然保护区面积约束研究

基于GIS的缓冲区分析,采用二分法对缓冲区和实验区进行划分,使得功能区的面积满足《国家级自然保护区总体规划大纲》的规定。缓冲区的宽度可以是固定的,也可以是变化的,不同方向上可以有不同的宽度。

基于面积约束的大豆叶片三维建模方法

针对基于图像对大豆叶片进行三维真实感建模的问题,考虑叶面积指数对大豆产量的影响,提出一种受面积约束的三维叶片建模方法。该方法首先从二维图像中提取出叶片特征点和叶片面积,然后采用双三次均匀B样条曲面插值特征点进行建模,并且根据叶片边缘卷曲形态对网格模型进行变形,构造叶片卷曲模型,分别计算不同卷曲模型的最大光照面积,从而选择最优的模型。实验证明,该方法能构造出逼真的叶片模型,并且具有一定的生物学意义和实际应用价值。

利用基于面积约束的统计直方图密度拟合方法拟合分数分布曲线

提出利用基于面积约束的统计直方图密度拟合方法把试卷成绩样本数据拟合成一条连续的曲线,并判断样本数据是否符合正态分布。给出了拟合方法的算法设计,并以通过实例表明此方法简便实用。

面积约束下的最优阈值法分割LED像素点阵

针对基于CCD相机采集方式的亮度校正方法需要从采集图像中分割出每颗LED像素的亮度信息的问题,提出面积约束下的最优阈值分割法。在最优阈值分割法的基础上,根据先验信息引入面积约束条件,对阈值的取值范围进行约束。与传统的最优阈值法相比可以避免分割后LED像素区域连接的情况。面积约束下的最优阈值分割法生成采集图像的灰度直方图,利用最优阈值算法结合面积约束生成最优阈值,最后通过图像的阈值分割法将采集图像分割。实验表明,该方法可以比较好地分割出采集图像中的LED像素,并可避免当LED像素点分布密集时应用最优阈值法分割LED像素造成的区域连接问题。

基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法

针对纹理图像在平滑过程中低对比度边缘易丢失和纹理细节抑制不彻底等问题,提出基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法。首先,将图像视作三维空间中的二维嵌入曲面,再在此基础上分析图像的几何特征并提出梯度曲面面积约束正则化项,以提高纹理抑制性能;其次,根据图像的统计特性,建立L0梯度稀疏与自适应梯度曲面面积约束的混合正则化约束图像平滑模型;最后,采用交替方向乘子法对非凸非光滑的优化模型进行高效求解。通过纹理抑制、边缘检测、纹理增强和图像融合等方面的实验结果可知,所提出的图像平滑算法克服了L0梯度最小化平滑方法易造成的阶梯效应和欠滤波等缺陷,能够在去除大量纹理信息的同时保持并锐化图像显著的边缘轮廓。

基于面积约束的统计直方图曲线拟合(英文)

我们提出用分段三次Hermite插值曲线拟合统计直方图的新方法.先根据统计直方图的特点选取Hermite插值曲线在插值点处的导数值和可调整的插值点,然后根据面积约束确定调整值,从而得到拟合曲线.所得拟合曲线与统计直方图有面积相等的约束,并且拟合曲线是C1连续的光滑曲线.所给方法简单、实用.

球面接触面积对扣件T形螺栓应力的影响

利用有限元方法建立数值计算模型,模拟北京地铁14号线扣件系统T形螺栓的实际工作状态,并通过改变螺栓轴向约束面积模拟球面的实际接触面积,分析T形螺栓在不同边界条件下螺栓根部的最大等效应力分布,对比T形螺栓屈服极限应力,分析不同约束面积对T形螺栓强度的影响。根据数值计算结果得出结论:随着轴向约束面积的减小,T形螺栓根部最大等效应力逐渐增大,当轴向约束面积小于球面1/3时,螺栓根部最大等效应力超过螺栓强度极限,此时螺栓发生屈服破坏。

MIMO信号检测中的可靠性约束算法研究

为在较低复杂度的情况下提升误码率的检测性能,提出一种基于QR分解的低复杂度的可靠性约束算法。采用阴影面积约束方法判断软估计的可靠性,同时引入星座点作为候选点,从多个候选点中选出最优候选点进行反馈。仿真结果表明,与常规的QR分解算法相比,该算法只需增加较小的算法复杂度即可明显改善系统存在的干扰,并且在判决回馈中减少错误传播。同时,可以通过约束阈值的大小和候选点数量控制运算复杂度并改善算法的误码率检测性能。

动态空间约束网络模型及其双段幂律特征

为了寻找双段幂律分布可能的产生机制,提出了一种基于约束面积双值跳变的动态空间约束网络模型。理论解析和模拟仿真结果表明该模型的度分布会在演化初期呈现单段幂律,而后演化为稳定的双段幂律。为验证模型在现实中的有效性,对中国航空网络做了实证分析。实证结果不仅给出了如理论模型所预言的度分布演化模式,还直接观测到了模型所要求的匹配其度分布的约束面积的变化趋势。理论模型可为双段幂律度分布提供一种可能的解释。

面向SAR目标识别深度网络可理解的类激活映射方法

随着深度学习方法在合成孔径雷达(SAR)图像解译领域的广泛应用,SAR目标识别深度网络可理解性问题逐渐受到学者的关注。类激活映射(CAM)作为常用的可理解性算法,能够通过热力图的方式,直观展示对识别任务起作用的显著性区域。然而作为一种事后解释的方法,其只能静态展示当次识别过程中的显著性区域,无法动态展示当输入发生变化时显著性区域的变化规律。该文将扰动的思想引入类激活映射,提出了一种基于SAR背景杂波特性类激活映射方法(SCC-CAM),通过对输入图像引入同分布的全局扰动,逐步向SAR识别深度网络施加干扰,使得网络判决发生翻转,并在此刻计算网络神经元输出激活值的变化程度。该方法既能解决添加扰动可能带来的扰动传染问题,又能够动态观察和度量目标识别网络在识别过程中显著性区域的变化规律,从而增强深度网络的可理解性。在MSTAR数据集和OpenSARShip-1.0数据集上的试验表明,该文提出的算法具有更加精确的定位显著性区域的能力,相比于传统方法,在平均置信度下降率、置信度上升比例、信息量等评估指标上,所提算法具有更强的可理解性,能够作为通用的增强网络可理解性的方法。

超窄间隙焊接中焊剂片与电弧相互作用机制分析

通过向间隙宽度为4 mm的I形坡口中预置焊剂片进行超窄间隙焊接试验,采用一种快速中断电弧的方法,保留焊接过程中焊剂片、坡口底部和侧壁的熔化形态,分析了焊剂片与电弧相互作用面积对电弧受约束程度的影响.结果表明,增加电弧电压或降低焊剂片熔点,可使焊剂片熔化面积增大,固壁约束面积减小.当焊剂片熔化面积大于一定值而小于固壁约束面积时,电弧受约束程度适中,电弧加热区域被控制在坡口根部和两侧壁,从而获得成形良好的焊缝.当焊剂片熔化面积大于固壁约束面积时,电弧受约束程度减弱,电弧加热区域集中在两侧壁上,很难形成一个完整的熔池,最终形成了带有大量孔洞的焊缝.

FRP加固轴压混凝土矩形截面柱的承载力计算

在分析FRP约束混凝土矩形截面柱受力机理的基础上,建立了FRP约束混凝土矩形柱截面的有效受压区的计算模型,结合已有的试验数据,提出了FRP加固混凝土轴心受压矩形截面柱极限承载力的实用计算公式.

基于目标三线坐标校正的定位方法

利用目标三线坐标的面积约束关系和海伦 秦九韶公式判定定位区域 ,在三线坐标校正的基础上 ,提出了一种新的测距定位算法 .在没有其他有用信息的情况下 ,三线坐标校正相当于在定位直线中引入了面积约束 .仿真实验的结果表明 ,该算法具有较强抑制非直达波误差的能力 .

基于Hessian矩阵和水平集的视网膜血管分割

视网膜血管图像可以作为糖尿病与青光眼等疾病的诊断依据;但现有的血管提取算法存在精度不足、对噪声敏感,以及鲁棒性不强等缺点。针对这个问题提出了一种新的视网膜血管图像分割方法。首先获取视网膜绿色通道图像,利用Hessian矩阵特征值、特征向量的几何特性和响应函数,初步估计视网膜图像中可能存在的血管;并在此基础上利用水平集函数初始化血管图像。然后,在局部数据能量拟合泛函中引入新的正则化和面积约束。最后,在水平集函数演化过程中获得精准的视网膜血管图像。实验表明算法在分割视网膜血管图像上具有较强的鲁棒性。

基于面积约束和自适应梯度修正的分水岭图像分割

图像中的噪声或非规则细节干扰易导致形态学分水岭产生较严重的过分割,为了在消除过分割的同时尽可能保持图像目标边界的准确定位,提出了一种基于面积约束和自适应梯度修正的分水岭图像分割方法。首先对图像进行梯度变换,采用区域面积约束滤除狭小高梯度尖峰对应的噪声和非规则细节;然后建立梯度级与结构元素大小之间的函数关系,并以相对应的结构元素对梯度图像进行粘性形态学(VM)闭运算,消除低梯度噪声及非规则细节,实现梯度图像的自适应修正,由于VM闭运算对梯度图像进行修正时,对目标仅作轻度或不作修正,因而能够最大限度的保持目标轮廓的准确定位,而对噪声和非规则细节则采用较大尺寸的结构元素进行较大幅度修正,从而消除产生过分割的因素;最后对修正图像进行分水岭分割。实验结果表明,本文方法能够在消除过分割的同时,保持目标轮廓的准确定位。

具有固定面积约束的光顺B样条曲线

In this paper, a new method is presented for fairing B-spline curves with fixed area constraints. Authors use Lagrange’s method of multipliers solved the variational problem with constraints.

带面积约束电路划分的GRASP改进算法

首先由改进后的GRASP算法构造初始划分,并作局部搜索产生一组优秀解;再由path-relink ing算法在优秀解间建立路径,搜索路径上的改进解.为满足面积约束,在GRASP算法的构造阶段、局部搜索阶段及path-relink ing算法中都引入面积约束.实验结果表明,与顺序GRASP算法和随机GRASP算法相比,改进的GRASP算法在满足面积约束的条件下能获得更好的划分结果.与改进的GRASP算法相比,由GRASP与path-relink ing相结合的混合算法能进一步改善划分结果,在最小划分上,改进程度最大达到9.8%,在平均划分上,最大达到8.3%.