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建筑物边界约束的航空影像DSM优化
被引量:
4
1
作者
赵翠晓
陈曦
+2 位作者
杨辽
秦修功
段永超
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第4期16-21,共6页
针对航空影像密集匹配生成点云数据边界模糊的问题,提出了一种基于DSM灰度影像矢量边界与DEM无约束D-三角网嵌套生成具有精确边界的建筑物表面模型的方法。通过逐点内插法建立实验区点云数据的DSM深度影像图;根据计算机视觉中的边缘检...
针对航空影像密集匹配生成点云数据边界模糊的问题,提出了一种基于DSM灰度影像矢量边界与DEM无约束D-三角网嵌套生成具有精确边界的建筑物表面模型的方法。通过逐点内插法建立实验区点云数据的DSM深度影像图;根据计算机视觉中的边缘检测算子,提取深度影像中建筑物的准确边界;建立DEM的无约束D-三角网,将准确建筑物边界作为硬边界嵌入三角网中,最终将建筑物三角网和地面点三角网拼合,生成"纯净"建筑物表面模型。实验结果表明,优化后的建筑物高度和平面信息无精度损失,该方法有较强实用性。
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关键词
DSM优化
坡度滤波
建筑物边界提取
约束d-三角网
建筑物DSM
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职称材料
题名
建筑物边界约束的航空影像DSM优化
被引量:
4
1
作者
赵翠晓
陈曦
杨辽
秦修功
段永超
机构
中国科学院新疆生态与地理研究所
中国科学院大学
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第4期16-21,共6页
基金
国家863项目(2013AA122302)
深圳基础研究项目(JCYJ20150630114942260)
文摘
针对航空影像密集匹配生成点云数据边界模糊的问题,提出了一种基于DSM灰度影像矢量边界与DEM无约束D-三角网嵌套生成具有精确边界的建筑物表面模型的方法。通过逐点内插法建立实验区点云数据的DSM深度影像图;根据计算机视觉中的边缘检测算子,提取深度影像中建筑物的准确边界;建立DEM的无约束D-三角网,将准确建筑物边界作为硬边界嵌入三角网中,最终将建筑物三角网和地面点三角网拼合,生成"纯净"建筑物表面模型。实验结果表明,优化后的建筑物高度和平面信息无精度损失,该方法有较强实用性。
关键词
DSM优化
坡度滤波
建筑物边界提取
约束d-三角网
建筑物DSM
Keywords
DSM optimization
slope based filter extraction of building boundary
constrained
d-
triangulation
building DSM
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
建筑物边界约束的航空影像DSM优化
赵翠晓
陈曦
杨辽
秦修功
段永超
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016
4
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