复杂电网级联事故下的重要线路辨识

实现电网级联事故中的关键输电线路准确辨识,对大范围的电力供应中断事故的预防及控制有着重要意义。首先运用能量函数,结合直接法的建模思路,将事故过程中的潮流转移、电压波动等诸多复杂电气量变化统一至能量函数框架内,准确量化线路之间的能量关联关系,构造出适用于级联事故分析的复杂网络模型;之后,在PTDF网络能力的启发下,以上述复杂网络模型为执行环境,提出线路能量流量的概念,用于评估网络线路在级联事故发生过程中的关键程度。最后,通过改进OPA模型在IEEE-39节点系统进行级联事故仿真,并求取Pearson相关系数,验证了线路重要度指标的有效性。为电网安全运行和稳定性控制提出合理化建议。

复杂电网级联事故下的重要线路辨识

实现电网级联事故中的关键输电线路准确辨识,对大范围的电力供应中断事故的预防及控制有着重要意义。首先,运用能量函数,结合直接法的建模思路,将事故过程中的潮流转移、电压波动等诸多复杂电气量变化统一至能量函数框架内,准确量化线路之间的能量关联关系,构造出适用于级联事故分析的复杂网络模型;然后,在PTDF网络能力的启发下,以上述复杂网络模型为执行环境,提出线路能量流量的概念,用于评估网络线路在级联事故发生过程中的关键程度;最后,通过改进OPA模型在IEEE-39节点系统进行级联事故仿真,并求取Pearson相关系数,验证了线路重要度指标的有效性,为电网安全运行和稳定性控制控制提出合理化建议。

基于局部贪婪优化的电网自组织临界子区域辨识方法

针对传统电力系统自组织临界现象研究角度及其物理模型—沙堆模型无法有效解释当前电网级联事故体现出的新特征,提出了社区自组织临界性概念及其物理模型—重叠沙堆模型。文章应用能量函数并结合直接法的建模方式,量化电网线路之间的能量关联关系,并由此构造出加权无向复杂网络模型;在此模型的基础上,运用局部贪婪优化算法实现电网自组织临界子区域辨识;通过级联故障模拟仿真量化分析自组织临界子区域作用。研究表明,电网级联事故本质上是某一子区域达到SOC状态;在以线路为基本结构单元,能量函数量化权重的复杂网络模型的执行环境内,局部贪婪优化算法可有效挖掘电网中的自组织临界子区域。所述方法为电网级联事故安全性分析提供新的思路。