基于特征和区域的图像匹配方法

目的研究一种新的图像匹配方法,解决目前图像匹配中由于背景差异变化较大造成的匹配精度低、匹配效果不理想等问题.方法设计了一种综合全局和局部特征、基于区域的级联匹配策略,首先对分割区域的全局特征进行快速匹配,其次在快速匹配的结果基础上进行Affine-SIFT算符的匹配,并在匹配中利用随机抽样一致性(RANSAC)过滤错误匹配.结果采用级联匹配策略,综合全局特征匹配的快速性和局部特征描述子的不变性,先确定图像之间的最优匹配区域再进行图像匹配,提高了匹配效率.结论解决了图像尺寸变化较大时匹配精度低的问题,过滤了错误匹配结果,得到了较高的精度,且大大减少了计算量,在一定程度上提高了计算速度.