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题名信息技术企业股票关联网络风险
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作者
张晓黎
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机构
上海对外经贸大学统计与信息学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期812-823,共12页
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基金
上海市哲学社会科学规划一般资助项目(2019BGL003).
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文摘
为分析贸易冲突对中国信息技术业的影响,基于整数编码模式最长公共子序列相似度算法,根据网络结构自适应设置相似度阈值构建股票关联网络,利用双向作用相继失效模型分析企业间的风险传染。结果表明,中国信息技术企业股票关联网络形成了16个团体.关系回路加剧了大团体内企业间的风险传染积聚.大量企业按资产择优受不同程度攻击的风险传染时长、倒闭企业数量高于按网络位置择优的.关联网络上的企业创新投入分布不均,仅能阻滞风险传染速度,不能削弱风险破坏力.信息技术大型企业开发新产品,建立技术创新合作和寻求供应新关系时,应与其它产业融合,加强关联关系链条的协同创新,避免业内关系闭环引发积聚性风险.
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关键词
时间序列
最长公共子序列
关联网络
级联失效风险
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Keywords
time series
longest common subsequence
similarity network
cascading failure risk
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分类号
N949
[自然科学总论—系统科学]
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