基于Ajax技术的动态级联查询研究与应用

随着Web应用程序复杂性的提高。传统Web应用程序已经逐渐不能满足浏览者全方位的体验要求。Ajax作为Web2．0的核心技术，具有高度互动性和更快、更高效、更强动态的特点，能够弥补传统Web应用程序的不足，极大地改善用户的体验。本文简要介绍了Ajax技术，并结合具体项目研究了用DWK框架实现动态级联查询。实验结果证明了其有效性。

基于级联稀疏查询机制的轻量化火灾检测算法

针对现有火灾检测算法仍存在的模型复杂、检测速度慢、误检率高等问题,提出一种基于级联稀疏查询机制的轻量化火灾检测网络LFNet。首先,建立了轻量化的图像特征提取模块ECDNet,其通过在YOLOv5s主干网络中嵌入轻量化注意力模块ECA(efficient channel attention),用于解决火灾检测中火焰与烟雾的多尺度难点;其次,利用深层特征提取模块FPN+PAN,对不同层级的特征图进行深度处理和多尺度融合;最后,利用嵌入轻量化的级联稀疏查询模块CSQ(cascade sparse query)提升对早期火灾中的小火焰与薄烟雾的检测准确率。实验表明,本文方法在mAP和Precision等客观指标上的综合表现达到最优,同时在实现较高检测精度时的参数量也较低,能够满足实际场景的火灾检测要求。

用道路实景增强门户网站中地理信息的可视性

为了满足不会或者不能熟练使用地图的用户需求,本文提出用道路实景来增强地理信息的可视性。设计并实现了道路实景获取系统,用于道路实景数据的自动采集。通过建立道路实景数据的索引和道路实景数据与地理信息的级联查询方法,解决了道路实景数据发布的两项关键技术。最后本文对用道路实景在门户网站中增强地理信息的可视性应用前景进行了展望。

基于最短路径算法的继电保护数据模型结构及搜索优化

继电保护专业数据融合对于提升高级应用分析水平和装置可靠运行水平具有重要作用。由于继电保护专业数据类型众多、体量庞大、关联关系复杂,数据访问效率已成为制约专业高级应用水平提升的重要因素。归纳了继电保护专业数据与模型的类型及特性,分析了继电保护数据模型结构和级联数据表访问次序对继电保护数据查询效率的影响。提出了反映数据模型结构优化程度的指标,并据此采用数据分层建模、增加数据表间的引用关联两种方法来优化数据模型结构;在优化的数据模型结构基础上,使用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法确定了级联数据表的最优访问次序,确保专业应用对海量异构数据的访问效率。最后,以继电保护数据中心实际建模及数据访问过程为例,验证了本文方法的有效性。