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题名融合分支定界的可变形部件模型的行人检测
被引量:2
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作者
柴恩惠
智敏
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机构
内蒙古师范大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期2003-2007,2013,共6页
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基金
内蒙古师范大学科研基金资助项目(2016ZRYB005)~~
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文摘
针对可变形部件模型(DPM)算法在行人检测领域中的检测精度高,但由于在特征提取和行人定位两步中的计算量过大,导致检测速度过慢而不能应用于实时行人检测的问题,提出了一种融合分支定界算法和级联检测算法的可变形部件模型(BBCDPM)算法。首先,选取梯度方向直方图(HOG)特征作为描述人体目标的特征,从而生成特征金字塔;然后,进行可变形部件模型的建模,并使用隐变量支持向量机(LSVM)对模型进行训练;同时,为了提高行人检测的准确度,将传统可变形部件模型算法中的5个部件模型增加到了8个;最后,在利用了级联检测算法简化检测模型的基础上,结合了分支定界算法寻找最大值,排除大量不可能的对象假设,完成对行人目标的定位和检测。在INRIA数据集上进行了实验,结果表明,与传统DPM算法相比,该算法将准确率提高了12个百分点,且大幅提高了行人检测与识别的速度。
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关键词
分支定界算法
可变形部件模型算法
级联检测算法
梯度直方图特征
特征金字塔
隐变量支持向量机
行人检测
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Keywords
Branch and Bound (BB) algorithm
Deformable Part Model (DPM) algorithm
Cascaded Detection (CD) algorithm
Histogram of Oriented Gradients (HOG) feature
characteristic pyramid
Latent Support Vector Machine (LSVM)
pedestrian detection
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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