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基于级联特征分类器的行人检测算法
被引量:
2
1
作者
徐辉
李海翔
+2 位作者
唐世轩
刘威龙
王雨晨
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021年第2期127-132,共6页
为进一步提升方向梯度直方图-局部二值模式(HOG-LBP)特征融合的行人算法在检测精度以及加快融合后的算法检测速度,提出了一种基于级联特征分类器的行人检测算法。计算样本集的方向梯度共生直方图(CoHOG)特征和鲁棒局部二值模式(RLBP)特...
为进一步提升方向梯度直方图-局部二值模式(HOG-LBP)特征融合的行人算法在检测精度以及加快融合后的算法检测速度,提出了一种基于级联特征分类器的行人检测算法。计算样本集的方向梯度共生直方图(CoHOG)特征和鲁棒局部二值模式(RLBP)特征,使用这两种特征训练两种特征弱分类器,并将两种特征融合训练CoHOG-RLBP特征弱分类器。针对算法中存在的特征维数过高导致算法检测速度慢的问题,将各特征分类器以不同数量进行级联,构建一个6级特征弱分类器组成的级联特征分类器实现对行人目标的检测,同时使用soft-NMS算法对输出的检测窗口进行融合。在INRIA行人数据集上进行实验,实验结果表明本文算法有效提高了检测的精度与速度。
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关键词
方向梯度共生直方图
鲁棒局部二值模式
级联特征分类器
特征
融合
下载PDF
职称材料
题名
基于级联特征分类器的行人检测算法
被引量:
2
1
作者
徐辉
李海翔
唐世轩
刘威龙
王雨晨
机构
内蒙古智能煤炭有限责任公司
中国矿业大学信息与控制工程学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021年第2期127-132,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0808302)。
文摘
为进一步提升方向梯度直方图-局部二值模式(HOG-LBP)特征融合的行人算法在检测精度以及加快融合后的算法检测速度,提出了一种基于级联特征分类器的行人检测算法。计算样本集的方向梯度共生直方图(CoHOG)特征和鲁棒局部二值模式(RLBP)特征,使用这两种特征训练两种特征弱分类器,并将两种特征融合训练CoHOG-RLBP特征弱分类器。针对算法中存在的特征维数过高导致算法检测速度慢的问题,将各特征分类器以不同数量进行级联,构建一个6级特征弱分类器组成的级联特征分类器实现对行人目标的检测,同时使用soft-NMS算法对输出的检测窗口进行融合。在INRIA行人数据集上进行实验,实验结果表明本文算法有效提高了检测的精度与速度。
关键词
方向梯度共生直方图
鲁棒局部二值模式
级联特征分类器
特征
融合
Keywords
co-occurrence histograms of oriented gradients(CoHOG)
robust local binary pattern(RLBP)
cascaded feature classifier
feature fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于级联特征分类器的行人检测算法
徐辉
李海翔
唐世轩
刘威龙
王雨晨
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021
2
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职称材料
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