基于静止卫星红外云图的MCS自动识别与追踪

由于缺乏成熟的中尺度对流系统(MCS)自动追踪工具,使基于静止卫星红外云图的MCS研究的深度和广度受到制约。手工目测法识别追踪MCS,工作量大且容易造成误差,无法用于长时间序列卫星云图的MCS普查。该文结合我国中尺度对流天气的特点,在重新定义MCS云团识别标准的基础上,给出了一种基于图像处理和时间序列分析技术的MCS自动识别、存储、追踪和时间序列特征统计方法。通过对2003年淮河大水期间连续时次卫星云图的MCS自动识别、追踪和特征统计,对该方法的应用效果进行了检验,结果表明:该方法不仅能对每个时次的MCS进行快速识别,同时也能对多时次的MCS进行有效追踪。

卫星云图、雷达回波在人工增雨时机选择中的应用

概述了干旱期间选择飞机和高炮人工增雨作业时机的方法 ,以 2 0 0 0年 6～ 7月哈尔滨地区特大干旱期间进行的飞机和高炮人工增雨作业为例 ,利用卫星云图和雷达回波资料选择的作业时间和作业区域应是比较有利的。因为从卫星云图中的水汽图、红外和可见光云图上可分析出云系中的含水量、云顶温度、云系强度 ,在此基础上利用天气雷达跟踪订正 ,可直接指挥飞机和高炮在有利的区域和时间内进行作业 ,获得了明显的效果。

基于Seq2Seq和Attention的时序卫星云图台风等级预测

台风预测可为台风预警预报提供先验信息,辅助相关部门进行科学决策,以减少灾害损失。利用时间序列台风卫星云图,提出一种新的台风等级预测模型SeqTyphoon,将注意力机制和序列到序列引入模型预测未来时刻台风图像,然后利用卷积神经网络对预测的台风图像进行台风等级预测。通过日本气象厅发布的1981—2017年3万多张时序台风卫星云图,构建了训练集、验证集和测试集,分别对应29519、3804、1995张台风图像。针对SeqTyphoon模型,分别进行了台风云图的不同时间间隔、不同预测时长及不同空间分辨率对台风图像预测精度影响的对比实验。实验结果表明,台风云图均为32像素×32像素,时间间隔为6 h比时间间隔为12 h的训练集和验证集的均方根误差分别降低5.41%、5.72%,前者训练集的均方根误差达到0.0922,验证集为0.0954,前者台风等级预测准确率为后者的2倍;台风云图为32像素×32像素,时间间隔为6 h时,预测未来6~48 h的台风图像,训练集和验证集的均方根误差均递增,台风等级预测准确率递减;时间间隔为6 h,图像为64像素×64像素的训练集的均方根误差为0.0896,验证集为0.0911,台风等级预测总体准确率为83.2%。综上,影响台风图像的最主要因素是相邻台风云图的时间间隔,其次是预测时长与空间分辨率大小。

卫星云图处理技术

卫星云图系统包括卫星云图资料的接收、处理及云图的应用,它借助云图接收机实时接收卫星发送的气象资料,将其处理成各种方式的投影图像,并在windows环境下以窗口方式进行显示。文章主要针对日本GMS-5展宽数字云图资料,讨论卫星资料的分析、解码、云图信息的处理、投影变换等处理技术。

怎样收看天气预报中的卫星云图

怎样收看天气预报中的卫星云图中央电视台每天晚上《新闻联播》之后的天气预报中，总要先播放一小段动态的卫星云图，这是我国发射的＂风云一号＂极轨卫星分几个时次拍摄发送、由地面卫星接收站接收的云图。播放时把若干个图像连接起来，图像就是运动的。它准确地反映了一...

风云二号CDAS站原始云图解调器

介绍了风云二号CDAS站原始云图解调器实现快捕、宽捕捉带、低误码率的原理和方法。按文中的方法实现的样机经测试和实践检验,均证明达到较高的指标,完全能满足要求。

青藏高原东北部区域性大到暴雨的诊断分析及数值模拟

利用NCEP时间间隔为6h的1°×1°的格点资料、常规探测资料和MM5V3.4版非静力中尺度模式对2003年7月29～30日高原东北部的区域性大到暴雨过程进行诊断分析和数值模拟,研究该过程的天气形势、物理量场配置和卫星云图的演变特征及复杂地形的影响。结果表明,南亚高压西部副型是高原东北部大到暴雨天气过程的主要流型,对大到暴雨预报有一定的指示意义。云系的叠置可为高原及邻近地区的暴雨预报提供重要的依据。MM5非静力中尺度模式对高原大到暴雨天气过程有一定的模拟能力,可为高原暴雨的进一步诊断分析提供高分辨率资料。高原大到暴雨过程的水汽初始源地,有直接水汽源和陆地水汽源。暴雨盛期,物理量场配置与平原地区不同。低层辐合和气旋性涡度的加强所产生的强上升运动是造成较大降水的原因,中低层出现θse的Ω型场是一种不稳定的层结,暴雨区出现在暖舌中。高原东北部的特殊河谷地形及叠加在高原大地形上的中尺度地形对冷暖空气的作用对暴雨过程至关重要,地形在其中的作用主要是动力性的。

西太平洋暖池区热带波动的天气效应

为了探讨西太平洋暧地区热带波动的天气效应，利用1980年2－9月140°E日本静止卫星纬度时间剖面卫星云图，分析了5d和14d左右周期热带波动云的演变特征，井综合分析了14d周期的云系演变型式与流场的关系，为预报热带中期天气变化规律提供了依据；热带波动中30－60d大气低频振荡的云量变化最显著，北半球夏半年热带波动的天气压主要在10°N－0°，各半年在10°N－10°S，超过这个区域热带云量的港分布型式就有明显的变化。

重庆机场20年初雷特征统计与分析

本文对1991～2010年发生在重庆江北机场的初雷进行了统计分析,发现初雷多出现在每年的3、4月份,3月中下旬应是预报员重点关注的时间。初雷大多出现在下午到后半夜,以前半夜到次日清晨最多。95%的初雷持续时间在2小时以内;初雷的强度总体较弱,其中干雷和弱雷雨占80%。高空槽是重庆机场产生初雷的主要天气系统,20次初雷中18次都有它的影响,高空槽和冷空气共同作用下产生的初雷占55%。雷达平显回波强度在55～60dbz之间,高显回波顶高基本都在11km以下。初雷在卫星云图上往往容易隐藏于冷锋云系和高空槽云系中,加之对流性地特征并不明显,给预报带来一定难度。

2016年7月中旬西藏中部降水过程分析

文章利用Micaps常规观测资料和NCEP的1°×1°逐6h再分析资料和卫星资料,运用天气学原理等方法,对2016年7月21日降水天气进行了天气系统演变、动力条件和水汽条件等方面分析,结果表明:(1)高原中部形成的低涡中心是此次降水过程的主要影响系统。(2)物理量诊断分析中,拉萨和索县在散度和涡度场上表现比较好,尤其是在索县两个时段的降水上,底层的负散度和正涡度都有很好的配合,为降水产生提供了动力条件。(3)当拉萨测站云顶亮温开始下降到最低时,降水并没有出现,而是等到再次下降时,降水才会出现,并且云顶亮温达到最低时,1h降水达到了最强;索县上空云顶亮温出现两个波谷时,实况上出现了两次降水时段,并且云顶亮温最低时,1h降水都达到了最强。

实用性强的天气APP

01/彩云天气。《彩云天气》的界面谈不上好看,流畅性也欠佳,但它具备了天气预报最重要的素质—准确,甚至降雨时间可以预测到分钟。02/几何天气。《几何天气》采用了质感风格的页面和图标设计,简单纯净的配色,显而易见的数据都是这个APP的优点,可惜没有卫星云图。

武汉市一次罕见的春末暴雨天气过程分析

2008年5月3日．在500hPa上南支短波低槽以及850hPa切变线的共同作用下，武汉市爆发了一次罕见的大暴雨天气过程。卫星云图显示强降水云团于3日14时（北京时间，下同）左右在鄂西的宜昌附近形成．而后逐渐自西向东移动并不断发展，最终造成了包括武汉在内的江汉平原及鄂东部分地区的暴雨或大暴雨天气。

盛夏山巅好观星

还记得笔者在本刊今年第4期上写的《银河拍摄攻略》么7文中详细介绍了如何选择时间、地点能让你有机会看到壮丽的星空。简单来说，就是找一个晴朗无月的夜晚，到距市中心直线距离超过60千米的山上，你就能看到满天繁星。当然，有时候城里因为雾霾的缘故天是灰蒙蒙的，到山里可能却是很晴朗的好天气，这就需要经验，以及结合天气预报、卫星云图来自己判断了。

武汉机场一次罕见的春末强雷雨天气过程分析

2008年5月3日，在500hPa上南支短波低槽以及850hPa切变线的共同作用下，武汉机场爆发了一次罕见的强雷雨天气过程。卫星云图显示一块强降水云团于3日14时（北京时间，下同）左右在鄂西的宜昌附近形成，而后逐渐自西向东移动并不断发展，最终造成了包括武汉在内的江汉平原及鄂东部分地区的大暴雨和强雷暴天气。根据湖北省地面自动站资料，3日的01～24时，武汉市24h累计降水量高达122：4mm，其中降水最强的时段为20-22时，武汉周边的孝感、蔡甸、云梦和安陆等站的24h累计降水量也都超过了100mm。