基于数据增强和改进卷积神经网络的织物纬斜检测

纬斜是织物生产和后整理加工中常见的疵点,光电设备检测纬斜的方法效率低且不精确。为了提升纬斜疵点的检测效率,将神经网络运用到纬斜检测中,结合纬斜特征改进卷积神经网络,提出具有循环训练策略的目标识别网络——纬斜检测网络,并在网络中加入正样本回归和多尺度输入,以提升卷积网络的性能。为了获得充足的纬斜样本数据用于网络训练,提出一种纬斜疵点数据增强方法,通过将纬斜图像公式化生成大量纬斜样本,并采用综合比较实验评估纬斜检测网络性能。结果表明,纬斜检测网络在纬斜检测中表现出色,检测精度达到98%,平均F-score达到0.97,同时使纬斜率的误差控制在±8%以内,检测性能优于其他目标检测模型。与YOLO网络相比,纬斜检测网络在真实纬斜样本检测中性能优异,拥有良好的跨数据集检测性能。

经编组织对织物纬斜的影响研究

织物纬斜现象普遍存在,严重时会造成材料浪费或直接不能使用。引起织物纬斜的因素有很多,织物组织结构是其影响因素之一。经编织物组织结构也同样影响织物纬斜。含有氨纶的经编弹力织物,因氨纶编织张力较大及弹性力作用,织物松弛下来有较大应力要释放,加上组织结构方面影响,可能引起的织物纬斜会更明显。文章对经编织物纬斜进行描述,通过诸多实例,进一步说明组织结构对织物纬斜的影响,提出组织变形、对称垫纱和不对称垫纱等织物结构特点,为设计织物、减轻织物纬斜等提供参考。

基于DM642的纬斜检测系统设计及实现

目前国内普遍采用的整纬装置为光电整纬,依靠采集透射过织物的光强度来检测纬斜,但这种方式对织物的厚度及纹理程度具有一定制约性;针对这个问题设计了一种基于DM642的摄像式的纬斜检测系统,充分利用DM642的高速运算能力,对织物的纹理进行图像处理,来实现纬斜角度实时的检测;该系统以TMS320DM642处理器为核心,包括视频采集、视频显示、视频存储、视频处理、外部通信5个模块,并在该硬件平台基础上实现了基于投影映射的纬斜检测算法;映射算法的阈值采用20,根据统计的大于阈值的数目来得到纬线偏移的角度;应用结果表明本系统具有良好的实时性并且精度可达到95%,可用于工业现场的实时纬斜检测。

一种纬斜检测的改进投影映射算法及其硬件实现

对于织物纬斜检测问题,提出了一种基于DFT与投影映射的纬斜检测算法;该算法将织物图像傅里叶变换的频谱图进行二值化和形态学滤波,以消除噪声点,然后在横轴上进行多角度投影映射得到织物纬斜量,克服了噪声对检测精度的干扰;同时,文章设计了基于DSP+FPGA的摄像式整纬器检测装置硬件系统,充分利用了DSP的高速数据处理能力及FPGA的强大逻辑控制功能,实现控制与运算的分离,并将文章所提出的纬斜检测算法在该硬件系统中验证;实验结果表明,该系统能够实时地对织物纬斜进行检测,测量误差在0.5度以内,纬斜检测精度高,具有一定的应用价值。

基于Radon变换的机织物纬斜检测方法

利用图像处理技术分析纺织品的参数、确定其品质是纺织工业领域的一个发展趋势。为了准确检测织物的纬斜角度,提出了一种基于Radon变换的机织物纬斜检测方法。通过全1矩阵补偿织物图像的Radon变换,使其方差-倾角特性曲线呈现单一的峰值特性,将纬斜检测问题转化为峰值搜索问题,提高了检测的可靠性。提出了一种变尺寸搜索算法,利用图像尺寸的变化加快了纬斜检测速度,减少了检测耗时。实验结果表明,在合理的参数配置下,该方法用于检测机织物纬斜,能够确保不大于0.15°的检测误差,单次检测耗时不超过30ms。

DFT及多投影分析的织物纬斜检测方法研究

研究织物图像纬斜准确检测的问题,检测精度易受光线及织物纹理复杂性的影响,如将存在着大量冗余信息的图像直接进行处理,计算量大,不适合用实时检测系统。在对织物的DFT谱进行二值化、形态学滤波等一系列实验的基础上,提出了一种基于DFT及多投影分析的纬斜量检测方法。方法将织物图像的DFT变换谱去除冗余信息,再以较小的步长进行旋转投影,根据频谱图的纵轴与横坐标垂直时在频谱图的中心位置会出现投影像素的最大值的原理,检测出织物图像的倾斜角度。实验结果证明该算法在对小角度的纬斜量检测时,具有较高的精度,且对织物的疏密度适应性较强。

面向机器视觉的织物纬斜检测方法

针对光电纬斜检测存在检测识别死角、检测精度不高等缺点,提出了面向机器视觉的纬斜检测方法.采用CCD摄像机获取织物图像,结合数学形态学方法对织物图像进行行程平滑、消除噪声和边缘提取,然后用层次Hough变换对织物图像进行纬斜角度的检测.通过形态学运算和层次Hough变换提高了检测速度和精度.实验结果表明,该方法实现了较大范围的织物纬斜角度的高精度检测.

虚拟仪器在织物纬斜检测中的应用

由于微处理器功能的限制,传统的织物纬斜检测装置难以对大量的历史数据进行综合分析。为此采用美国国家仪器公司的虚拟仪器技术对传统装置进行改进,使用计算机代替微处理器,通过数据采集模块采集织物纬斜数据,使仪器在实现织物纬斜检测任务的同时,对所测数据进行分析处理,从而进一步研究织物纬斜存在的规律。经过多次实验发现,改进后的纬斜检测装置实现了对纬斜、纬弯的在线检测和处理,可以综合利用测试数据对织物的纬斜规律进行总结。

纬斜对裤装的影响及其结构处理探讨

存在纬斜的面料制成裤装后会不可避免地在裤缝处产生一定程度的扭曲,严重影响裤装的美观和服用性能。文章首先研究了纬斜对喇叭裤、直筒裤、锥形裤3种裤型的影响,并选取受纬斜影响最大的喇叭裤进行不同纬斜度的影响研究,然后通过平面和立体裁剪相结合的方法进行制作调整、样板修正,得出相应的板型处理数据。

牛仔织物纬斜的解决措施

分析了牛仔织物产生纬斜的原因,其与棉纤维吸湿异向溶胀性能和织物结构,以及织造、牛仔布后整理、水洗处理等生产过程中的设备和工艺使织物产生不均匀的内应力有关。针对不同类型的纬斜,介绍了相应的控制方法,以提高牛仔面料的质量。

斜纹布成衣洗后纬斜的控制

梭织单向斜纹布在洗水或成衣洗水后一般都会沿斜纹方向产生纬斜,纬斜程度视织物规格、紧密程度而有所不同。近年来,有关斜纹布洗后纬斜方面的投诉越来越频繁,因此我们必须重视成衣洗后纬斜问题。本文介绍了斜纹布的概念,纬斜原理,纬斜的测定方法,重点论述了在后整理控制纬斜的方法和途径。

结合Sobel和PPHT的织物纬斜检测方法研究

针对光电式织物纬斜检测方法存在准确度低、适应性差、耗时长的问题;提出了结合Sobel边缘方向和累加概率霍夫变换(PPHT)的机器视觉织物纬纱倾斜检测方法,能够快速准确地检测出织物纬斜方向角度;首先对工业相机采集到的织物图像进行频域滤波再逆变换,增强织物图像中的纬纱纹路;然后使用Sobel方向算子对织物图像卷积运算得到织物图像的边缘方向图,并对其阈值化分割出边缘方向图中的纬纱纹路区域;最后将纬纱纹路区域骨架化,采用累积概率霍夫变换检测出近似纬纱纹路区域骨架直线的倾斜角度,即织物纬纱倾斜角度;通过对不同类型的织物样品进行纬斜检测测试,测试结果为检测纬斜角度的偏差值低于0.1°,检测时间低于0.6s;结果证明提出的方法能够满足机器视觉整纬器精确性、实时性和通用性的要求。

牛仔布纬斜机理探讨

针对牛仔布的特点，分析了牛仔布产生纬斜的机理及影响因素。认为斜纹牛仔布下机及水洗后产生纬斜的主要原因是：在一个织物组织循环中，存在不平衡的合力矩。而纱线捻向、捻度、细度、织物紧度、上机张力、缩水率等都不是产生纬斜的决定性因素。

纬编针织物纬斜的原因及其解决措施

针对纬编针织物织造出现的纬斜问题,从织物设计、编织过程及染整加工三方面分析了针织物纬斜产生的原因;提出了采用S捻和Z捻纱交替配置方式可在一定程度上消除织物纬斜,对纱线进行汽蒸定捻后编织可减少因纱线捻度不稳定而造成的布面纹路歪斜,以及后整理对织物丝光可减小纬斜等解决措施。

机织物纬斜机理及其防治措施

通过三种典型机织物组织分析出纬斜产生的机理,探讨了纬斜的影响因素及相关解决措施,比较了一般织物与牛仔布纬斜成因及防治措施的差异.

基于MSP430的织物纬斜检测系统

针对当前纬斜检测的现状与要求,介绍了基于MSP430为核心器件的织物纬斜检测的新方法及系统的工作原理、软硬件的实现方法。MSP430通过采集织物纬斜数据,实现纬斜检测的同时通过与上位机之间的通信,对所测数据进行分析处理,从而进一步研究织物纬斜存在的规律,根据纬斜检测数据的测量值控制步进电机的动转,构成自动检测装置。

通过服装结构原理解决牛仔布纬斜

本文分析了牛仔布纬斜的成因及测试方法,并从服装结构原理的角度探讨出两种有效措施应对企业常遇到的牛仔布纬斜问题。

斜纹织物洗后纬斜控制方法的研究

以斜纹织物为研究对象,探讨影响洗后纬斜的因素。结果表明,斜纹面料的洗后纬斜与其斜纹角度存在线性相关关系,因此,由斜纹角度可预知面料的洗后外观纬斜。该经验可用于快速预测斜纹面料的洗后纬斜,实现对织物纬斜的有效控制,对生产具有一定指导作用。

使用线阵CCD的纬斜检测装置

针对织物的纬斜检测提出了一个利用线阵CCD器件的技术方案,这个方案将织物在CCD的成像经二值化处理后,通过逻辑推理判断得到纬斜角;采用这种方法可以将复杂的模拟图像处理变成数字量的逻辑判断;这种检测方法在纬斜角较大时,分辨率较低(8o～12o时,分辨率为0.25o),在纬斜角较小时分辨率较高(1o以下可达0.001°),正是纬斜检测所想要的结果。