基于周期延拓的纯二维小波变换

研究了周期延拓在纯二维小波变换中的应用,给出了原始像块最大分解级数和各级像块支撑区的确定方法.原始像块的行数和列数不拘泥于2n,可以是任意整数,其左上角行列坐标可以是奇数或偶数的任意组合,小波分解域数据量等于或略大于原始像块的数据量,若忽略有限精度问题,可以实现数据的完全重构.以纯二维5/3小波变换为例,给出了小波分解与重构规程.

最优内插的纯二维小波构造

研究了纯二维小波的构造,并根据二维图像各向同性的谱密度模型构造了一组最优内插滤波器,将其用于提升格式中,构造了具有最优内插效果的纯二维小波滤波器组。通过MSE和能量熵实验对比,证明这种纯二维小波滤波器内插效果和能量聚积方面好于或接近于著名的Neville滤波器,可以用于图像的压缩和超分辨率。

纯二维5/3小波滤波器组的构造及其实现

如今比较通用的小波处理方式大都是一维的处理方式,二维小波的处理大部分也采用了行列分别处理,即转换成两个一维数据进行处理,这种对二维图像数据的处理方式不能完全符合人眼视觉特性的情况.因此,利用已有的5/3小波滤波器组,构造了基于5/3小波的纯二维5/3小波滤波器组.通过McClellan变换,从一维5/3小波滤波器演算出纯二维变换的滤波器系数,为使运算量降低,对其采取提升格式进行优化,最后给出其构造及实现过程和验证结果.

纯二维5/3小波变换及其在CT图像无损压缩中的应用

小波变换在数字图像处理领域有着广泛的应用,其对图像的处理常采用行列分离处理方式,这种方式不能完全吻合人眼视觉特性。针对这一情况,构造了一种与人眼视觉特性更加吻合的纯二维小波变换处理方式。首先,由一维5/3小波滤波器组通过Mc Clellan变换构造纯二维5/3小波滤波器组,并用提升格式实现;然后,用该提升格式与纯二维Lazy小波滤波器组相嵌套的形式实现图像的纯二维5/3小波变换。为了便于工程应用,给出了其变换规程。将纯二维5/3小波变换用于CT图像的无损压缩,实验证明:对于512 dpi×512 dpi尺寸的CT图像,纯二维5/3小波变换无损压缩效果高于二维可分离5/3小波变换,每幅图像可平均节省1 989.9 byte。

基于对称延拓的纯二维双正交偶对称小波变换

研究了对称延拓在纯二维双正交偶对称小波变换中的应用,由纯二维小波滤波器组和对称延拓的性质推导出了小波分解后4个子带的公式。这些公式归纳了多级分解时,任意起点和任意长度的原始数据进行分解后,4个子带的周期和对称关系。最后给出了纯二维5/3小波变换的一个实例来具体说明其应用方法。

纯二维全相位IDCT小波滤波器组的设计与实现

将纯二维lazy小波与全相位反余弦(APIDCT)理论相结合,构造了一种新的纯二维全相位IDCT小波滤波器组,其提升格式以嵌套组合的形式实现图像的纯二维小波分解.这种新的小波滤波器组有效地避免了以往图像纯二维小波分解高频子带坐标左移的现象,图像数据左上角行列坐标可以是奇数和偶数的任意组合,图像数据的行数或列数可以为奇数或偶数,能实现最低频子带数据最小尺寸为一行或一列.本文给出了纯二维全相位IDCT小波变换规程,便于编程实现和图像压缩、模式识别等应用.