玉米种子纯度鉴别:同工酶电泳技术

玉米杂交种的纯度是影响产量的重要因素。近些年来,尤其在种子供不应求的年份,时常有伪劣种子在市场上出售,不但给玉米生产带来很大损失,而且直接损害农民的切身利益。因此,种子纯度的鉴别问题就更加突出。

鉴别玉米杂交种纯度的近红外光谱分析技术研究

以不同产地和年份的农华101(NH101)玉米杂交种和母本种子为对象,研究了鉴别玉米杂交种子纯度的近红外光谱分析方法。光谱采集时间跨度达10个月,运用傅里叶变换(FT)近红外光谱仪器,在不同季节用23天(分五个时间段)采集了这些样品共920条玉米单子粒近红外漫反射光谱。全部原始光谱用移动窗口平均、一阶差分导数和矢量归一化进行预处理,使用主成分分析(PCA)方法和线性判别分析(LDA)方法降维,采用仿生模式识别(BPR)方法建立模型。通过对光谱预处理校正光谱失真,使样品光谱集在特征空间分布的范围收缩,相对距离增大了近70倍,实现了母本和杂交种子的鉴别。通过代表性样品的选择,提高了模型对光谱采集时间、地点、环境等条件变动的应变能力,也提高了模型对样品种子制种时间与地点变动的应变能力,增强了模型的稳健性,使测试集玉米单子粒杂交种和母本种子的平均正确识别率达到95%以上,而平均正确拒识率也达到85%以上。

卷积-奇异值渐进图法在色谱峰纯度鉴别中的应用

本文将一维卷积法与奇异值渐进图(SVEP)法相结合用于重叠色谱峰的分辨。试验结果表明:利用卷积技术的识别效应,再结合SVEP法,能较好地分辨出混合体系中的各组分信息,并得出相应的选择性区间。这种集成技术不失为一种分辨重叠色谱峰的有效方法之一。