改进型纯相位相关亚像素级安瓿药液图像配准研究

提出了一种基于改进的纯相位相关亚像素级安瓿药液图像配准算法,有效解决了安瓿药液可见异物视觉检测系统中,由于机械零部件加工装配精度、受力偏载等因素引起的平台振动以及跟踪摆臂与图像传感器的不同步,使获取的安瓿药液序列图像出现不同程度随机方向上的偏移造成的图像处理算法难度大的难题,大幅降低了运算量.实验数据表明,文中方法在保持同等配准精度和误差的情况下,执行时间由最高的9.1843 s减少到0.1331 s,提高了图像配准的实时性,为后续可见异物的精确提取奠定了坚实的基础.

基于Fourier-Mellin变换的指纹匹配算法研究

为了克服指纹识别中平移和旋转等因素的影响,提出一种基于指纹整体信息相关匹配的算法。首先对待识指纹和模版指纹进行Fourier-mellin变换(FMT),然后提取FMT结果中的相位信息,运用带限相位相关(BLPOC)法得到待识指纹与模版指纹的相似度。因为FMT具有旋转特性,这样避免了传统的相关算法必须对每一个角度都进行运算的问题。同时与纯相位相关法相比(POC),在判断是否匹配成功时带限相位相关(BLPOC)法可以有效的抑制噪声并能获得更为陡峭的相关峰。通过计算机仿真结果表明算法指纹误识率和拒识率分别达到和,并在实际应用中取得了很好的效果。

基于结构光投影的三维物体识别

本文提出了一种三维物体识别的新方法。将一正弦条纹投影到物体表面，摄像机得到的是有变形条纹的二维强度像。取出有变形条纹的二维强度像的基频分量的位相部分构造一个纯相位数字滤波器，以受到不同物体表面高度调制的有变形条纹的二维强度像作为输入图像，在频域中完成基频分量之间的相关，最后根据输出的相关峰值大小即可判别不同的物体。这种方法与其它三维物体识别方法的不同之处在于：通过投影条纹到物体表面，使得用于识别的二维强度像中包含有物体的高度分布信息，因此具有较好的识别效果。这种方法具有位移不变性，文中给出了实验结果。