基于Fourier-Mellin变换的指纹匹配算法研究

为了克服指纹识别中平移和旋转等因素的影响,提出一种基于指纹整体信息相关匹配的算法。首先对待识指纹和模版指纹进行Fourier-mellin变换(FMT),然后提取FMT结果中的相位信息,运用带限相位相关(BLPOC)法得到待识指纹与模版指纹的相似度。因为FMT具有旋转特性,这样避免了传统的相关算法必须对每一个角度都进行运算的问题。同时与纯相位相关法相比(POC),在判断是否匹配成功时带限相位相关(BLPOC)法可以有效的抑制噪声并能获得更为陡峭的相关峰。通过计算机仿真结果表明算法指纹误识率和拒识率分别达到和,并在实际应用中取得了很好的效果。