基于人工智能技术的肺部CT扫描对肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的诊断价值

目的探讨基于人工智能技术的肺部CT扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的临床价值。方法回顾性分析2021年9月至2022年9月于天门市第一人民医院行手术治疗并经病理活检证实为肺纯磨玻璃结节的55例患者的临床资料,参考2021年世界卫生组织肺肿瘤新分类,根据病理结果分为非浸润性病变组(n=25,25个结节)与浸润性病变组(n=30,35个结节)。所有患者术前均行肺部CT检查,并利用人工智能系统对肺结节进行定性、定量参数分析。比较非浸润性病变组与浸润性病变组结节CT定性、定量参数;比较微浸润性腺癌、浸润性腺癌患者结节CT定性、定量参数;分析CT定性、定量参数对肺纯磨玻璃结节浸润程度预测的影响因素,并分析其预测效能。结果两组结节形态、分叶征、空泡征、支气管异常征、血管异常征、胸闷牵拉征占比及结节最长径、最短径、平扫CT值比较差异有统计学意义(P<0.05)。浸润性腺癌患者的结节形态规则占比低于微浸润性腺癌患者,分叶征、血管异常征、胸闷牵拉征占比均高于微浸润性腺癌患者,平扫CT值大于微浸润性腺癌患者,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic二元回归分析结果显示,分叶征、空泡征、血管异常征、平扫CT值增加是肺纯磨玻璃结节浸润性病变的危险因素(P<0.05);而分叶征、血管异常征、平扫CT值增加是肺纯磨玻璃结节浸润程度的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血管异常征诊断肺纯磨玻璃结节浸润性病变的效能最高(AUC为0.703,灵敏度92.00%,特异度48.60%),分叶征鉴别诊断肺纯磨玻璃结节浸润程度的效能最高(AUC为0.745,灵敏度75.00%,特异度73.90%)。结论基于人工智能技术的肺部CT扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性及浸润程度有较高的临床价值,且人工智能技术CT扫描获得的内部血管征参数对诊断结节浸润性病变效能高,分叶征对鉴别诊断结节浸润程度效能更高,值得进一步深入研究。

基于薄层CT扫描肺纯磨玻璃结节的病理分析

目的 探索在胸部薄层CT(thin-section CT,TSCT)表现为肺纯磨玻璃结节(pure ground-glass opacity,p-GGO)患者的影像学特征对术后病理预判的可能性。方法 对笔者医院2019年1月~2020年6月行胸腔镜手术治疗的451例p-GGO患者的临床资料进行回顾性分析,依据TSCT扫描所表现的p-GGO内部特征将p-GGO分为Ⅰ型p-GGO和Ⅱ型p-GGO。结果 451例患者中包括Ⅰ型p-GGO 188例(41.7%),Ⅱ型p-GGO 263例(58.3%)。与Ⅱ型p-GGO比较,Ⅰ型p-GGO病变最大径度(8.86±5.10mm vs 11.24±5.80mm,F=8.247,P=0.004)、径度增大和密度增高的平均时间(30.50±14.30个月vs 9.74±16.40个月,F=6.945,P=0.009)、边缘分叶或毛刺征(P=0.000)、胸膜征(P=0.001)、血管征(P=0.009)等影像学表现的差异有统计学意义。Ⅰ型p-GGO组中的浸润前期病变例数(n=123)明显多于Ⅱ型p-GGO组(n=63),而微浸润期病变例数(20例vs 86例)和浸润期病变例数(17例vs 86例)明显少于Ⅱ型p-GGO组(P=0.000),且Ⅱ型p-GGO组中有更多的病例发生局部浸润(P=0.000)。结论 p-GGO在TSCT所表现的内部特征有助于对早期肺癌病理特性的预判。

MSCT薄层重建对表现为肺纯磨玻璃结节的肺腺癌浸润性的定量分析

目的通过对表现为纯磨玻璃结节(pGGN)的浸润性肺腺癌组和非浸润性肺腺癌组的CT影像特征定量分析,提高两组之间的鉴别诊断。方法选取并分析经手术及病理确诊的151例表现为单发pGGN患者,其中非浸润性腺癌组包括不典型腺瘤样增生(AAH)46例,原位癌(AIS)49例;浸润性腺癌组包括微浸润腺癌(MIA)31例,浸润性腺癌(IA)25例,所有患者确诊前均行MSCT肺部平扫并1 mm薄层重建。在薄层重建图像上测量所有pGGN最大截面面积、平均CT值,分析胸膜牵拉征、空泡征、毛刺征、分叶征及支气管充气征等征象。对pGGN最大截面面积及平均CT值做ROC曲线。结果pGGN最大截面面积、平均CT值、空泡征、分叶征及毛刺征在浸润性肺腺癌组和非浸润性肺腺癌组之间差异有统计学意义(P<0.05)。病灶最大截面面积及平均CT值诊断价值较好,两者联合ROC曲线AUC值为0.916,敏感度为81.8%,特异度为90.4%。结论pGGN最大截面面积、平均CT值、空泡征、分叶征及毛刺征均有助于鉴别浸润性肺腺癌和非浸润性肺腺癌,其中最大截面面积和平均CT值诊断价值较大,两者联合AUC值较单一指标显著增高。

肺纯磨玻璃结节肺腺癌CT表现及其诊断应用价值

目的 探讨肺纯磨玻璃结节肺腺癌CT影像特征并分析其诊断价值。方法 选取2019年6月至2021年6月本院收治的62例经术后病理诊断确诊的肺纯磨玻璃结节肺腺癌患者(浸润性腺癌=25例,微浸润性腺癌=37例)为研究对象,所有患者入院时均行CT扫描检查,评估其诊断价值。结果 浸润性腺癌组患者与微浸润性腺癌组患者在不规则形、分叶征、毛刺征、空气支气管征、血管集束征等影像学特征占比上存在显著性差异(P<0.05);微浸润性腺癌组平均CT值明显高于浸润性腺癌组,病变直径明显小于浸润性腺癌组(P<0.05)。结论CT检查能够有效鉴别诊断肺纯磨玻璃结节肺腺癌是否为浸润性腺癌或微浸润性腺癌,当CT影像学特征突出表现为不规则形、分叶征、毛刺征、空气支气管征、血管集束征时,患者为浸润性腺癌的可能性明显增加,值得临床推广应用。

HRCT肺纯磨玻璃结节影像表现与肺腺癌病理新分类的相关性分析

目的探究HRCT肺纯磨玻璃结节影像表现与肺腺癌病理新分类的相关性,评估HRCT对纯磨玻璃密度肺腺癌病理新分类的预测价值。方法回顾性分析两院2015年12月～2018年4月收治的123例肺纯磨玻璃结节患者,对其进行HRCT扫描,对不同分类的患者分叶征、毛刺征、支气管气相、胸膜凹陷征、血管集束征、形状和密度、肿瘤边缘和分界等进行分析。探讨HRCT肺纯磨玻璃结节影像表现与肺腺癌病理新分类的相关性。结果 4种新分型在分叶征、毛刺征、边缘规整、支气管气相、胸膜凹陷征、密度均匀、形状规则、肿瘤分界、血管集束上,IA组>MIA组>AIS组>AAH组,存在显著差异(P<0.05),最大截面面积、头足方向径线、实际平均密度及相对平均密度等4个描述病灶大小与密度的连续计数变量与病理新分类分组显著相关(P<0.05)。结论纯磨玻璃结节的HRCT表现与新分类有良好相关性,最大截面面积、头足方向径线、实际平均密度及相对平均密度是判断纯磨玻璃结节新分型重要的预测因子。

初探肺纯磨玻璃结节3年随访期内增长的风险因素

目的:评估与pGGN患者在3年随访期内增长相关的临床和放射学因素,为临床个体化管理提供依据。资料与方法:回顾性分析HRCT随访3年及以上pGGN患者93位,共138例pGGN病灶,并分为增长组及稳定组,分析患者临床资料和HRCT征象与pGGN 3年随访期内出现增长间的关系。结果:138例pGGN病灶中,25例在3年随访期间出现增长,113例pGGN在3年随访期间保持稳定。对以人为基础的分析,随访3年内出现增长的pGGN的比例为23.6%(22/93);而基于对结节的分析中,增长的比例为18.1%(25/138)。在多变量分析中,初始直径大于8.5mm(OR=53.774,95%,CI:9.658~299.389,P=0.000),pGGN形状为不规则形(OR=12.828,95%,CI:1.559~105.547,P=0.018)是pGGN 3年内发生增长的独立危险因素。结论:当pGGN患者病灶最大径大于8.5mm,形状呈不规则形时,相比于继续随访观察,积极的外科干预可能是更合适的临床管理方式。

高分辨率CT肺纯磨玻璃结节影像征象对其侵袭性的预测价值

目的:探讨高分辨率CT(high resolution CT,HRCT)肺纯磨玻璃结节(pure ground-glass nodule,pGGN)影像表现与肺腺癌病理学亚型之间的相关性,评估HRCT对pGGN肺腺癌病理学亚型的预测价值。方法:回顾并分析福建省南平市第一医院经手术及病理学检查证实的90例pGGN患者临床资料,观察的影像学征象包括病灶位置、薄层CT图像上的最大径、病灶边缘、病灶内部(空泡征、空气支气管征)、血管改变及瘤肺界面。结果:pGGN的分叶、空泡、空气支气管、血管改变、瘤肺界面在3种病理学亚型间(浸润前病变组、微浸润病变组、浸润性病变组)差异有统计学意义(χ^2值分别为34.939、10.355、6.503、66.031、11.911;P均<0.05),但各病理学亚型间的病变部位、毛刺、胸膜凹陷征等特征差异无统计学意义(χ^2值分别为5.230、3.413、3.211;P均>0.05)。3组pGGN病灶的直径大小,浸润性病变组[(17.8±8.9)mm]>微浸润病变组[(11.5±5.5)mm]>浸润前病变组[(9.4±3.4)mm],差异有统计学意义(U=17.535,P<0.05),其中浸润性病变组病灶大小与浸润前病变组、微浸润病变组比较,差异均有统计学意义(P<0.01),而浸润前病变组和微浸润病变组之间病灶大小差异无统计学意义(P=0.172)。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析显示,肺腺癌微浸润病变组与浸润性病变组病灶直径的最佳阈值为1.38 cm,诊断的灵敏度、特异度分别为80.8%、81.8%,曲线下面积为0.762。结论:pGGN的HRCT征象对评估其侵袭程度可提供重要指导,其中病灶大小、分叶、空泡、空气支气管、血管改变和瘤肺界面对肺腺癌侵袭程度的鉴别具有一定的诊断价值。

肺纯磨玻璃结节的高分辨率CT表现与临床病理学及基因特征

目的探讨肺纯磨玻璃结节的高分辨率CT表现与临床病理学及基因特征。方法回顾性纳入2014年4月~2019年4月在解放军总医院海南医院胸外科行手术切除的86例肺纯磨玻璃结节(pGGOs)患者,其中男性30例,女性56例,年龄21~78岁。分析其围手术期资料,根据术后5年生存率的不同将浸润性腺癌(IA)作为IA组,将微浸润性腺癌、原位腺癌及不典型腺瘤样增生设为对照组。其中IA组患者41例,对照组45例(微浸润性腺癌患者25例,原位腺癌患者14例,不典型腺瘤样增生患者6例)。比较IA组和对照组的高分辨率CT影像特点,组织病理学特征及基因突变情况。结果两组患者在一般资料方面差异无统计学意义(P>0.05),在手术方式上的差异有统计学意义(P=0.001),IA组患者更多接受肺叶切除术,对照组患者更多行亚肺叶切除术。两组患者在pGGOs的直径、体积及质量差异有统计学意义(P<0.001),在平均CT值和转化密度上差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线分析,以10.8 mm为临界值鉴别肺IA组和对照组,敏感度为58.5%,特异度为84.4%,曲线下面积(AUC)为0.753。体积的临界值为870 mm3,AUC为0.773,诊断敏感度52.5%,特异性95.2%。质量的临界值为306.9 mg,AUC为0.769,诊断敏感度53.7%,特异性93.3%。反映边缘特征方面,在分叶和毛刺上有统计学差异,而在pGGOs的形状、胸膜牵拉征和血管集束征等方面差异并无统计学意义(P>0.05)。基因突变状态方面,对照组8例检测患者中有2例EGFR基因突变,IA组中20例检测患者中有9例EGFR突变,两组基因突变差异无统计学意义(P>0.05)。结论肺纯磨玻璃结节的病理表现多样,结合高分辨率CT影像特征及图像分析有助于对其定性诊断并指导后续随访策略及制定手术方案。对于直径大于10.8 mm、体积大于870 mm3及质量大于306.9 mg的纯磨玻璃结节,伴有分叶征、毛刺征等恶性影像学特征,应积极微创手术,手术方式根据影像学及患者意愿,主要以亚肺叶切除联合淋巴结活检术,可获得令人满意的预后效果。

基于长期CT随访的肺纯磨玻璃结节演变规律及其危险因素

持续性存在的肺纯磨玻璃结节(pGGN)较实性结节具有较高的恶性可能,其病理可能为癌前病变或早期肺腺癌等,但目前尚不明确其具体随访监测时间以及何时采取手术治疗最为科学、合理,本文归纳与总结近年来国内外相关文献及指南,针对肺pGGN的自然生长规律、随访时间的选择及可能引起结节增长的独立危险因素等进行系统总结与综述,旨在为临床制定pGGN的随访策略及治疗方案提供可靠的理论依据。

基于HRCT诊断模型鉴别纯磨玻璃结节样肺腺癌浸润程度研究进展

鉴别肺纯磨玻璃结节样肺腺癌的浸润程度对于临床管理及改善患者预后有重要的指导意义,目前已开发出多种诊断模型用于此。本文结合国内外相关文献,介绍基于HRCT表现的诊断模型在鉴别肺纯磨玻璃结节样肺腺癌的浸润程度研究现状及价值评估等,对其研究进展及临床应用前景进行综述。

影像组学特征对肺纯磨玻璃结节侵袭性腺癌与非侵袭性腺癌的鉴别价值

目的研究影像组学特征对肺纯磨玻璃结节(pGGN)侵袭性腺癌与非侵袭性腺癌的鉴别价值。方法回顾性分析2011年7月—2016年7月间156例经手术病理证实为肺腺癌且存在pGGN的病人资料,其中男65例,女91例,年龄37~81岁(中位年龄56岁)。经手术病理证实,非侵袭性腺癌60例(包括非典型腺瘤样增生28例,原位癌32例),侵袭性腺癌96例(包括微浸润腺癌53例,浸润性腺癌43例)。应用图像分析软件Image J1.50b提取4大类共68个影像组学特征,采用线性回归对所有影像组学特征进行共线性诊断,将不存在共线性的影像组学特征(54个)作为独立参数来预测pGGN的病理侵袭性。采用二元logistic回归分析建立影像组学特征与pGGN病理类型之间的预测模型,采用向后步进方法选取最佳定量特征,当定量特征P<0.05时纳入模型,当定量特征P>0.10时剔除模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线对模型进行分析,并评价影像组学特征预测pGGN病理侵袭性的效能。结果二元logistic回归模型从54个影像组学特征中筛选出8个具有统计学意义的影像组学特征(P<0.05),其中描述肿瘤大小的特征2个(面积和周长),描述肿瘤形态的特征2个(椭圆长轴和椭圆短轴),描述肿瘤灰度直方图的特征3个(众数、最大灰度值和直方图峰度),描述肿瘤纹理的特征1个(灰度共生矩阵熵值)。基于此模型建立的ROC曲线分析显示,曲线下面积(AUC)=0.951(95%CI:0.918~0.985),诊断的敏感度和特异度分别为94.8%和86.7%。结论影像组学特征对鉴别肺pGGN侵袭性腺癌与非侵袭性腺癌有较高的价值,并具有良好的诊断效能。

CT对肺纯磨玻璃结节微浸润腺癌与浸润性腺癌中的鉴别诊断价值

目的:分析CT检查在肺纯磨玻璃结节(pGGN)微浸润腺癌(MIA)与浸润性腺癌(IAC)中的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2017年3月至2018年3月的MIA及IAC患者各34例的临床资料,两组患者的病灶均表现为pGGN。比较两组病灶的形态、内部细微构造(血管穿行征、空气支气管征、空泡征、pGGN的扭曲状态)、边缘(分叶征、瘤-肺界清晰度)、胸膜凹陷征、血管集束征等征象。结果:MIA组的空气支气管征、pGGN内支气管呈扩张或扭曲、分叶征、血管集束征、空泡征的发生率均低于的IAC组,差异有统计学意义(P<0.05);两组病灶形态、瘤-肺界清晰度、胸膜凹陷征发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:当腺癌病灶伴有分叶征、空气支气管征、pGGN内支气管呈扭曲或扩张与血管集束征时,该病灶为IAC的可能性高。

肺纯磨玻璃结节(直径≤3 cm)的侵袭性预测

目的 探讨CT对肺纯磨玻璃结节(pGGN)浸润性的预测价值。方法 2013年6月~2016年6月在我院接受肺结节微创手术治疗的病人886例,筛选出临床资料完整的肺纯磨玻璃结节病人72例,肺纯磨玻璃结节为单发,且结节直径≤3 cm。采用logistic回归分析肺纯磨玻璃结节是否具有侵袭性的独立危险因素。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线),以确定浸润前病变和浸润性病变的最佳截断点。结果 单因素分析表明,肺纯磨玻璃结节浸润前和浸润性病变病人的癌胚抗原、纯磨玻璃结节最大直径和最大面积存在统计学差异(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,肺纯磨玻璃结节是否具有侵袭性仅有结节最大直径存在统计学差异。预测肺纯磨玻璃结节为浸润前或浸润性病变的CT最大直径的最佳截断值为1.08 cm。结论 通过测量肺纯磨玻璃结节的最大直径来预测结节的病理类型(浸润前病变和浸润性病变)是可靠的,最可靠的截断值为1.08 cm。

CT影像特征评估肺纯磨玻璃结节良恶性的价值

目的:通过研究CT影像特征评估肺纯磨玻璃结节良恶性的价值,为肺结节的诊断、治疗提供依据。方法:收集2018年1月—2020年12月在淄博市张店区妇幼保健院行胸部CT检查显示肺纯磨玻璃结节,并经过活检或手术切除组织行病理检查的患者60例,共有结节70个。通过病理诊断金指标确定结节的良恶性,分为良性结节组(48个)、恶性结节组(32个),对比两组患者的CT征象,通过回归分析,找出与恶性结节密切相关的CT征象,通过ROC曲线确定这些影像征象对恶性结节的诊断价值。结果:70个结节的CT征象:直径≤3 cm 20个(28.37%),3~5 cm 35个(50.00%),≥5 cm 15个(21.63%);边缘光滑21个(30.00%),边缘呈毛刺征30个(42.86%),边缘呈分叶状19个(27.14%);胸膜凹陷征11个(15.71%),空泡征12个(17.14%),空气支气管征13个(18.57%),钙化征15个(21.43%)。两组患者年龄、性别无显著差异(P>0.05),结节直径、边缘、胸膜凹陷征、空泡征、空气支气管征、钙化方面有显著差异(P<0.05)。直径、边缘、胸膜凹陷征、空泡征、空气支气管征、钙化与恶性结节密切相关。直径、边缘、胸膜凹陷征、空泡征、空气支气管征、钙化曲线下方的区域面积分别为:0.809、0.787、0.694、0.694、0.708、0.719。结论:CT影像特征直径、边缘、胸膜凹陷征、空泡征、空气支气管征、钙化对肺纯磨玻璃结节良恶性的诊断有一定价值。

CT采集和重建参数对纯磨玻璃密度肺结节影像组学特征稳定性的影响

目的探讨CT重建算法、辐射剂量和对比剂3种参数对纯磨玻璃密度肺结节影像组学特征稳定性的影响。方法前瞻性选取2018年于中国医学科学院肿瘤医院就诊的35例肺结节患者(50枚纯磨玻璃密度肺结节),对同一患者肺结节的原始图像重建后共获得6种不同参数的序列,使用ITK-SNAP软件分别对不同序列的纯磨玻璃密度肺结节进行分割,将所有扫描数据通过美国GE公司的A.K.软件进行肺结节影像组学特征提取,通过组内相关系数选取复测信度好的影像组学特征,使用R语言统计学软件对特征参数进行分析,将不同序列的所有特征值配对比较,分别统计改变采集和重建参数导致变化的影像组学特征的数量,比较不同采集和重建参数对纯磨玻璃密度肺结节影像组学特征稳定性的影响。采用配对样本t检验或Wilcoxon检验比较不同序列特征值分布的差异,采用χ2检验比较改变不同参数后发生变化的影像组学特征数量的差异。结果50枚纯磨玻璃密度肺结节共提取391个影像组学特征,组内相关系数>0.75的特征为320个。同时改变CT重建算法、辐射剂量和对比剂3种参数时,发生变化的纯磨玻璃密度肺结节影像组学特征达到60.9%(195/320),其中包括6.7%(1/15)的形态学特征、100.0%(40/40)的直方图特征和58.1%(154/265)的纹理特征。仅改变1种参数(保持其他2种参数不变)的情况下,分别改变CT重建算法、辐射剂量和对比剂,发生变化的纯磨玻璃密度肺结节影像组学特征分别为10.6%(34/320)、30.9%(99/320)和50.6%(162/320),差异有统计学意义(均P<0.05)。当辐射剂量和对比剂改变时,与50%自适应迭代重建技术(ASiR-V)比较,滤波反投影(FBP)重建算法获得的影像组学特征发生变化更小(P=0.001)。结论CT重建算法、辐射剂量和对比剂会影响纯磨玻璃密度肺结节的影像组学特征,其中对比剂对纯磨玻璃密度肺结节影像组学特征的影响最大,辐射剂量次之,CT重建算法最小;与形态学特征比较,直方图特征和纹理特征容易受到CT重建算法、辐射剂量和对比剂的影响;与50%ASiR-V比较,FBP重建算法获得的影像组学特征受辐射剂量与对比剂的影响更小,在影像组学分析中应充分考虑到这些参数的影响。

CT征象在预测肺纯磨玻璃结节侵袭风险中的意义研究

目的:分析CT征象在预测肺纯磨玻璃结节侵袭风险中的意义。方法:回顾分析本院2017年8月~2019年12月入院,并经病理学证实为肺部纯磨玻璃结节的45例患者。经术前CT资料,Mann-Whitney U检验等方法进行分析,分析其CT平均值等数据。结果:过滤后选取25个影像组学特征进行分析,支持向量机数值为0.80、朴素贝叶斯分类器数值为0.84、逻辑回顾分类器模型曲线下面积为0.87,病灶大小以及平均CT值为0.72和0.78;浸润前病变的平均CT值(-573.3±98.52)mm,浸润性病变的病灶大小为(-4778.64±95.23)mm,差异具有统计学意义(P<0.05)结论:CT征象可有效预测肺纯磨玻璃结节侵袭风险,值得患者在早期时诊断使用。

高分辨率CT对肺纯磨玻璃结节侵袭性的预测价值分析

肺纯磨玻璃结节的出现,对患者会造成一定的侵袭性损害。对此就此种侵袭性采取有效措施给予对应诊断,具有显著意义。本次研究则就高分辨率CT的应用效果进行探析,并分析表现出的预测价值。方法 此次研究所有的肺纯磨玻璃结节患者随机抽选自我院。在其均自愿参与本次研究前提下,展开后续的诊断分析。所有患者的收集时间、选择病例分别为2021年01月~2023年01月、70例;临床较为细致展开高分辨率CT诊断操作,对具体的影像学征象展开对应分析。结果 35例浸润前病变患者中,无空气支气管患者7例,有空气支气管患者28例;无空泡患者31例,有空泡患者4例;瘤肺界面清楚患者22例,瘤肺界面模糊患者13例;血管改变患者2例;15例微浸润病变患者中,无空气支气管患者6例,有空气支气管患者9例;无空泡患者10例,有空泡患者5例;瘤肺界面清楚患者11例,瘤肺界面模糊患者4例;血管改变患者10例;20例浸润性病变患者中,无空气支气管患者1例,有空气支气管患者19例;无空泡患者10例,有空泡患者10例;瘤肺界面清楚患者3例,瘤肺界面模糊患者17例;血管改变患者15例;在病灶空气支气管情况、空泡情况、瘤肺界面以及血管改变迹象几方面,三组疾病患者的高分辨率CT诊断差异性明显(P<0.05)。结论 对于肺纯磨玻璃结节在进行诊断期间,高分辨率CT的有效应用,对于其侵袭程度的预测能够获得一定的效果,尤其就其侵袭程度的评估可以给予充分指导。具体在对肺纯磨玻璃结节侵袭程度进行鉴别期间,病灶空气支气管情况、空泡情况、瘤肺界面以及血管改变迹象等均存在一定的诊断价值。

高分辨率CT对pGGN肺腺癌病理学亚型的诊断价值

目的探讨高分辨率CT(HRCT)对肺纯磨玻璃结节(pGGN)肺腺癌病理学亚型的评估价值。方法回顾性分析2018年10月至2020年10月于南阳市中心医院经手术取病理活检确诊为pGGN肺腺癌的70例患者的临床资料,根据其病理学亚型分为浸润前病变组(46例)与浸润性肺腺癌组(微浸润性肺腺癌和浸润性肺腺癌,24例)。两组患者均行HRCT检查,比较两组影像学特征表现(胸膜凹陷征、分叶征、毛刺征、空泡征、瘤肺界面清晰、血管异常征、支气管征)、病变部位(左肺上叶、左肺下叶、右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶)、病灶密度均匀度、形状。结果两组患者空泡征、瘤肺界面清晰、血管异常征、支气管征、病灶密度均匀度比较,差异有统计学意义(P<0.05);胸膜凹陷征、分叶征、毛刺征、病变部位、病灶形状比较差异未见统计学意义(P>0.05)。结论 pGGN肺腺癌病灶特征表现为空泡征、瘤肺界面清晰、血管异常征及支气管征,病灶密度均匀度有助于对其病理学亚型的评估鉴别。

基于AI定量检测pGGN体积与质量并预测其生长规律

目的 利用人工智能(AI)肺结节体积与质量的三维定量检测功能评估持续存在肺纯磨玻璃结节(pGGN)生长速率和探索其自然生长规律。方法 回顾性搜集患者78例,共计141个pGGN;共有510次CT扫描(基线78次、随访432次)纳入本研究。使用基于卷积神经网络“Infervision软件”对基线和所有随访CT扫描的pGGN进行定量检测,包括体积、质量、体积倍增时间(VDT)和质量倍增时间(MDT)。分别利用Kaplan-Meier生存曲线、Wilcoxon秩和检验及Mann-Whitney U检验对比分析不同组别间pGGN生长曲线、VDT和MDT的差异等指标。结果 所有pGGN的平均随访时间为(55.7±30.8)个月。其中生长组63个pGGN、稳定组78个pGGN。随访2、3、5年pGGN的累积生长率分别为23.8%、46%、79.4%。Kaplan-Meier生存分析曲线显示,约50个月时,初始体积≥523.6 mm~3组及初始质量≥100 mg组pGGN增长率明显高于初始体积<523.6 mm~3组和初始质量<100 mg组。生长组pGGN的中位VDT和MDT(分别为809.67天、784.76天)均明显低于稳定组pGGN(分别为1890.10天、 1601.11天)。生长组pGGN的中位MDT低于VDT;稳定组pGGN的中位MDT也低于VDT。结论 持续存在的pGGN呈惰性生长过程,AI定量检测有助于评估预测其生长规律;通常体积和质量较大的pGGN更可能出现增长,且质量指标(MDT)变化预测价值优于体积指标(VDT)变化。