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题名基于随机模型的群体性突发事件舆情演化研究
被引量:10
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作者
陈业华
白静
王立山
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机构
燕山大学经济管理学院
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出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2017年第11期2232-2244,共13页
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基金
国家自然科学基金(71171174)资助课题
河北省自然科学基金(G2014203219)资助课题
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文摘
舆情的演化传播一旦偏离了理性轨道,就会导致群体性突发事件的爆发,研究舆情演化的规律对于预防和控制群体性突发事件具有重要意义.群体突发事件的发生发展与舆情的传播是相互作用的,在分析二者之间作用关系的基础上,根据纯跳马氏过程的定义,建立了一种舆情演化的随机模型,进一步由非齐次马氏过程特征给出了模型的一种易于求解的简化模型.通过随机模型与简化模型的耦合偏差得到群体性突发事件舆情演化的一系列性质,并得到了舆情演化的最终聚集态势点,为政府及时掌握舆情演化的状态趋势,预防和控制突发事件的发生提供了理论支持.最后,通过算例分析验证了舆情演化模型的有效性和实用性.
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关键词
群体性突发事件
舆情演化
纯跳马氏过程
耦合偏差
聚集态势.
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Keywords
Group emergency, public opinion evolution, purely jumping Markov pro-cess, coupling deviation, aggregation situation.
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分类号
D035
[政治法律—政治学]
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