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基于ARIMA模型的中国人口预测
被引量:
11
1
作者
赵子铭
《赤峰学院学报(自然科学版)》
2019年第9期10-12,共3页
以我国1949—2017年人口总数为研究对象,利用时间序列方法及不同检验、最优化方法建立ARIMA模型,并用于预测2019年我国人口总数.通过AIC系数比较、白噪声检验,可以认为ARIMA(1,2,1)模型能够较好拟合我国成立至今的人口趋势.结果显示:我...
以我国1949—2017年人口总数为研究对象,利用时间序列方法及不同检验、最优化方法建立ARIMA模型,并用于预测2019年我国人口总数.通过AIC系数比较、白噪声检验,可以认为ARIMA(1,2,1)模型能够较好拟合我国成立至今的人口趋势.结果显示:我国人口数在1949年起不断攀升,并仍将在未来保持稳定的增速扩张;预测我国2019年及2020年的人口总数分别为140453.6048、141162.1572万人.
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关键词
人口预测
ARIMA模型
纯随机序列检验
下载PDF
职称材料
题名
基于ARIMA模型的中国人口预测
被引量:
11
1
作者
赵子铭
机构
华南师范大学数学科学学院
出处
《赤峰学院学报(自然科学版)》
2019年第9期10-12,共3页
基金
2017年度广东省哲学社会科学规划项目(FBJG20170270)
文摘
以我国1949—2017年人口总数为研究对象,利用时间序列方法及不同检验、最优化方法建立ARIMA模型,并用于预测2019年我国人口总数.通过AIC系数比较、白噪声检验,可以认为ARIMA(1,2,1)模型能够较好拟合我国成立至今的人口趋势.结果显示:我国人口数在1949年起不断攀升,并仍将在未来保持稳定的增速扩张;预测我国2019年及2020年的人口总数分别为140453.6048、141162.1572万人.
关键词
人口预测
ARIMA模型
纯随机序列检验
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA模型的中国人口预测
赵子铭
《赤峰学院学报(自然科学版)》
2019
11
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