精梳质量控制与减少成纱纱疵的技术措施

为减少细小纱疵和偶发性纱疵,总结了精梳质量控制与减少成纱纱疵的技术措施。影响细小纱疵的主要因素是原料品质和精梳质量。重点分析了精梳锡林齿密、精梳梳理隔距、锡林针布状态、顶梳针齿嵌花等对成纱质量的影响。试验结果表明:采用加密新型锡林,特细号精梳纱纱疵明显减少;锡林、顶梳严重嵌花会使精梳落棉率大幅增加;适当缩小锡林梳理隔距,保证纤维分离、伸直和平行,可以改善成纱质量。同时,总结了减少偶发性纱疵的技术措施。认为:减少细小纱疵的关键在于精梳的梳理质量,核心在锡林针布;提高精梳设备和运转操作技术水平,严格执行清洁操作标准,加强车间温湿度调控,是减少突发性纱疵的有效方法。

USTERQUANTUM3型清纱器清纱疵点分析与跟踪

为充分发挥USTER QUANTUM 3型清纱器的清纱效能,减少布面纱线疵点,对该清纱器的清纱疵点NSLT的分析方法和来源追溯进行研究。分析了NSLT纱疵的外形特点和产生原因。研究结果表明:利用清纱器的抓纱疵功能,将纱疵收集在纱疵卡上分析纱疵来源,结合用户反馈可进一步优化清纱工艺参数;通过清纱器的“概况”功能,可以观察某个班次某种纱疵概况和每个锭子的具体情况,对波动大的纱疵应分析原因,对纱疵出现频率高的锭子应追溯纱疵来源。认为:企业应建立纱疵监控数据、模拟图跟踪机制,制定跟踪计划,一旦发现纱疵数据和纱疵模拟图变化较大,可立即启动突发性纱疵分析机制,以减少布面质量波动、原材料消耗和机物料消耗。

基于异构集成学习的棉纱纱疵定量分析方法

为解决当前棉纱纱疵定量分析方法精度低、可靠性差的问题,提出一种基于异构集成学习的纱疵定量分析方法。首先,建立基于电容传感器的纱疵检测二维动态仿真模型,分析纱疵尺寸对纱疵信号的影响规律。其次,针对非平稳、非线性的纱疵信号难处理以及纱疵量化特征不明显的问题,采用时域分析方法,提取纱疵信号的时域参数作为纱疵定量分析特征,针对传统阈值和数值分析方法对纱疵定量精度低的问题,以支持向量机回归算法和径向基神经网络算法组成初级学习器,集成梯度提升决策树为元学习器,建立用于纱疵定量分析的异构集成学习算法模型。实验结果表明,本文方法比其它单模型回归拟合方法的检测准确率提升约10%,验证了本文方法对纱疵定量分析结果的可靠性。

基于双传感器融合的纱疵检测技术

为提高纱疵检测精度及分级水平,介绍电容式检测和光电式检测的原理和特点,提出基于双传感器融合的检测技术,详述其电容检测电路、光电检测电路和CAN通信电路、主控制器的处理软件流程的设计、工作原理及优势等;基于该技术开发出双传感器融合的纱疵检测系统,并用其对14.7 tex紧密纺纯棉纱线进行测试。指出:基于双传感器融合的纱疵检测技术,结合了电容式检测和光电式检测的优势,仅通过1次检测便可获得疵点信息,减少了多传感器或多次测量对于纱体的损伤,可为纱疵检测提供更准确、更全面的检测信息;但其对于叶屑等植物纤维和长度小于2 mm的异色目标未做判断,需进一步优化。

偶发性纱疵成因与控制

为有效控制偶发性纱疵、确保成纱质量,介绍偶发性纱疵分类分级标准、成因及危害;详细分析从合理配棉、各工序工艺配置、设备状态、操作管理等方面应采取的有效控制措施;阐明配棉工序应重点控制原料中短绒含量;清花工序应减少纤维损伤,降低短绒含量;梳棉工序应选用优质针布,提高生条质量;精梳工序应保持通道光洁,顶梳、锡林无损伤,精梳滤尘风量、风压正常;并条工序采用顺牵伸工艺;细纱工序减少机械波的产生,加强空调管理;络筒工序合理调整电子清纱器灵敏度;操作管理中做到清洁到位、方法正确,杜绝不良防纱疵行为引起清洁类纱疵等。指出:控制偶发性纱疵是一项系统工程,要从纱疵产生的机理进行分析,建立严格的控制体系,强化精细管理、优化工艺、更换新型纺纱器材专件,使纱疵降至最低,确保成纱质量。

十万米纱疵的分析与控制

根据十万米纱疵出现的几率以及纱疵的产生原因和危害性 ,对十万米纱疵进行了分类 ,并指出了原料纱疵、牵伸纱疵、操作管理纱疵对织物外观不同程度的危害性。讨论了不同组织特点的织物对十万米纱疵的不同要求 ,力求根据织物特点确定棉纱纱疵的数量和分级 ,以便合理确定纺纱工艺 。

降低A级和B级偶发性纱疵的工艺措施

探讨降低A级和B级偶发性纱疵的工艺措施。在不同短绒含量配棉、不同含糖量配棉、不同刺辊与锡林速比、不同并条后区牵伸工艺条件下纺制出了C14.5 tex纱,对其A级和B级偶发性纱疵进行了对比测试,并对清洁工作和梳理、牵伸元件工作状态对纱疵的影响进行了分析。指出:通过有效控制配棉的短绒含量和含糖量、优化梳棉刺辊与锡林速比、合理配置并条后区牵伸工艺及并条输出速度、强化清洁工作和梳理及牵伸元件工作状态的管理,能够达到有效控制成纱A级和B级纱疵的目的。

减少筒纱细小纱疵的实践

为了降低CJ 9.7 tex紧密纱的细小纱疵,提高成纱质量,分析了络筒工序对成纱质量的影响,对防辫杆位置、张力盘压力和预清纱板隔距进行了优化,使得筒纱的细小纱疵得到较明显降低,且条干均匀度等指标都得到了一定程度的改善。

减少突发性纱疵的措施

为减少突发性纱疵,从企业生产实际出发,分析了产生原因,提出并实施了一系列措施,结果取得了较好的防治效果。认为:减少突发性纱疵应运用系统工程方法,从原料、设备、工艺、操作、温湿度诸方面采取措施,建立健全有效的质量信息反馈和疵点分析追踪体系,注重细节,努力做到精细化管理,才能够取得较好的效果。

10万m纱疵数据的分析与研究

研究了纺纱生产中的纱疵问题,纱疵分析研究以U STER纱疵分级仪测试结果为依据,进行统计分析,分析纱疵的产生原因,提出减少纱疵的工艺技术措施,控制纱疵的产生.

提高细纱条干均匀度及减少管纱纱疵

介绍了通过一些措施的实施,可提高细纱条干均匀度、减少管纱纱疵,使JC14.6 tex棉纱质量水平稳定在2001乌斯特公报统计值的25%水平,有时甚至达到5%水平。

应用激光和单板机检测纱疵的探讨

本文描述了利用激光-单板机纱线检测系统对纱疵检测的有关原理和方法,给出了实现纱疵鉴别和分级的计算机程序流程图和检测结果。对改善系统特性而采取的有关软、硬件措施也作了介绍。

转杯纺纱的质量管理（一）──自排风式转杯纺纱机常见纱疵及分析

转杯纺纱的质量管理（一）──自排风式转杯纺纱机常见纱疵及分析朱长惠，姜余庆，胡巧云（纺织工业新型纺纱技术开发中心）（上海市纺织科学研究院）（无锡第一棉纺织厂）自排风式转杯纺纱机分无排杂及有排杂纺纱机两种，有排杂纺纱机在纺纱正常条件下，纺纱质量较无排杂...

九级有害纱疵与布面质量关系的研究

简要介绍了九级有害纱疵对布面质量的影响,采用计算机及数理统计方法建立了九级有害纱疵与布面疵点评分间的关系,为预测及控制布面质量、合理确定电清参数提供了依据。

t检验在条干仪纱疵数据对比中的应用

介绍了t检验,并对t检验理论在条干仪纱疵数据对比中的应用进行了分析,最后编制了简单实用的t检验软件来进行条干仪中纱疵的对比。

基于纱疵灰度变化分析的电子黑板研究

传统黑板检测存在主观性和长周期不匀、测试不佳等缺点。从黑板检测的实质入手,分析了纱线外观形态对黑板灰度的影响和覆盖度对总体不匀的影响,论述了纱疵灰度变化分析研究方法和电子黑板的主要模拟思路及其评价方法,最后介绍了电子黑板的主要功能,并对以后的研究和应用提出了展望。

色纺异色纱疵危害成因及防范

针对色纺比较棘手的防范异色纱疵问题,通过对其成因、特性的剖析,阐述了可采取清洁洗车、封闭隔离、品种安排、设备技改、空调配合等综合性技术防范措施,为色纺企业破解这一技术难题提供了思路。

色纺细纱异色纱疵的预防措施

色纺生产中的异色纱疵对产品质量有较大的危害。其产生的原因涉及纺纱全流程，但细纱是关键工序，防范措施主要有以下几点。（1）设置封闭隔离。用塑料板、布等轻质材料做成隔墙，将生产不同色彩品种的机组相互隔离，以阻止异色飞花交叉污染。隔离装置的设计要既不影响采光，又不造成气流紊乱，不宜采用顶棚垂帘式，即在每台细纱机的上部做一个顶棚，棚边沿机器长度方向悬垂布帘。

基于BP神经网络的筒纱长细节纱疵预测研究

分析了筒纱长细节纱疵形成的原因,简述了BP神经网络的算法,讨论了神经网络在纺织领域研究的一些新进展,构建了基于BP神经网络的筒纱长细节纱疵预测模型。将预测值和实验值进行比较,结果表明BP神经网络模型对于筒纱长细节纱疵预测是行之有效的。

细纱设备因素造成纱疵的分析与控制

介绍了细纱工序常见的设备因素造成的纱疵,并对产生的原因进行了分析,提出了合理有效的控制方法。通过采取一定的控制措施,能够有效地提高细纱产品质量,减少对后道工序产品质量的影响。