基于图像特征的纱线条干均匀度实时检测

为能够及时地获取纺纱过程中纱线质量变化信息,为优化纱线工艺参数服务,提出一种实时检测纱线条干均匀度的测量方法。为提高测量效率,首先使用最小外接矩形对实时采集的连续纱线图像进行感兴趣区域(region of interest,ROI)获取,对获取纱线图像根据纱线方向进行自动裁剪。其次基于最大类间方差法(OTSU)阈值分割及形态学运算获得的纱线条干二值图像。最后利用尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法检测特征点对重合部分数据去除,保证纱线数据的完整及连续性,提出加入纱线倾斜角计算纱线直径方法。基于此方法计算对3种线密度的紧密纺纯棉纱的纱线直径并对纱线条干及纱疵进行检测。实验测量直径平均误差为2.38%,变异系数(coefficient of variation,CV)值与Uster Classimat5条干测试仪测试结果基本一致,表明此方法可满足纱线运动速度为5~30 m/min的纱线条干均匀度实时检测。

纱线条干均匀度检测算法研究

为克服传统纱线条干均匀度检测方法的不足,提出一种基于改进平滑滤波和均匀性度量算法的纱线条干均匀度检测方法.搭建纱线图像采集系统进行采样,采用改进平滑滤波方法对纱线图像进行滤波,经由均匀性度量算法二值化分割,最后通过区域滤波和模板滤波得到完整清晰的纱线条干二值图像,基于此计算纱线直径、分析条干均匀度和判定纱线疵点.结果表明,该方法得到的结果与Uster Classimat 5的测量结果具有较好的一致性,因此,所提出的纱线条干均匀度的检测方法是可行的.

应用显著性算法的纱线条干均匀度检测

针对运用图像方法进行纱线条干均匀度检测时,背景黑板、纱线毛羽以及图像噪声等对检测结果影响较大的问题,借鉴人的视觉感知机制,提出一种应用显著性算法检测纱线条干均匀度的方法。对采集到的纱线图像提取颜色和亮度特征,进行显著性分析,突出纱线条干区域,然后利用迭代阈值分割算法和区域滤波,得到准确清晰的纱线条干二值图像,基于此进行直径计算、均匀度分析和纱线疵点判定。通过边缘准确性评价可知,采用所提方法分割得到的纱线条干二值图像有着较高的分割精度。通过与Uster Classimat 5的均匀度检测结果进行比较,证明这种方法可得到准确的结果,与Uster Classimat 5的测量结果有着较好的一致性。

电容式条干均匀度与其他条干均匀度测试的比较分析

纱线条干均匀度的测试现已主要采用电子条干均匀度测试,电子条干均匀度测试分为电容式和光电式。理论上光电式条干均匀度仪能够反映纱条形状的变化,其检测结果与织物布面条干均匀度衍接对应;电容式条干均匀度仪仅反映纤维量的变化,不能反映纱条形状的变化。事实上电容式条干均匀度仪不仅能反映纤维量的变化,还能够反映纱条形状的变化,纤维量和纱条外观形态相结合,可全面反映纱线与形态相关的条干不匀与捻度不匀,检测结果中含有织物后加工过程中受力产生的附加不匀的信息,从而提高检测结果与织物布面条干均匀度衍接对应。

纱线截面压缩变形仿真与验证

为了改进现有纱线条干均匀度测试仪在预测织物外观质量上的缺陷,对棉型平纹织物织造过程中的纱线截面面积、纱线截面周长、纤维空隙率、纱线压扁率,纱线密度等纱线截面参数的变化建立分析模型并优选参数,并采用有限元分析和实验论证的方法,进一步分析织造过程中纱线截面面积及周长的变化。通过分析得出,在纱线到织物的织造变形过程中,纱线截面周长的变化远小于其截面面积的变化,纱线截面面积的变化率约是纱线截面周长变化率的2~3倍。通过对纱线截面椭圆长轴与其截面周长、截面面积分别进行相关性分析,得出纱线截面周长与椭圆长轴呈弱相关,纱线截面面积与长轴间无相关性。

关于改善纯棉精梳纱条干与毛羽相关问题的初步探索

分析了影响纱线条干均匀度、毛羽的形成的因素,以及其对后道加工的影响。以改善条干均匀度及减少毛羽为主题,主要从提高前纺半制品质量、控制细纱工序毛羽、优化络筒工艺、控制毛羽增长等方面作了分析与探讨。几年的生产实践表明,浙江名龙纺织公司在改善条干均匀度与减少毛羽工作取得一定成效。

双S曲线软牵伸纺纱技术

从装置结构方面阐述双S曲线软牵伸纺纱技术(简称双S软牵纺)改善纱线质量的原理,对比环锭纺和双S软牵纺纺制同规格纱线的测试数据,分析双S软牵纺的成纱质量特点,并分析原因。传统环锭纺在牵伸区由于上下胶圈表面线速度差造成摩擦和静电,影响成纱质量。双S软牵纺去掉了上下胶圈及上下销,通过S形曲线板、曲线管和网格圈实现对纤维须条的控制。分别用双S软牵纺和环锭纺纺制精梳棉/涤纶(60/40)混纺的18.4 tex纱线,测试其条干、纱疵等指标,用单因素方差分析法对数据进行分析。结果表明,双S软牵纺因可优化牵伸区摩擦力界的分布,缩短浮游区长度,因此控制浮游纤维更为有效,可较显著地改善成纱条干,降低千米棉结、千米细节、千米粗节等常发性纱疵的数量,其中粗节(+35%)纱疵改善尤其显著。