基于核模糊聚类的机织物组织自动识别

基于数字图像处理技术,采用无监督的模式识别方法,实现机织物组织的自动识别。首先,采用改进的Hough算法对织物图像纱线进行倾斜检测,对于存在倾斜的纱线采用图像错切变换进行相应的校正。并按图像的经、纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。然后,根据灰度共生矩阵对组织点图像进行纹理特征的提取。为了减少纹理特征间的冗余量,对组织点特征进行主分量分析,提取最有意义的子特征。最后,采用无监督的核模糊C均值聚类对组织点进行分类识别。结果表明,采用的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别,并输出对应的组织图。