基于图像处理的纱线检测识别系统

为实现圆纬机自动上下料系统中纱线吸取状态的判别,提出一种基于图像处理的纱线检测识别系统。该系统通过设计小尺寸盒子,与低成本相机模组、补光灯一起组成专用拍照盒。利用拍照盒内部稳定的光照环境,保证纱线图像高质量获取以及防止外部环境干扰影响识别效果。工控机对纱线吸取前后的图像进行处理,得到其像素值,最后根据两幅图像像素变化值大小,判断纱线是否成功吸取。系统搭建后,分别对8种不同颜色常用纱线进行测试,模拟头线识别情况,以及对黑色和白色纱线进行测试,模拟头线、尾线识别情况。结果表明:该方法能检测识别各类纱线吸取状态,可应用于圆纬机自动上下料系统。

数字图像处理在纱线检测中的应用

文章通过专利公开文件分析,介绍了目前数字图像处理在纱线断裂检测、纱线毛羽检测及纱线条干均匀度检测等方面的应用。利用计算机图像处理技术,可提高纱线状态检测的准确性、快速性和全面性,为推动纱线检测发展提供一定的参考。

纱线检测中光电传感器及其前置放大器设计

针对当今纱线检测中"色纱疵"难以检测的问题,设计了一种新型的光电传感器。通过专门的反射光检测通路感知由纱线反射回来的光强的变化,根据接收到的光强变化,判断有无纱疵。设计了前置放大电路,通过实验验证了该系统的可行性。

USTER TESTER 5-S400-OI纱线检测系统对纺织生产中原棉杂质和灰尘的控制与减少

纺织厂为进一步提高棉纱、棉布的质量,纺高支纱时除了要排除一般的杂质及短绒外,还要排除微细杂质及灰尘,以免磨损机器的有关零部件并影响纱线及织物的品质。乌斯特公司生产的USTER TESTER 5-S400-OI纱线检测系统采用了新的光电传感器———OI,可检测纱线中的杂质及灰尘,为纺纱工艺的技术进一步改进,控制与减少杂质及灰尘,提供了可靠的信息。

反射式光电法纱线检测中信号影响因素分析

现今纺织业中机器纺织速度越来越快,传统的人眼识别速度已经不能满足纱线缺陷在线检测的需求,因而在纺织业中推进自动化检测变得尤为重要。针对纱线自动化在线检测中纱线疵点信号判别的需要,利用反射式光电检测原理通过搭建检测结构对纱线表面疵点进行采样并对采样样本特征进行分析。通过分析采样样本中疵点不同轴向尺寸、径向尺寸及灰度差异特征对输出产生的影响,为纱线疵点在线检测信号判断提供依据。经分析发现疵点轴向尺寸与采样样本响应时间呈线性关系,疵点径向尺寸及灰度差异与采样样本响应电压峰值呈线性关系。

基于逆投影变换的纱筒纱线余量检测算法

纱筒纱线余量检测是纺织行业自动化生产过程中的重要一环,针对目前纱线余量检测算法检测精度低的问题,提出一种基于三点逆投影变换模型的纱筒纱线余量检测技术。根据实际生产过程中相机与纱筒的位置关系,建立三点逆投影变换模型进行初步矫正。为得到更好的图像矫正结果,设置补偿矩阵并根据内外筒位置信息优化变换矩阵,最后将逆投影变换后的图像按照改进的椭圆坐标变换模型展开为矩形,根据余量计算准则计算得到纱筒纱线余量。在自主搭建的检测平台上进行实验,结果表明,本文算法检测精度在5 mm以内,基本满足实际生产要求,可为纺织产业自动化生产提供依据。

机械式打结机纱线捕获状态检测方法

为解决机械式打结机在纱架上完成纱线接头时无法检测头线、尾线捕获状态的问题,提出一种基于图像像素点测量的检测方法。该方法结合机械式打结机工作原理,将集安装盒、相机模组和光源于一体的纱线检测识别系统,固定在风机和吸嘴之间的透明吸管上,然后通过小型嵌入式模块采集图像、处理图像、统计像素点、输出信号等流程实现低成本的纱线捕获状态检测。同时顶部安装相机模组,左右两侧安装光源,底部设计纱线通道,内部底板设计为左右均分的黑白背景,结构小巧、图像采集环境稳定。系统搭建后,对白色等8种纱线进行了捕获状态测试。结果表明:该方法检测效果好、识别率高,实现了模块化纱线捕获状态检测,不仅准确度高、成本低,而且安装方便,可实现生产推广应用。

基于自适应Loess的纱线张力信号处理方法

为保持针织系统中纱线张力的稳定并解决纱线张力检测过程中的噪声干扰问题,提出了一种基于自适应Loess的纱线张力信号优化方法。通过信号特征分析,将纱线张力结果划分为周期性信号、奇异点信号、高频干扰信号和低频耦合干扰信号。为消除这些干扰信号,提出了相应的数据处理方法:限幅滤波去除奇异点信号、低通滤波消除高频干扰信号以及改进的Loess方法去除低频耦合干扰信号。在3种不同情况的张力信号上验证了该方法的可靠性。实验结果显示,自适应Loess算法能有效平滑张力波动,提升信噪比分别达25.014%、27.661%、25.276%,证明了该方法在不同情况下的有效性和稳定性,为针织系统中纱线张力的稳定性和生产效率的提升提供了可行的解决方案。

基于逆投影变换的纱筒纱线余量检测算法

纱筒纱线余量检测是纺织行业自动化生产过程中的重要一环,针对目前纱线余量检测算法精度低,本文提出一种基于逆投影变换的纱筒纱线余量检测算法。首先提取纱筒内轮廓,对图像滤波,设计曲率均值高斯卷积核对图像卷积后分割提取纱筒内筒轮廓,然后提取纱筒外轮廓,对纱筒正面区域进行粗分割,选择正面区域轮廓上曲率平稳点建立混合贝塞尔曲线拟合模型,拟合得到纱筒正面区域外轮廓。然后对纱筒图像投影效应进行建模分析,选择纱筒外轮廓上的四个点作为变换基准点,求解逆投影变换矩阵,实现纱筒图像的透视矫正,最后根据制定的纱筒纱线余量计算准则计算得到纱筒纱线余量。在自主搭建的检测平台上使用本文方法进行实验,实验结果证明纱线余量的检测精度在8%以内,满足实际生产要求,为纺织产业自动化生产提供一定的依据。

基于深度学习的管道纱线及其颜色检测

为了保证自动换筒系统中的纱线自动打结机能够正常运行,需要对管道吸取的纱线进行检测.纱线纤细、种类繁多且颜色各异,传感器方法难以胜任,使用图像处理的方式较为合适.但是对于纱线检测问题传统的图像处理方法复杂且检测准确率低,难以解决纱线种类多、尺寸不一以及颜色多等问题,故本文提出了一种基于Inception v4中Inception-ResNet-A块进行改进的多尺度深度可分离卷积块组成的网络来检测管道中的纱线.其中改进的多尺度深度可分离卷积块采用3×3卷积核的深度可分离卷积层代替Inception-ResNet-A块中3×3传统卷积层并去除了其中的一些1×1卷积层,简化卷积块的计算量以及参数量,此外还结合了残差网络ResNet的方法进行通道融合,防止特征丢失.试验结果表明,该网络模型具有非常好的泛化能力以及辨识效果.

电容检测纱线传感器转换特性对纱线不匀率测试的影响

讨论了纱线测试中受电容检测纱线传感器转换特性的非线性影响，测得的条干不匀率值与纱线的实际条干不匀率值之间的差异，从理论上估计了纱线在不同的电容检测槽内测试时，由于其截面充满系数不同而引起的相对差异，并用试验数据加以验证。

基于LabVIEW的纱线动态张力检测系统

纱线动态张力的检测在纺织生产中有着重要的意义。本文给出了一种基于LabVIEW的纱线动态张力检测系统。它充分利用虚拟仪器的优势 ,方便的实现了信号的采集和数据的分析与处理。

基于光电鼠标传感器的纱线张力检测方法研究

本文提出了一种基于光电鼠标传感器的纱线张力检测方法,分析了纱线张力检测的原理,介绍了一种基于光电鼠标,单片机等器件组成的检测控制系统,能够在无接触条件下检测纱线的张力大小。

PLC通讯在纺纱质量在线检测中的应用

本文针对在线检测中出现的纱线不匀问题,通过RS-232C串口通讯,设计了上位机与欧姆龙PLC-CJ1M(CPU21)之间的数据通信,采用基于Windows操作系统功能强大的面向对象的程序设计语言——Visual Basic,编写了上位机程序,而无需在PLC中编写任何程序,可以在线获得纱线的检测数据,及时反映纱线的不匀。

集聚赛络纺纱导流装置的设计与应用

针对集聚赛络纺纱系统能耗较大的问题,设计3种导流装置,以降低集聚赛络纺纱系统的负压,达到节能降耗的效果。首先通过solidworks软件建立集聚赛络纺纱集聚区三维物理模型,利用fluent进行数值模拟,分析集聚区气流场的分布情况;然后通过纺纱实验进一步验证导流装置能够起到节能降耗的效果。结果表明:出口负压越大,集聚槽附近的速度越大,集聚槽上方的气流对须条起到挤压作用,使须条紧紧贴在网格圈表面,集聚槽侧向气流使须条宽度减小,须条表面的毛羽能够卷入到纱体表面,形成紧密的结构,从而能够减小甚至消除加捻三角区;使用所设计的3种导流装置(集聚负压1000 Pa)纺制出来的纱线与普通集聚赛络纱(集聚负压2000 Pa)质量相当,甚至更好。

数字图像处理技术在纺织检测中的应用

伴随我国市场经济体制的不断深化发展,国家对于纺织行业的相关发展和转型问题提出了更高的要求,在这样的时代背景下,纺织检测相关的技术应用创新问题引起了社会各界人士的广泛关注和热烈讨论。基于此,文章针对纺织检测领域在实际的数字图像处理技术应用过程中如何能够更好地提高整体纺织检测的效率和质量的问题进行了深层次的研究和讨论,希望能够帮助相关纺织检测人员在实际的技术应用创新过程中引发更多的思考,从而为纺织企业的长远发展作贡献。

针织圆纬机纱线输送状态监测技术研究

针对现有针织圆纬机编织过程中纱线输送状态监测不及时,特别是断纱、走纱等常见故障诊断准确率低等现状,结合工艺需要,对圆纬机送纱监测方法进行分析,提出一种基于红外感光原理的外挂式纱线监测方案。基于光电信号处理技术,设计纱线运动状态监测总体框架,并给出关键硬件电路及软件算法。通过试验测试及上机调试表明,该方案能及时监测圆纬机编织过程中纱线运动特性,提高圆纬机断纱、走纱等常见故障诊断正确率,对国产针织圆纬机编织的纱线动态检测技术具有一定促进作用。