纱线黑板数字图像处理方法

利用计算机图像处理技术对采集的典型纱线黑板图像进行数字化处理。针对纱线黑板中存在毛羽和划痕的特点,通过平滑处理、阈值分割、图像修复的方法,得到一幅清晰的、无噪声点的数字化图像,并且能够准确测出每根纱线的平均直径。通过与纱线的实际直径对比得知,所采用的图像处理方法计算出来的纱线直径与实测直径一致,证明利用该图像处理方法所测得的纱线直径不失真,且能够准确反映纱线的外观特征,如粗节、细节、棉结等,为纱线黑板自动化评定提供了参考。

棉纱线黑板标准样照图像处理方法研究

利用计算机图像处理技术中的边缘提取方法对棉纱线的黑板标准样照进行处理,通过对几种边缘提取方法的比较,找出了适合棉纱线黑板标准样照边缘提取的方法,从而可以清晰、准确地提取棉纱线黑板标准样照图像的边缘轮廓线,为棉纱线黑板评级的数字化奠定了基础。

应用图像处理的纱线黑板毛羽量检测与评价

针对目测法检测纱线黑板毛羽效率低、主观性强等问题,提出一种新的基于图像处理的毛羽检测方法。纱线黑板经扫描仪采集图像,然后进行中值滤波、二值化、形态学运算、局部阈值等处理,得到黑板毛羽图像,统计出毛羽像素点个数,提出评价黑板毛羽量的指标M指数。对原料、纱线线密度和纺纱方式各不相同的纱线进行实验,测得18种纱线的毛羽M指数,与乌斯特仪得到的毛羽H值建立回归模型,2种测试结果之间的相关系数为0.975。6种纱线的验证结果表明,本文提出的毛羽检测法和建立的毛羽M指数能较完整地提取和评价整块纱线黑板毛羽,算法精度高,评定结果可信度好。

纱线摇黑板/缕纱测长一体机的设计

介绍了一种纱线摇黑板 /缕纱测长一体机 ,阐述了该仪器的设计思想和工作原理。该仪器兼有纱线摇黑板和缕纱测长的两大功能 ,而且结构简单、紧凑 ,性能价格比高 ,可降低用户的测试成本。

计算机图像处理技术在纱线质量检测中的应用

综述了计算机图像处理技术在纤维、纱线、织物、非制造布等纺织品检测方面的应用,重点介绍了图像处理技术在纱线外观质量检测方面的最新发展趋势。