基于参数核图割的纱线毛羽图像处理方法

为了准确计算纱线毛羽特征参数,克服图割法中人为随机选择阈值造成的消极影响,提出了一种基于参数核图割的图像处理纱线毛羽算法.首先,采用局部最大类间方差法获取纱线二值图像,并与纱芯二值图像作逻辑运算,提取毛羽进行特征分析.然后,选取两种不同支数的纱线,以USTER CLASSIMAT 5测试结果为标准,比较参数核图割法与区域生长法、线性近似纱芯边界法对纱芯分割图像处理方法的优劣.结果表明,参数核图割法耗时少、误分点少,毛羽检测算法准确率高达95.5%,远优于另两种算法,也证明了选取不同的纱芯分割方法将直接影响毛羽特征分析的准确性.