基于公共偏好理论的激励机制研究——兼顾横向公平偏好和纵向公平偏好

基于公平偏好理论,本文改进了"经济自利人"的假设,并拓展了委托代理的分析框架,以此对传统HM模型有所发展。本文同时考虑横向和纵向的公平偏好,完善了单边维度公平偏好下的委托代理分析。研究表明,伴随着代理人公平偏好程度的增大,代理人努力水平的提升和代理成本的降低揭示了公平偏好理论对于优化委托代理合作的重要作用,这对现实的委托代理合作有很强的指导意义。

基于纵向公平偏好视角的委托代理模型及薪酬激励机制研究

在高管薪酬水平过高、企业内部薪酬差距过大的背景下,从纵向公平偏好的视角研究了企业内部的委托代理关系和薪酬激励机制,假设员工是具有嫉妒和自豪两种纵向公平偏好的风险规避者,设计了代理人具有纵向公平偏好的委托代理模型。通过模型求解得到如下结论:当总经理的预期净收入高于员工时,其期望效用随着员工纵向公平偏好强度的提高而减小;当总经理的预期净收入低于员工时,其期望效用随着员工纵向公平偏好强度的提高而增大。

基于横向和纵向公平偏好的顾客参与创新激励机制研究

通过综合考虑横、纵向公平偏好,运用委托代理理论,构建激励顾客参与创新的数学模型,不仅将模型从2个代理人扩展至多个,还完善了单边维度公平偏好下顾客参与创新激励模型.通过模型求得顾客参与创新的有效时间、最优激励契约以及企业期望净收入.研究表明,企业雇佣高公平偏好顾客可增加顾客参与创新的有效时间.当企业可以观测到顾客参与创新的有效时间时,企业设置的绩效报酬系数应随顾客纵向公平偏好程度的增大而提高;当企业不能观测到顾客参与创新的有效时间时,若顾客整体的创新能力较高,企业设置的绩效报酬系数应随顾客横、纵向公平偏好程度的增大而降低,否则,企业设置的绩效报酬系数应随横、纵向公平偏好程度的增大而提高.

基于横向和纵向公平偏好的二层供应链网络均衡决策

在上层为制造商、下层为多个竞争型零售商和需求市场的二层供应链网络中,分析了多个零售商间横向公平偏好、零售商与制造商间纵向公平偏好行为。构建了下层零售商考虑横向和纵向公平偏好的Nash均衡模型,并且得到上层和下层供应链网络的Stackelberg-Nash博弈模型,利用罚函数法求解得到二层供应链网络均衡决策。定性分析了零售商横向、纵向公平偏好权重和纵向公平参考系数对均衡决策的影响,并通过数值算例验证。最后对供应链各决策者给出应对公平偏好负效用的合理化建议。

公平关切下供应链协同创新中的知识共享行为博弈

供应链协同创新中的知识共享行为能实现知识资源在不同企业的优化配置,能提升成员企业协同创新效率,节约知识获取和再利用成本。本文考虑供应链成员企业公平偏好行为,构建一个制造商和两个零售商组成的供应链协同创新中的知识共享博弈模型,以零售商均为公平中性时供应链协同创新中的知识共享均衡策略为基准,对比研究零售商的横向公平偏好和纵向公平偏好对供应链知识共享协同创新均衡策略的影响,并对结论进行数值模拟。分析结果表明:知识溢出效应能够提升零售商的知识共享努力水平;零售商的横向公平偏好和纵向公平偏好对零售商的知识共享努力水平、销售努力水平、批发价格以及制造商的知识共享努力水平的影响不尽相同;零售商的横向公平偏好和纵向公平偏好对零售商的协同创新效用和制造商的协同创新利润并不总是起到积极作用。

零售商纵向公平和横向公平偏好对供应链均衡的影响研究

针对供应链中存在公平偏好的问题，构建了一个供应商、两个零售商的两级供应链Stackelberg模型，采用参照点效应建立公平偏好效用函数，分析了两个零售商同时具有纵向公平偏好、零售商2具有纵向及横向公平偏好和零售商1具有纵向公平偏好时对供应链均衡结果的影响．研究表明：i）零售商的纵向公平偏好会提高其分享系数，降低供应商利润；ii）零售商的横向公平偏好会降低零售商的分享系数，提高供应商利润；iii）零售商2对零售商1的分享系数的先验预测方差会降低供应商利润．经数值分析验证，在供应商占主导地位的供应链中，供应商须充分考虑零售商的公平偏好特征，可通过管理手段提高其横向公平偏好、降低其纵向公平偏好及实现报价信息透明的方式提高自身利润．

双维度公平偏好下鲜活农产品质量激励机制

综合考虑鲜活农产品供应商的横向公平偏好与纵向公平偏好2个维度,同时引入农产品的运输有效因子,研究鲜活农产品质量激励机制。建立对称信息和非对称信息下的委托代理模型,并得到均衡解。结果表明,对称信息下,鲜活农产品供应商的纵向公平偏好对最优产出分享比例和最优努力水平有明显影响;非对称信息下,鲜活农产品供应商横向公平和纵向公平对最优产出分享比例和最优努力水平均有明显影响,且纵向公平偏好对零售商决策的影响大于横向公平偏好的情形;并进行数值分析。