复杂背景下的模版匹配车牌定位算法改进

本文在车牌定位算法模板匹配法[1]的基础上,针对复杂背景下,存在强干扰区的情况,进行了算法改进。改进算法在原有算法的基础引入备选区域,再通过纵向叠减排大法和纵向投影叠减法对备选区域进行二次筛选,最后定位出正确的车牌位置。经实验验证,针对复杂背景对于车牌定位的影响,此改进方法在不过多增加开销的前提下,大大提高了定位的准确率。