MR纵向弛豫时间定量成像技术在左心室肥厚诊断中的应用效果分析

目的观察磁共振(MR)纵向弛豫时间定量成像(T1 mapping)技术在左心室肥厚(LVH)诊断中的应用效果。方法回顾性分析2017年8月至2022年3月期间我院200例LVH患者的病例资料,根据病变类型分别纳入高血压性心脏病组(HHD组)118例、肥厚型心肌病组(HCM组)82例,另纳入健康体检者50例作为对照组,均行3.0T心脏MR扫描,扫描序列包括电影成像、延迟强化及对比增强前后T1 mapping成像。比较三组左心室壁厚度、左心室质量(LVM)、左心室射血分数(LVEF),及增强前后T1 mapping参数[Native T1、Post T1、细胞外容积(ECV)],绘制T1 mapping各参数鉴别HHD与HCM的受试者工作特征(ROC)曲线,读取敏感度、特异度、曲线下面积(AUC)等参数信息。结果HHD组、HCM组左心室壁厚度、LVM均大于对照组(P<0.05),LVEF均小于对照组(P<0.05),HHD组左心室壁厚度、LVEF均小于HCM组(P<0.05),LVM大于HCM组(P<0.05);HHD组、HCM组Native T1、Post T1、ECV均大于对照组(P<0.05),HHD组Native T1、Post T1、ECV均小于HCM组(P<0.05);ROC曲线显示,Native T1、Post T1、ECV单独及联合鉴别HHD与HCM敏感度/特异度分别为85.60%/72.00%、89.00%/73.20%、44.90%/68.30%、97.50%/67.10%,对应的AUC分别为0.842、0.863、0.625、0.919。结论MR T1 mapping技术在LVH的鉴别诊断中具有重要的应用价值,联合诊断具有较高的诊断效能。

心肌纵向弛豫时间和细胞外容积定量MR成像

磁共振心肌纵向弛豫时间定量成像(T1mapping)和细胞外容积(extracellular volume,ECV)的测量可在活体水平定量心肌的T1值和细胞外间隙的大小,能够无创性评估局限性和弥漫性心肌病变,具有广泛的临床应用价值。本文就T1mapping和ECV定量的相关MRI原理及其影响因素进行综述。

免疫球蛋白轻链型心脏淀粉样变性的心脏磁共振纵向弛豫时间定量1例及文献回顾

目的探讨心脏淀粉样变性磁共振纵向弛豫时间定量成像(T1 mapping)与其临床特点,提高对该病的认识。材料与方法分析北京医院1例心脏淀粉样变性患者的临床资料及心脏磁共振T1 mapping成像特点,并复习相关文献。结果患者慢性心功能不全一年,反复出现心衰,生活自理能力明显下降,阵发性夜间呼吸困难,心功能纽约心脏病协会分级(New York Heart Association,NYHA) Ⅲ级;超声心动检查诊断为非对称性肥厚型非梗阻性心肌病;患者心衰加重入院,超声心动可见左心房血栓,胸片显示心衰肺水肿,两侧胸腔积液;心脏磁共振成像显示患者心肌不对称增厚,室间隔中间段增厚显著,心肌运动弥漫减弱,延迟扫描心腔对比剂廓清迅速,心腔呈暗血池,左心室心肌呈弥漫心内膜下异常强化;T1 mapping显示心肌T1时间延长,细胞外容积显著增高;心脏外组织(舌体)活检显示,黏膜下血管壁显著增厚,可见大量均质粉染无定形物质沉积,刚果红染色呈阳性,偏光镜下呈双折射苹果绿,病变符合淀粉样变性。本例病变与文献报道的免疫蛋白轻链型淀粉样变性心脏受累表现一致。结论心肌淀粉样变性主要表现为心肌肥厚、左心室舒张及收缩功能不全;心脏磁共振相关成像新技术的心肌淀粉样变性表现具有特征性,在临床诊断及评价上起重要作用。

定量纵向弛豫时间与多期增强MRI评价肾透明细胞癌病理分级的价值对比

目的:探讨定量纵向弛豫时间图(T1 mapping)和多期增强MRI鉴别高、低级别肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)的价值。方法:回顾性分析经病理证实的94例ccRCC患者的资料,术前均行T1 mapping和多期增强MRI检查。根据国际泌尿病理学会(International Society of Urological Pathology,ISUP)分级标准,Ⅰ~Ⅱ级64例(低级别组),Ⅲ~Ⅳ级30例(高级别组)。比较两组之间的皮髓质期和肾实质期的强化率,平扫和增强后T1值及T1值下降率。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析两种方法评估ccRCC的价值。结果:高级别组ccRCC增强后皮髓质期及肾实质期的强化率均低于低级别组,但差异均无统计学意义。高级别组ccRCC增强后的T1值高于低级别组,T1值下降率低于低级别组,差异均有统计学意义(P<0.001)。增强后T1值和T1值下降率鉴别高低级别ccRCC的ROC曲线下面积分别为0.855和0.828。结论:定量T1 mapping在鉴别高、低级别ccRCC方面优于常规多期增强MRI扫描。

基于T1 mapping序列的定量参数鉴别肺癌病理类型的应用研究

目的评估基于纵向弛豫时间定量序列(T1 mapping)的定量参数预测肺癌病理类型的可行性。材料与方法共收治经病理确诊的肺癌患者117例,包括腺癌62例,鳞状细胞癌26例,小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)29例,于治疗前行常规MRI、T1 mapping检查。采用B1场校正的3D可变翻转角VIBE序列分别于增强前及增强后5 min采集T1 mapping图像,测量肿瘤大小、增强前T1值(T1pre)、增强后T1值(T1post),并计算增强前后T1值变化△T1、增强前后T1值变化率△T1%。采用SPSS和MedCalc软件进行分析,运用logistic回归联合ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)评价各组各定量参数的差异及多参数联合的诊断价值。结果腺癌、鳞状细胞癌和SCLC的ΔT1、ΔT1%和T1post差异有统计学意义(P<0.05),而T1pre差异无统计学意义(P=0.506)。鉴别SCLC和非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的T1post、△T1和△T1%值的AUC分别为0.856、0.805和0.864,3个参数的组合可以提高鉴别SCLC和NSCLC的诊断准确度(AUC=0.870,P<0.05)。△T1、△T1%鉴别腺癌和鳞状细胞癌的AUC分别为0.755和0.767,两者联合可提高诊断准确度(AUC=0.771,P>0.05)。T1post、△T1%鉴别鳞状细胞癌和SCLC的AUC分别为0.788和0.818,两者联合可提高诊断准确度(AUC=0.831,P>0.05)。T1post、△T1%鉴别腺癌和SCLC的AUC分别为0.895、0.873,二者联合可提高诊断准确度(AUC=0.898,P>0.05)。结论T1 mapping可以无创定量地获得腺癌、鳞状细胞癌和SCLC的T1值,可用于区分SCLC与NSCLC以及鳞状细胞癌和腺癌,具有一定的临床应用价值。

1999-2005年上海市纵向时间序列生态足迹分析

生态足迹是一种定量衡量区域资源可持续利用的生态经济指标。文章以上海为例,对上海市1999—2005年的生态足迹进行纵向时间序列的分析计算。结果表明,在7年研究阶段内,上海市人均生态足迹由1999年的1.9035hm2到2005年的1.8616hm2,以2002年为转折点呈现倒U型变化。人均生态承载力呈现逐年上升趋势,但仍远小于平均生态足迹值。反映了上海市经济生产生活强度远超其生态系统承载力,处于过度开发状态,并且人均生态赤字出现类似环境的库兹涅茨(EKC)曲线;运用万元GDP生态足迹,生态协调性系数指标以及生态缺陷度指标对于计算结果进行分析,反映了上海市从2002年开始出现良好转变趋势。通过对上海市人类活动对于生态环境影响的定量分析,可以为上海市未来社会经济可持续性发展提供新思路和方法。

农业相关时间序列混沌特征的定量研究方法

介绍了农业相关时间序列混沌特征的定量研究方法 ,在此基础上 。

长江径流时间序列混沌特性的定量分析

定量分析了长江径流时间序列的混饨特性，论述了长江径流时间序列的李雅普诺夫指数的计算和实际意义，计算了长江径流时间序列的长程相关性指数，即分数阶差分指数，讨论了这一指数与相关分维的相对值可能存在的关系。这些非线性信息的提取，将进一步揭示径流时间序列的变化规律，并将对提高预测水平产生影响。

夏季负荷与气象参数的多维时间序列模型研究

以多维时间序列分析方法为基础,解决了未来日负荷与历史日负荷惯性变化的影响以及气象累计效应的影响显性函数关系,从而为负荷预测人员掌握未来负荷与历史负荷、历史气象要素与当日气象条件之间的规律提供了量化的分析基础。

遍历序列在动力系统平均方法定量研究中的应用

主要研究了遍历序列及其应用.在遍历函数的基础上,引入了遍历序列的概念.然后,从两个方面来研究离散情况下的遍历问题,从中得到了一些遍历序列的性质,并利用平均方法得到了离散情况下的动力系统的解的定量性质.

“三海”问题上美国对华立场的时间序列法分析

通过历史法梳理出冷战结束后到本文研究的截止时间(2014年8月27日)内,美国在东海、台海和南海问题上对华立场的标志性事件,以专家法赋分进行半定量化处理,以时间序列法进行研究,结论表明:自冷战结束后,美国在"三海"问题上对华采取了一贯性的遏制立场。这一趋势在2009年以后,尤其在2011年后呈加剧态势,本文的工作为预测未来美国在"三海"问题上可能采取的对华立场提供了有科学依据的借鉴。

基于非线性时间序列分析的电力系统负荷预测模型

对电力系统负荷的准确预测是保障电力系统稳定工作的关键技术,通过对电力系统的负荷准确预测,避免电力系统超负荷运行。电力系统中产生的负荷数据为一组非线性时间序列,由于负荷数据具有非线性耦合特征,导致准确预测难度较高。基于非线性时间序列分析方法,提出一种采用定量递归熵特征提取的电力系统负荷预测模型。对电力系统的负荷数据进行了信号模型构建,采用非线性时间序列分析方法对电力系统负荷数据进行定量递归分析,提取定量递归特征熵这一重要的非线性特征,以此为基础实现电力系统的负荷预测。实验结果表明,采用该算法能有效实现电力系统负荷的准确预测,精度较高,在电力系统控制中具有较好的应用价值。

CORS高程时间序列非线性趋势项模式识别与估计

针对传统线性模型拟合连续运行参考站(CORS)高程时间序列使测站运动趋势单一化的问题,提出一种基于CORS高程时间序列本身的非线性趋势项定量识别与估计方法。该方法首先用K均值聚类整体经验模态分解方法,对CORS高程时间序列进行分解;其次,基于排列熵理论对非线性趋势项定量识别,统计决策适合的趋势项模型,并估计模型参数。实验结果表明:基于排列熵的非线性趋势项定量识别方法避免了人为判别误差,准确地反映了序列自身的变化趋势;通过比较傅里叶、正弦函数、线性多项式三种模型的拟合效果,发现傅里叶模型拟合效果最佳。

基于递归图理论的沉降时间序列可预测分析

在实际沉降监测中,由于不确定性因素的影响,导致基于实测沉降数据的工后沉降预测误差较大。采用递归图和递归定量分析方法对沉降时间序列的可预测性进行分析,选择出预测效果好的沉降时间序列,进行准确的工后沉降预测。通过对无砟轨道整体道床的沉降时间序列进行可预测性分析得出:(1)沉降时间序列具有混沌特性;(2)沉降时间序列的递归图颜色分布越规律、色彩深浅变化越均匀,沿着主对角线出现的白色区域越小,沉降时间序列的可预测性越强;(3)通过提取递归定量指标随时间变化的曲线,可以直接确定预测时间起点;(4)利用递归图求取二阶任意熵作为沉降时间序列的可预测步长因子,可推算出预测效果最佳的沉降时间序列。

纵向弛豫时间定量成像联合钆延迟增强对扩张型心肌病患者的诊断价值

目的探讨T1 mapping联合钆延迟强化(LGE)对扩张型心肌病(DCM)的诊断价值。方法选择2018年4月至2019年11月因不明原因急性心力衰竭(心衰)而经超声检查考虑为DCM的32例患者为研究对象;同时纳入同一时间段检查心脏磁共振成像(CMRI)的18例体检者为对照组。采用飞利浦Ingenia 3.0T检查所有受检者心脏,平扫检查项目包括T2加权成像(T2WI)、电影序列、增强前的native T1 mapping;增强检查项目包括延迟增强及增强后post T1 mapping、首过灌注。使用钆喷酸葡胺注射液作为对比剂,首过灌注剂量为0.1 mL/kg,以相同速度追加生理盐水20 mL,延迟7 min开始进行延迟增强序列扫描,包括4层2腔心位和4腔心位。观察LGE联合T1 mapping的CMRI结果,包括心功能指数〔左室舒张期末容积(LVEDV)、左室收缩期末容积(LVESV)、左室射血分数(LVEF)、瓣膜反流〕、心脏形态学指标〔左心室质量(LVM)〕、组织学特点(T2图像心肌信号、有无灌注缺损及其位置和范围、有无延迟增强及其位置、形态和范围、增强前后T1值)、细胞外容积(ECV)及伴随征象(心包积液、胸腔积液)等指标;绘制受试者工作特征曲线(ROC),评价增强前T1 mapping的T1值对DCM的诊断价值;同时观察临床终点事件发生情况。结果DCM组患者性别、年龄、体重指数(BMI)、血压、心率(HR)、血细胞比容(HCT)、肌酐(Cr)、高血压和心脏病家族史患者比例比较差异均无统计学意义。DCM组患者N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)水平和心功能Ⅲ级、糖尿病、吸烟史、饮酒史、用药史患者比例明显高于对照组(均P<0.05)。与对照组比较,DCM组LVEDV(mL/m^(2):234.9±35.9比121.8±27.6)、LVESV(mL/m^(2):189.7±42.8比54.8±17.0)、LVM(g:197.6±56.3比110.5±22.9)、增强前T1值(ms:1332.1±35.9比1272.0±41.0)、ECV〔(45.7±4.9)%比(28.0±2.1)%〕水平均明显升高;LVEF(0.191±0.107比0.554±0.103)、增强后T1值(ms:453.9±72.7比493.5±43.9)均明显降低(均P<0.05)。DCM组瓣膜反流、心包积液和胸腔积液患者比例分别为25.0%、18.8%、25.0%。ROC曲线分析显示,T1 mapping增强前T1值的截断值为1220.22 ms时,ROC曲线下面积(AUC)为0.84,P=0.015,敏感度为77.8%,特异度为88.9%,说明固有心肌T1值对诊断DCM有一定参考价值。32例DCM患者中有22例(68.8%)出现LGE,位置为室间隔、下壁壁间或心外膜下,范围为局部或弥漫多发,室间隔和下壁均受累的有9例(28.1%);平均随访16个月,其中3.1%出现心搏骤停。结论一站式CMRI检查可以提高DCM的诊断效力,T1 mapping联合LGE可提高诊断准确性,对诊断和随访患者治疗很有意义。

时间序列下同种产品销售预测方法的比较分析

综合考虑企业的可控因素、不可控因素和产品市场的变化,对产品销售的定性预测方法和定量预测方法进行了系统的分析与比较,并结合实例对不同方法建立的数学模型的预测精度进行了分析与比较。以期运用基于时间序列下的数学模型来准确预测新产品未来销售额,从而有计划、有组织地启动企业的可控因素,进行正干扰,减缓产品销售衰退期的到来。

钆延迟强化联合纵向弛豫时间定量成像评估心肌淀粉样变性的价值

目的探讨钆延迟强化(LGE)联合纵向弛豫时间定量成像(T1 mapping)对心肌淀粉样变性的诊断价值.方法选择2018年5月至2019年3月在天津市第一中心医院通过肾活检确诊的轻链型(AL)淀粉样变性而发生急性心力衰竭(心衰)怀疑累及心脏的心肌淀粉样变性患者9例,以及同一时段检查的非梗阻性肥厚型心肌病患者14例,以同期12例健康体检者作为对照.用飞利浦Ingenia 3.0 T进行心脏检查,平扫包括电影序列、T2加权成像(T2WI)、增强前T1 mapping,增强检查包括首过灌注、延迟增强及增强后T1 mapping;对比剂用钆喷酸葡胺注射液,首过灌注0.1 mL/kg,以相同速度追加生理盐水20 mL,延迟7 min开始扫描延迟增强序列,包括4层2腔心位和4腔心位.观察LGE联合T1 mapping的心脏磁共振成像(CMRI)检查结果,包括心功能指标〔左心室舒张期末容积(LVEDV)、左心室收缩期末容积(LVESV)、左室射血分数(LVEF)、瓣膜反流〕、心脏形态学指标〔包括左室壁厚度、左心室质量(LVM)〕、心肌组织学特点及心肌标志物N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)和伴随征像(包括心包积液、胸腔积液).结果心肌淀粉样变性患者的CMRI影像学可以表现为左心室斑片状强化、心内膜下条状强化、心内膜下弥漫强化,有时可延伸到心外膜及不典型的异常延迟强化.9例(100%)心肌淀粉样变性患者均有延迟强化,其中3例为左室壁斑片状强化,3例为左心室心内膜弥漫强化,2例为局限性心内膜下强化,1例为不典型异常延迟强化.心肌淀粉样变性组增强前T1值明显高于健康对照组和肥厚型心肌病组(ms:1497.3±22.0比1273.3±30.1、1329.3±42.6,均P<0.05);增强后T1值低于健康对照组和肥厚型心肌病组,但差异无统计学意义(ms:476.7±44.2比516.1±41.5、569.9±12.3,均P>0.05).有3例心肌淀粉样变性患者化疗1个周期后复查CMRI平扫的增强前T1 mapping,显示化疗后T1值与化疗前无明显差异(ms:1484.8±6.5比1497.3±22.0,P=0.11).结论一站式CMRI检查可以提高心肌淀粉样变性的诊断效力,LGE可以显示心肌瘢痕及纤维化,T1 mapping对心肌水肿及弥漫纤维化很敏感,LGE与T1 mapping联合可提高诊断准确性,对诊断和随访患者治疗很有意义.

基于拉动系数时间序列法的物流市场容量预测

预测是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行的探讨和研究,也就是从过去和现在已知的情况出发,利用一定的方法和技术去探索或模拟不可知的、未出现的或复杂的中间过程,推断出未来的结果。预测研究的是事物的未来,它的意义主要表现在两方面:一是了解事物发展的未来状况后,人们可以在目前就为它的到来做好准备;二是通过预测可以了解目前的决策可能带来的后果,并通过对后果的分析来确定目前的决策,力争使目前的决策获得最佳的未来结果。预测的准确性直接影响决策的正确性,对于复杂的物流系统的预测法的研究及预测可靠性的研究是目前物流系统研究的重要内容之一。

经济和技术情报研究的时间序列方法评探

情报研究时间序列方法的应用是情报研究预测化和定量化的结果。科学预测是情报研究为决策服务的桥梁,是情报研究中的一个重要环节;同时,情报研究正处于从定性的描述进入定量的分析和计算这一发展过程中。因此作为定量化预测两大类方法之一的时间序列方法,就必然成为情报研究的强有力工具。时间序列是以时间顺序来排列统计数据。