基于随机效应模型的纵向计数数据统计分析

文章对复发事件过程中的纵向计数数据进行研究.充分考虑了纵向计数数据在重复观测过程中数据之间相关联的情况,建立纵向计数数据的随机效应模型.采用极大似然估计的方法对模型中的参数进行了估计,运过大样本理论,论证了估计量的相合性和渐近正态性.通过数值模拟的方法,量化地说明这些估计在有限样本量下的合理性.最后,结合真实的纵向计数数据实例,运用随机效应模型对这些数据进行统计分析.

纵向计数数据经验似然估计的相合性

用经验似然思想研究广义估计方程,将现有文献研究广义估计方程的假设条件减弱,在更容易验证的条件下,证明了独立不同分布的纵向计数数据的经验似然估计的相合性.

计数数据广义估计方程相关系数矩阵估计的相合性

一般线性模型只能拟合一些特殊的资料,而广义线性模型则不一样,它具有较大的灵活性,运用也日趋广泛.基于此,运用广义估计方程证明了高维变量下Poisson分布相关阵的相合性.