基于高斯混合模型的汽车车架纵梁故障监测方法研究

针对现有汽车车架纵梁故障监测方法效果不佳的问题,提出基于高斯混合模型的汽车车架纵梁故障监测方法。首先利用传感器采集汽车车架纵梁数据,并对其进行预处理。然后基于主成分分析法完成数据降维,在T统计故障监测的基础上引入高斯混合模型设计了一种汽车车架纵梁故障监测方法,通过将T统计控制限、SPE统计量控制限与设置阈值比较,实现故障监测与识别。实验结果表明,该方法对汽车车架纵梁故障监测的准确率达到94%以上,并且不受月份条件的影响,优于对比方法,证明该方法实用性强、故障监测准确率高。