基于改进人工蜂群的高精度纵波慢度提取方法

声波测井仪器在复杂地层中的测量波形存在信噪比低、相干性差的问题,传统的慢度提取方法往往不能获得稳定的慢度结果。为了获取精确的慢度值,利用Akima插值技术对原始波形进行重采样,用于提高地层纵波波形的相关性;采用n次方根法对插值后的波形进行慢度提取。考虑到实时测井对算法高效性的要求,在慢度计算过程中引入人工蜂群优化算法,用于降低n次方根法的计算量。此外,为了加快人工蜂群算法的收敛速度和提高全局寻优能力,在算法的搜索阶段设计了自适应惯性因子,用于实现收敛速度和收敛精度的动态平衡。实验结果表明,所提方法处理速度快,可靠性高,能够有效提高复杂地层慢度曲线的精度,清晰刻画薄互层特征,满足现场解释要求。

纵波慢度随钻测量

纵波慢度随钻测量的主要目的有：(1)提供钻头位置与地震速度构造的实时相关；(2)估算地层孔隙度；(3)用作地层超压标志；(4)提供有关地层强度及可钻性方面的信息。在开发随钻测量(LWD)声波测井仪时显然有两方面的挑战。

归一化对时间-慢度计算地层纵波慢度的影响

声波在地层中传播时,因为波束的发散、吸收、反射、散射等原因,声波在传播过程中会慢慢衰减,这样声波测井仪的接收器接收到的声波的幅度和能量都随其到发射器距离的增加而变小,而时间-慢度相关性算法对应的物理意义就是各道波形的矢量叠加,通过对比叠加后的能量和与叠加前的能量和,比值越大,相关性越好,因而如果直接用接收到的原始波形进行叠加,那么每道波形叠加时所占的权重会随着声波的能量衰减而变小,这样计算出来的地层慢度会偏大。所以在使用时间-慢度计算前,需要对波形数据按照一个标准进行归一化,通过对比不同的归一化计算结果,得到一种比较合理的归一化方法并将其应用到实际生产中。