面向纸包装行业的订单预测模型构建与应用研究

研究基于机器学习的纸包装行业订单预测模型的构建和应用。以企业ERP信息系统中的加工通知单数据为主要数据来源,建立了基于XGBoost机器学习算法的订单预测模型,进行订单预测与客户价值特征分析。结果表明,订单预测模型不仅能够预测客户未来30 d的下单面积,分析客户下单周期性和行业属性,预测客户下单的产品类型,还能够对客户打标分类,进一步挖掘客户的价值特征。基于XGBoost机器学习算法的订单预测模型能够帮助纸包装生产企业准确预测客户订单需求,从而做出快速响应,有助于提升纸包装生产企业的智能化水平。

兼并·重组——为企业插上腾飞的翅膀

众所周知，西方著名的大企业，几乎没有哪一家不是在重组兼并中不断发展壮大起来的。尤其中国加入WTO后，中国的纸包装企业在面临着激烈竞争，目前我国纸业所进行的产业大调整，同样也离不开企业兼并，因为它是实现我国纸包装行业产生规模效益的最有效途径。