机器学习在即时诊断中的应用进展

即时诊断凭借廉价、快速、方便和准确的特点已成为疾病诊断的一大趋势.机器学习方法的应用大大提高了即时诊断的数据处理能力,使即时诊断焕发新的生机.目前,随着智能手机等智能电子设备的普及,由即时诊断设备、智能电子产品和云端构成的物联网系统已经逐步成为现实.本文概述了机器学习算法的基本原理并阐述了其在即时诊断中的优势,着重介绍了机器学习在即时诊断中的应用现状,涵盖纸基即时检测、微流控检测和可穿戴设备等领域,并给出了根据即时诊断数据形式和检测目标选择机器学习算法的相关建议.未来以智能电子设备为平台并基于机器学习算法的即时诊断方法将成为新的趋势.