改进的Freeman链码进行人民币的面额识别

针对尺寸法进行人民币的面额识别中,使用Freeman链码进行纸币边界曲线跟踪时出现的断点、漏点、错点及处理数据量大、速度慢的问题,提出一种新的链码定位边界法。首先通过统计纸币轮廓点的横、纵坐标值出现的频率确定链码起始点;然后定义一种新的多方向链码以解决图像边界点的间断问题;最后利用之前链码预测之后链码以减少漏点、错点,减少噪声对曲线跟踪的影响。实验结果表明,该方法用于纸币识别,识别率达到了96.159%以上,计算复杂度降低,识别速度提高,是一种有效的图像边界提取方法。