基于数字图像处理的人民币纸币面值识别

利用粘连字符分割和句法识别的方法,对人民币纸币图像进行识别。经试验证明,该方法能正确识别纸币面值,同时对票面的污迹等噪声的抑制有很好的效果。

基于颜色传感器的纸币面值识别系统设计

本文主要介绍利用颜色传感器TCS230与单片机AT89C51构成纸币面值颜色识别系统.系统利用颜色传感器的对不同面值纸币的颜色进行检测,将检测的R、G、B值送入单片机中,单片机通过程序处理将R、G、B值转化为HSL颜色空间数据,从而判断纸币的颜色,最终确定纸币的面值。

基于RGB和判别分析法的纸币面值识别

此文介绍了一种改进的纸币识别方法。通过分别采集采样纸币和待检测纸币的RGB三基色并将其参数化,然后将待识别纸币的参数化数据与采样纸币的参数化数据进行判别分析,将分析结果归类进预先整理的存储结果中,即可得到待检测纸币的面值。实验结果表明,此方法的正确率可达84.6%以上,是一种与传统方法相比更加快速有效的识别方法。

基于颜色传感器的纸币面值识别系统设计

本文主要介绍利用颜色传感器TCS230与单片机AT89C51构成纸币面值颜色识别系统。系统利用颜色传感器对不同面值纸币的颜色进行检测，将检测的R、G、B值送入单片机中，单片机通过程序处理将R、G、B值转化为HSL颜色空间数据，从而判断纸币的颜色，最终确定纸币的面值。

颜色传感器在人民币纸币识别系统中的应用

介绍一种基于TCS230颜色传感器的人民币纸币面值识别方法。在点钞机人民币纸币识别系统中,以单片机为核心,利用两个TCS230分别对人民币纸币水印位置和人像位置进行颜色检测,将采集到的频率信号送入单片机中进行数据处理。采用RGB色彩空间转换到HSV色彩空间的颜色算法,根据转换得到的亮度和色调值判别纸币颜色,进而得到被测纸币的面值。实验结果表明,该系统具有良好的精度。

钱币整理机的设计与研发

目前,公交公司需要聘请大量的工人对公交车投币箱里的钱币进行分类整理,计数,鉴别,整个过程所需人力物力巨大,需要巨大的工作空间。本文拟设计一款钱币整理机,用于公交车上,在投币时,对钱币进行鉴别真伪、分类、整理、计数、打捆、存入储币箱,节省公交公司的运营成本。

我国大额人民币发行的利弊分析

近年来我国的社会经济取得了迅猛发展，经济规模、居民消费价格指数已不可同日而语，目前人民币的最大面值为100元，百元大钞是否适应当前发展的需要，以及是否需要发行诸如500元的大额人民币等问题在社会上产生了激烈的争论。本文分析了影响纸币面值大小的因素，提出了我国发行大额钞票对各方面的影响，就发行大额钞票的利弊等问题进行了探讨，提出了一些有现实意义的对策建议。