基于智能图像的纸张微小破损特征识别

微小破损特征参数的进一步明确对于改进造纸工艺、优化造纸生产参数等方面都具有十分重要的作用。在此背景下,研究一种基于智能图像的纸张微小破损特征识别方法。针对采集到的待识别纸张的图像,实施灰度化、去噪以及对比度增强处理。基于CNN检测破损纸张图像,寻找存在破损特征的纸张图像。从存在破损特征的纸张图像中分割出破损区域,得到纸张破损局部图像。采用Roberts算子检测破损边缘轮廓并计算破损特征参数,包括破损边缘轮廓长度、破损面积、圆形度、矩形度。结果表明:纸张破损检测结果与人工实际检测结果一致,说明卷积神经网络能够准确检测出存在破损的纸张;所研究方法计算出了每种破损类型的具体特征参数,实现了纸张微小破损特征识别研究。