复旦大学图书馆藏延安时期图书的纸张检测与分析

延安时期是革命抗战的一个特殊历史时期。在这一时期,文化教育出版等方面都表现出前所未有的繁盛景象,产生了大量的红色革命文献,图书出版更是对当时的革命抗战精神与文化起到了重要的宣传作用。通过整理分析延安时期的图书出版情况,梳理了复旦大学图书馆收藏的延安时期出版图书状况。对查找获得的205册馆藏延安时期图书开展纸张检测与分析,整理出延安时期图书的纸张定量、厚度、紧度、白度、pH值数据及分布情况。对不同出版机构的图书印刷用纸进行分类,分析了手工纸与机制纸在定量、厚度、紧度、白度、pH值等纸张性质方面的异同,讨论了引起纸张老化受损的原因,为延安时期图书的保护提供依据与建议。

胶印机纸张检测故障巧排除

故障表现笔者在使用光华PZ650型胶印机印刷一批毕业纪念册时发现,该胶印机可以顺利地印刷一般尺寸的纸张,但当印刷较大尺寸（小于650mm×480mm）的纸张时,就会产生传动面下纸不到位的现象使纸张无法通过输纸检测器，严重时输纸检测器还会发出纸张歪斜警报，导致输纸器停止工作。

CCD纸张检测系统的设计

研究CCD技术在纸张检测中的应用 ,对整个系统的光学部分进行设计 ,并对系统的工作原理、CCD器件的选取、系统的构成、软件的设计等进行了介绍 ,研制的样机经测试 ,可以满足用户的要求。

无损检测技术在纸张检测应用中的研究进展

纸张作为文件档案、书画文物、图书等重要资料的主要载体,其理化性质对图书档案和书画的保存寿命起着决定性作用,而纸张传统检测方法大多会使纸张失去完整性,因此并不适用于重要资料纸张的检测和评价。如今无损检测技术在纸张检测方面的应用越来越广。阐述了拉曼光谱法、近红外光谱法、X射线荧光光谱法、分光光度法、高光谱成像技术等无损检测技术在纸张检测领域的研究进展,分析了各自技术的特点。应用高光谱成像技术进行无损检测是当前的热点之一。重点综述了近年来这一技术在纸张检测领域的应用进展,并对目前面临的问题及未来发展方向作出总结与展望。

基于边缘检测的快速纸张检测方法

结合普通纸笔交互方式对纸张检测的实时性和鲁棒性的要求,提出了一种基于边缘检测的快速纸张检测方法。在边缘检测阶段,提出了跨层特征融合的快速纸张边缘检测方法。在HED主干网上添加线性瓶颈逆残差块和融入高效通道注意力的B-ECA块,大幅度减少了参数量,增加了显著特征的权重;分阶段融合各阶段各层特征,保留了更多的边缘特征;对高阶段特征上采样,并与低阶段特征进行跨层特征融合,解决了边缘模糊的问题。在自建的MPDS数据集上进行训练和测试,相较于HED方法,提出的纸张边缘检测方法在ODS和OIS指标上分别提高了8.1%和6.6%,检测速度由22.08 fps提高到了39.02 fps。在纸张提取阶段,提出了基于纸张结构约束的纸张提取方法。依次对纸张边缘进行基于非极大值抑制的边缘细化、直线检测与筛选、结构约束的纸张顶点提取,最终提取出只包含纸张的图像。实验结果表明,在各种复杂桌面环境及遮挡情况下,提出的纸张提取方法均可以快速、准确地提取完整的纸张图像,可以为普通纸笔交互方法提供交互基础。

纸张检测实验室如何进行仪器设备期间核查

检测仪器设备的准确性,直接影响到实验室的检测结果,因此计量认证均提出了对检测仪器设备的期间核查要求。而对具体仪器设备,没有明确的可操作方法。本文根据纸张检测实验室的特点,介绍了仪器设备期间核查的对象、核查方法和判定原则。

《纸张检测专用计量器具部门计量检定规程》即将出版

随着造纸检测仪器的不断更新,检测手段的日益完善,199O年发布的《反射光度计》等27项检定规程已不能适应新形势。因此,全国造纸标准化中心于2000年组织制定了8项新规程。

倍加福视觉传感器BIS510-纸张检测首选

倍加福纸张检测传感器BIS510最近又添新功能，强大的性能足以应用于所有常见的分页机、折叠机、和装订机。强大的性能足以应用于所有常见的分页机、折叠机、和装订机。除了众所周知的功能，如图像比较和条码的比对读取外，BIS510现在可以可靠地按照纸张序列检测进纸错误。此功能还可用于垂直对齐整理机上。另一项创新功能，具有条码处理加强与精致的图像处理技术，可以检测和评估非常大条码。

倍加福纸张检测首选-视觉传感器BIS510

BIS510视觉传感器检测纸张图像和编码的匹配性P＋F新型视觉传感器BIS510可用于纸张分页机，折叠机和装订机上的检测。BIS510视觉传感器结合了视觉系统和传感器双重优点。作为一个独立的视觉传感器，它自带一个高分辨率的摄像头和一个控制接口。无需另外的控制接口，从而体积更小，价格更便宜，机械集成更为便捷。

利用人工智能技术实现纸张缺陷检测与分类分析

本文从应用的角度出发,对利用人工智能技术实现纸张缺陷检测与分类分析的方法进行探讨。在传统的纸张生产中,常出现各种各样的质量缺陷问题,本文提出并实现了基于深度学习的纸张缺陷检测与分类系统,该系统利用深度卷积神经网络进行图像特征的提取和学习,可以达到高效准确的缺陷检测和分类。实验验证表明该方法在纸张生产过程中具有很好的适用性和稳定性,对提高纸张生产质量和效率具有重要意义。通过本文的介绍和实验验证,为人工智能技术应用于纸张缺陷检测与分类分析提供了一定的借鉴和实践意义。 。

CCD纸张外观质量的检测系统

设计了CCD纸张外观质量检测系统,介绍该系统的光学部分的设计及工作原理,并简单地列举CCD器件的选取、系统的构成、软件的设计、实验测试的技术性能指标等。

一种基于机器视觉CCD的纸张污点检测控制系统

本文主要针对于工业自动化生产线中产品质量的自动监测控制问题，基于无人的机器视觉测控方法一探讨，并结合自己在实际工业生产线控制中的应用，为我们在更多的工业现场应用机器视觉技术提供一种借鉴。

图书纸张老化检测中纸张无损检测技术应用研究

纸张在保护和管理过程中,有必要了解纸张保存现状和保存寿命。由于纸张检测方法大多要损坏纸张,因此,实际工作中很难开展档案图书纸张性能的检测和寿命的预测。介绍了目前国内外开展的纸张无损检测方法,分析各检测方法的优缺点和具体应用,通过纸张无损检测,来判断纸张保存现状,估算纸张寿命,这有利于降低纸张老化程度,提升保管环境与保护水平。

基于STM32微控制器的纸张缺陷检测系统

针对传统人工纸张缺陷检测方法既不可靠又耗时的缺点,本文采用一种基于STM32高性能微控制器的纸张缺陷视觉检测系统,能快速准确地识别出纸张缺陷。该系统利用摄像头采集纸张图像,由微控制器对纸张图像进行去噪和直方图均衡化等预处理后,通过边缘检测提取出缺陷图像,对缺陷大小和位置进行准确判断。实验结果表明该系统检测方法简单、判断准确和实时性好。

图书资料纸张自然老化检测分析

针对某些图书纸张老化无损检测的优劣势,如图书仍会受到损坏、技术应用复杂以及需要大量的纸样等问题,提出了一种利用近红外光谱技术开展图书纸张老化检测的方法。近红外光谱分析法通过分析参照物和计算机软件建模,能够很好地缩短图书纸张老化检测流程,降低纸张保护和检测的成本等。

几种纸张产品检测仪器的维护保养及检定

分析介绍了几种常用纸张检测仪器的功能及特性,指出了维护和检定方法。

纸张定量检测仪

介绍用于造纸厂在线纸张定量检测仪的结构及计算机软硬件的设计方法。

纸张印刷适性检测

2010年，中国版协的“纸张印刷适性检测”（PPT）项目做了4次实验，分别对胶版纸（两次）、铜版纸、轻型纸做了检测。实施PPT的过程，也是对纸张检测不断探索的过程，总结2010年的实践，笔者感到PPT在观念、技术、推进三个方面都应该继续作出调整——回归数字化的绝对标准，找到恰当的测试图像，提高数据积累的速度和规模，如此才能切实地推动这个项目走向实用。

纸张产品检测仪器的检定维修技术

目前,现代造纸厂、包装公司都配置了专门造纸仪器维修保养工作人员,在仪器出现故障的时候,通过专业人员对其进行维修。在进行维修的过程中,要求全面掌握仪器性能。本文对纸张产品检测仪器检定维修技术进行分析,以提高检测仪器的使用效率。

基于HED网络的快速纸张边缘检测方法

HED网络是目前边缘检测性能较好的深度学习网络模型之一,但使用HED网络进行纸张边缘检测时,检测速度较慢,达不到实时性要求。在保证检测精度的前提下,本文提出一种基于HED网络的快速纸张边缘检测方法。将轻量级网络MobileNetV2作为HED主干网,并去除MobileNetV2网络的后2个bottleneck模块和输出通道数较大的卷积层,进一步加快检测速度。此外,去除网络中的池化层,增加一个步长为1的5×5卷积层,提高检测精度。本文制作包含多种情况的纸张数据集MPDS,将本文方法在MPDS上进行训练和测试。实验结果表明,本文提出的模型将ODS和OIS指标分别提高到了0.867和0.876,检测速度可达42.68 FPS,本文方法可以快速准确地进行纸张边缘检测,满足桌面增强系统对纸张检测的要求。