基于中红外光声光谱的纸质文献破损定级的研究

本文通过红外光声光谱扫描,建立不同破损级别纸张的预测模型,以达到快速检测纸张破损程度的目的。研究发现不同破损级别的纸张有明显的聚类特点,利用概率神经网络建立纸张破损级别模型的预测准确率达到62%。未来在优化模型的同时,拟增加纸张各组分的定量研究,建立纸张破损程度与纸张物质变化的相关关系并达到实时监测的目的。