基于动态聚类算法的CWNN在纸张紧度检测中的应用

针对造纸生产线中纸张紧度无法在线检测的问题,利用小波-神经网络的分析和非线性逼近能力拟合纸张紧度J与纸张定量Q、纸张水分M、叩解度°SR、纸浆纤维湿重g、浆速网速比KT等可在线检测量间的非线性关系。通过K均值聚类算法预处理训练样本以平滑优化途径,解决连续小波神经网络(CWNN)的局部极小化问题。将学习算法中的主要系数独立地分配到网络的权值和小波尺度因子中,以提高网络的并行运算能力和收敛速度。训练好的CWNN用于纸张紧度的在线检测。仿真和实践表明:该方法测得的纸张紧度精度高。

高温和软辊压光对纸张紧度的影响

在STFI的中试压光机上，采用热软压光的方式对不含磨木浆漂白纸张进行了压光处理，然后根据纸张横截面的显微照片采用特殊的MATLAB程序得出了纸张厚度方向的紧度分布，并对纸张纤维的絮聚区和非絮聚区进行了分析。未压光的纸张纤维絮聚区和非絮聚区的紧度没差异，这两个区域的质量差异可以引起纸页厚度的局部差异，但是压光后纸张紧度的差异，似乎产生于压光过程中。通常纸张压光时纤维絮聚区受到的压缩力远大于纤维没有絮聚的区域，由此可知，在压光过程中纤维絮聚区几乎承受了大部分的压力载荷，一般认为线压力是影响压光后纸张紧度的主要因素，然而，热压光辊的温度对压光纸的表层有较大的影响，至于压光时温度梯度对纸页百方向的紧度梯度影响不大使人感到意外。

竹浆配比对纸张紧度的影响

为了充分、有效地利用丰富的竹材资源,降低生产成本,我们对中性纸掺配竹浆量对成纸紧度的影响进行了试验。

AKD施胶剂与DOFAS/DSFAS在高松厚度纸张中的作用

介绍了2种用作湿部添加剂的交联剂,即水性胶体分散体系二(油酸酰胺)氨甲酸盐(di(oleamido)ammonium formic acid salt,DOFAS)和二(硬脂酰胺)氨甲酸盐(di(stearamido)ammonium formic acid salt,DSFAS),并研究了AKD与这2种交联剂的相互作用。浆料中加入AKD后,对交联剂的留着率和纸张紧度几乎没有影响。但添加DOFAS与DSFAS对AKD的留着率与施胶效果的影响完全不同:添加DOFAS后,AKD的留着率明显改善,但是没有施胶效果;而添加DSFAS后,AKD的施胶效果改善,但是留着率基本不变。DOFAS具有不饱和脂肪基团,添加DOFAS后,AKD的疏水性得到了补偿;但DSFAS对AKD的疏水性补偿没有影响。由于DOFAS和DSFAS不同的化学结构,分别有不饱和与饱和脂肪基团,它们对AKD的施胶效果及留着率有不同的影响。

松厚性助剂对高松厚性纸张性能的影响

高松厚度纸张质量取决于使用的松厚度助剂的类型及与其一起使用的其他造纸化学品的影响。但是,这方面的研究与报道并不多。该文讨论了添加有机和无机松厚度助剂的高松厚度纸的紧度、强度、平滑度和印刷适印性;并报告了松厚度助剂与其他一些可能对纸浆产生不同程度絮聚的增强剂一起使用时对纸张紧度和强度的影响。

胶印印刷1000问

114.如何根据油墨黏性安排胶印印刷色序? 答:一般在多色连续套印中,应该按照油墨黏性依次递减的顺序安排印刷色序,这是因为在多色连续印刷中,油墨为湿压湿叠印,只有当第二色墨的黏性小于前一色墨而大于后一色墨时,才能获得良好的套印性能和印刷效果.此外,在胶印印刷中,应按印刷压力,印刷速度、给墨量、纸张性质等实际情况确定所用油墨的黏性,防止后一色叠印时,不能很好地黏着在前一色墨层上.

PCC形态结构对未涂布高级纸性能的影响

制备了胶体沉淀碳酸钙(c-PCC)、菱形六面体沉淀碳酸钙(r-PCC)和偏三角形沉淀碳酸钙(s-PCC),同时分别将这3种PCC作为参比PCC与纤维素细小纤维混合制备复合填料,分别为复合c-PCC、复合r-PCC和复合s-PCC。由扫描电镜(SEM)分析可知,复合c-PCC是具有高比表面积的纳米级PCC,复合r-PCC呈簇状的蜘蛛网结构;与结构化的参比s-PCC相比,在相同实验条件下制备的复合s-PCC呈独立的椭圆状,而且部分颗粒的结构发生变形。在纸张成形过程中,复合c-PCC具有最高的留着率;在加填量较高时,加填复合s-PCC和复合r-PCC的纸张脱水明显降低。加填复合c-PCC纸张的抗张指数和内结合强度最低,而加填复合r-PCC可赋予纸张最高的z向结合强度。加入复合s-PCC和复合r-PCC的纸张紧度明显高于加填参比PCC的纸张,但纸张的光散射系数相近。在高级纸中添加细小纤维可明显改善激光打印纸和喷墨打印纸的耐磨性。