一种基于纹理元灰度模式统计的图像纹理分析方法

本文提出了纹理元灰度模式的概念及采用纹理元灰度模式统计进行纹理分析的方法 ,根据纹理元灰度模式分布直方图 ,定义了若干反映其模式分布的特征 ,利用它们作为纹理特征对纹理图像进行分类与分割 ,并采用Laws纹理能量法做了对比实验 ,实验表明 ,采用本文方法比传统方法能取得更好的效果 ,有很强的实用性 .

基于灰度向量表示的纹理元集的非监控纹理图像分割

提出了一种采用灰度向量描述纹理基元的结构性统计方法,该方法可以较好地提取物体表面的结构特征。在用该方法对纹理进行描述的基础上,采用了改进的模糊C均值聚类算法对提取的纹理特征进行分割。将此方法应用到Brodatz标准纹理分类实验中,得到很好的效果。

基于张量积扩散与纹理元相似的医学图像检索

针对医学图像检索中相似性表达的自身困难,以及噪声影响的问题,提出一种通过张量积图进行扩散,利用其他数据点的上下信息改进基于纹理元的成对相似性度量的方法。首先,采用纹理元的统计方法进行医学图像特征描述和提取,并通过对纹理元相似性加权,得到图像的成对相似性;然后,利用张量积图沿着数据点的内在流形进行相似性的传播,实现全局的相似性度量。在Image CLEFmed 2009上的实验结果表明,该算法与基于Gabor的检索算法相比,其类平均精度提高了32%,与基于尺度不变特征转换(SIFT)的检索算法相比,其类平均精度提高了19%,能良好地应用于医学图像检索。

纹理元提取与纹理合成的自由参数估计

该文分析了常见的两类纹理:随机性纹理与结构性纹理的特性,针对其不同的统计特征,采用两种方法提取纹理元。对随机性纹理采用变尺度窗口特征跟踪的方法提取纹理元;对结构性纹理,利用其具备较为明显的边界特性,采用基于图像分割的方法提取纹理元。为避免图像噪声和自然边界不连续造成的提取误差,使用Bayes分类进行二次精细分割加以修正。实验证明,该文提出的方法对两类纹理元有较好的提取效果,同时可以用来估计纹理合成时的自由参数。

高分辨率遥感影像的压缩纹理元分类

针对高分辨率遥感影像的特征提取复杂、特征维数大等问题,提出一种基于原始像素块的纹理元特征提取方法,并结合支持向量机将其应用于高分辨率遥感影像分类。首先,利用随机投影对基于原始像素灰度值的特征向量降维,得到压缩的局部纹理特征。然后,对各类纹理特性向量进行聚类,将聚类中心作为视觉词汇形成压缩纹理元字典。再将样本中的纹理元编码到纹理字典中对应距离最近的词汇,得到样本的视觉词汇图,并融合词汇统计直方图与词汇二阶矩信息作为全局的纹理表达。最后,将所得全局纹理特征作为支持向量机的输入进行分类。通过两个试验影像,验证了本文方法能够有效地表达纹理,提高分类精度。

基于像素自适应邻域的纹理合成方法

针对传统像素点的纹理合成方法普遍存在对纹理样本适用范围比较窄的问题,提出了一种可以自动确定最佳匹配像素邻域大小的纹理合成方法.首先,利用方块编码原理提取样本纹理元,通过纹理元来确定最佳匹配像素邻域;然后,在像素匹配阶段,对像素匹配准则进行改进.通过比较样本像素和目标像素邻域的均值和方差来确定邻域的相似度,最终选择最优的合成像素.对比实验表明,该方法不仅有良好的合成效果,而且具有较广的适用范围,可以作为一种通用性的纹理合成方法.

基于纹理特征提取的图像检索技术

主要从图像纹理特征入手,研究如何有效地抽取图像纹理特征对图像进行描述,基于抽取的特征对图像进行搜索,从而提高检索效率和检索性能。

基于边界图的纹理合成方法

已有的纹理合成方法往往难以很好地保持纹理中的边界结构特征·为此,提出一种利用纹元边界辅助合成的方法·新方法首先从样本纹理中抽取出“纹元边界图”,然后在此图的指导下,基于块纹理合成方法的流程对“纹元式纹理”的两种情况“覆盖式”和“非覆盖式”纹理分别采用“边界覆盖法”和“边界匹配法”进行纹理合成·与已有的合成方法相比,新方法能更好地保持纹理的边界结构特征,对很多“纹元式纹理”都达到了满意的效果并且合成速度很快·

基于不规则块的纹理合成方法

为了很好地保持纹理的边界结构特征,提出了一种利用人眼的视觉特性,采用不规则块、随机覆盖法和曲线最优匹配的纹理合成新方法.新方法分两个步骤:首先根据人眼的视觉特性,采用智能选择工具从样本纹理中抽取出具有明显边界特征的不规则块,然后采用随机覆盖法和曲线最优匹配法来决定如何把不规则块拷贝到目标纹理中.和已有的合成方法相比,新方法能更好地保持纹理的边界结构特征.实验表明该方法可以快速高效地合成高质量的纹元式纹理.

基于卷缩轮编码的虹膜识别

利用图像纹理元的灰度模式及统计特征完成虹膜图像的卷缩轮分割,并在卷缩轮分割的基础上实现对虹膜的识别;实验结果表明,该方法具有很好的识别效果。

基于卷缩轮信息的虹膜识别

本文利用图像纹理元的灰度模式及统计特征完成卷缩轮的分割 ,并在卷缩轮分割的基础上实现对虹膜的识别 ;同时 ,运用该方法进行了实验 ,实验效果很好。

基于栅格化的线性地貌定位算法

在基于栅格化的线性地貌定位算法实现过程中,基点间隔和道路宽度的大小都对道路生成的精度和真实感有影响,设定不同基点间隔和道路宽度所产生的道路效果是不一样的,通过实验分析这两种因素对生成道路效果的影响。