纹理图像中重复纹理元素提取方法

提出了一种交互式纹理图像中纹理元素提取算法,该算法能够在用户提供少量交互的情况下较好地实现纹理图像中重复纹理元素的同时提取。首先采用均值漂移聚类算法将纹理图像分割成独立且连通的子块区域,并构建图像子块区域之间的连通关系;然后结合颜色特征与纹理特征定义一个鲁棒的相似性度量公式,从而准确地捕获具有外观相似特征的纹理元素;在此基础上,通过进一步改进优化的图割模型,最终实现高质量的纹理元素提取。该算法针对前/背景颜色相近的纹理图像中纹理元素的提取有较大改善,并且大大提高了现有图像分割算法的时间效率。

元素分布构建的三维模型表面纹理合成方法

针对由纹理元素组成的样本纹理在模型表面纹理合成中难以保持样本纹理结构规律性的问题,提出了一种基于纹理元素分布构建的模型表面纹理合成方法。首先通过用户交互在三维模型表面上确定待合成纹理的初始位置,然后利用邻域比较以局部扩张-冲突检测的形式,从三维模型表面初始位置上开始逐步构建纹理元素的分布,使之与二维样本纹理的纹理元素分布具有一定的外观相似性。最后,采用自适应的局部参数化方法将纹理元素分别映射到模型表面对应位置,以获得最终的三维模型表面纹理合成结果。实验结果表明,该方法能够在模型表面合成高质量的纹理,并在保持纹理元素完整性和保持样本纹理潜在规律性的同时,能够使得已合成纹理中扭曲程度较低且是连续、无接缝的。