基于噪声纹理的云层绘制方法

针对港口三维监控系统中云绘制的特点,分析云绘制的逼真度和实时性需求,研究相应的云绘制方法,提出一种基于噪声纹理的云层绘制方法。该方法采用基于纹理构造云模型,降低了所需绘制的几何数据;采用设置纹理重复模式,实时更改纹理矩阵,实现云层运动的效果,采用多纹理技术将两张噪声纹理成一定角度叠加,实现云自身形态的连续变化。通过该方法绘制了港口三维监控系统云层,具有较强的三维虚拟现实的真实感。实验结果表明,该方法可显著提高云绘制效率,显示效果令人信服。

一种纺织印染图案的多尺度彩色分割算法

为了提高纺织印染图案的分色精度,提出一种多尺度彩色图像分割技术.该方法利用纺织印染图案中主要套色数少的特点,通过人眼观察手动提取图案中最具代表性的套色;根据上一尺度方块的颜色信息和同一尺度下邻近方块的颜色信息对图像进行多尺度分割,形成一棵非均匀的四叉树形结构,树中每个节点按照颜色空间的距离映射到最近的套色中,并随着尺度的递增对上一级的分割结果进行递归修正.最后对分割图像中一些小的连通区域进行后处理,消除合并这些区域,提高整体的分割精度.由计算机模拟实验的分割结果表明,与一般基于聚类技术的彩色分割算法和基于边缘提取的分割算法相比,该方法对于纺织印染图案有较好的颜色分割效果,并和人的主观视觉效果有更好的一致性.

一种带有印花图案服装图像的轮廓提取

引入轮廓误差和支点等概念,提出了一种新的轮廓提取方法并应用于带有印花图案服装图像。首先通过形态学方法提取初始轮廓,再将初始轮廓划分为若干个单值分支,最后通过轮廓误差计算消除分支内的纹理噪声。研究表明,基于形态学方法的初始轮廓提取算法可以有效去除服装图像内部的像素点和外部的阴影与水印;采用轮廓误差计算可以有效识别纹理噪声数据,修补印花图案对服装轮廓的影响。与其他轮廓提取方法相比,提出的算法更高效。

一种新的VolumeLIC可视化方法

矢量场可视化是科学计算可视化中最具挑战性的研究课题之一 .为了能在二维屏上直观显示三维矢量场 ,将基于纹理的 L IC方法拓展到三维矢量场可视化 ,通过设计稀疏线噪声纹理并配合斜坡卷积核提高Volum e L IC图象质量 ,显著增强空间深度感 ,并采用光线投射直接体绘制方法生成 Volum e L IC图象 ;另外 ,针对循环动画的突兀现象 ,提出 HRCK(Hanninged Ram p Convolution Kernel)法生成流畅的 Volum e L IC循环动画 ;提出Volum e L IC Probe交互洞察三维矢量场内部信息 .通过实例表明 ,本文所提方法具有良好的可视化效果 ,交互方便 .

二维彩色图像的蜡笔画风格实现

提出了一种基于2D图像的蜡笔画风格自动生成算法,通过分析真实蜡笔画纹理的结构特征和艺术特点,抽象出蜡笔画的简单模型,探索地利用了噪声纹理方法,结合图像自身轮廓信息,分别完成了图像色彩区域和轮廓区域的蜡笔画风格渲染,并在YIQ颜色空间运用FLIC算法生成了笔触的走势纹理,使最终产生的结果非常相似于手绘效果,从而实现了计算机辅助生成蜡笔画风格的目的。