基于结构相似性感知的引导图像滤波

借助引导图像对滤波过程进行指导,引导滤波器取得了较为理想的滤波输出,并在图像处理领域引起广泛关注.然而,现有滤波算法,如联合双边滤波,引导图像滤波等往往忽略图像间的结构差异性,从而导致其滤波输出容易产生纹理复制的缺陷.为解决这一问题,本文首先提出一个能够精确反映两图像结构关系的新指标,即结构相似性感知.继而在此基础上设计出一个新的引导滤波改进方法.相对现有滤波算法,该方法能够根据图像间的相似性自适应选择引导图像结构,从而有效避免了纹理复制的缺陷.