纹理属性分析方法在准噶尔盆地玛湖一区风城组沉积相划分中的应用

利用多种地震属性综合分析地震相已成为油气勘探中常用的方法,不同属性在不同区块的应用效果也存在一定的差异,因此需要针对不同研究区的具体情况进行属性优选。本次研究针对准噶尔盆地玛湖一区风城组,综合测井资料和地震资料,采用单属性和纹理属性分析方法,建立玛湖一区沉积相与地震相的对应关系,并探讨玛湖一区风城组地震相划分的最优属性。结果表明,纹理差异性属性和纹理熵属性对于玛湖一区沉积相划分具有较好的指导意义。

基于地震纹理属性的裂缝预测方法及应用

裂缝是主要的油气储存场所,准确识别裂缝对寻找油气具有重大意义。裂缝的地震响应特征可类比于图像的纹理。从纹理的图像处理角度出发,借助纹理分析方法可以对目标区域的裂缝进行识别。首先,对地震数据体进行不同级别的灰度映射,并选择不同的分析参数,如滑动窗口大小、计算方向等,利用灰度共生矩阵提取出多组纹理属性;然后,利用主成分分析方法对提取出的多组纹理属性进行二维可视化分析,从中优选出一组纹理属性,并计算其主成分;最后,利用模糊c均值聚类法对主成分进行聚类分析,并以概率的形式描述裂缝的分布特征。通过实例分析证实,该方法能够准确识别裂缝分布特征,提高裂缝识别的精准度。

基于连续小波分频纹理属性精确刻画沉积相——以准噶尔盆地五八区块百口泉组为例

利用各种地震属性划分地震相已成为现阶段油气勘探的一种常用方法,单一属性或地震数据对地震相边界的识别能力有一定的局限性,因此可以通过时频分析等方法拆分出多个频带的地震数据,优选反映地震相边界的频带,从而清晰刻画地震相。在准噶尔盆地五八区利用测井和地震资料,建立了百口泉组沉积相与地震相之间的对应关系模板,利用拓频分频方法结合纹理属性识别地震相。研究发现,在地震资料主频附近的分频纹理属性可较为准确刻画沉积相边界,中高频纹理属性可较为准确地刻画百口泉组三角洲前缘及三角洲平原的演化过程,分析结果与井上吻合度较高。

基于地震纹理属性和模糊聚类划分地震相

基于地震纹理属性和模糊聚类划分地震相技术是一种属性综合聚类方法,因此选取何种参数(即输入属性体的类型、聚类或分类方法、地震相的地质意义解释等因素)描述地震相的地震反射特征是决定该类方法特点和应用效果的主要因素。本文联合应用模糊C均值聚类与地震纹理属性实现地震相的自动划分,针对三维地震数据体,该法为每个数据点在其三维邻域空间内从不同方向提取多种代表该点的地震纹理属性的特征参数,然后利用模糊C均值聚类方法对获取的特征参数集进行自动划分,从而确定每个数据点所属的相带。实际应用结果表明,该法的地震划相效果理想,与钻井结果基本吻合。

纹理属性在火山岩储层预测中的应用

辽河坳陷东部凹陷红星地区发育两组深大断裂,并伴有多期火山喷发,火山岩十分发育且产状多样,给构造解释及地质建模带来很大困难。利用构造解释建模后再反演的方法进行火山岩预测,效果不理想。为此,利用GeoEast系统的属性提取与分析功能对该区火山岩储层进行预测,利用提取的纹理体属性较好地刻画了火山岩体边界,了解了火山岩的空间展布特征,即:南部火山岩发育,呈块状或厚层状;中、北部火山岩较发育,呈层状;在平面上火山岩呈条带状展布,与两条深大断裂位置一致,推断火山喷发模式为裂隙式。在此基础上,通过沿层提取面属性,在沙三段预测出三套火山岩储层的岩相带。纹理属性提取结果与钻井资料吻合较好,研究成果为该区火山岩勘探提供了可靠证据。

体纹理属性提取技术研究及应用

纹理分析是图像处理中的一项常用技术,通过对地震数据的标准化、体元划分等处理后,将该项技术应用到地震数据分析中,并在断层与河道的识别和刻画方面取得较好的效果,但对道内振幅变化关系及小断层细节刻画不是非常清晰.本文通过对算法的研究及程序开发,以单个体元为标准,并以奇数对称为准则,修改了数据标准化的方法,实现了模型数据测试,结果显示该技术能清晰刻画出道内与道间振幅变化关系;并在HL工区的进行应用,在河道与断层细节刻画方面取得较好的成果.通过体纹理属性的分析,较好的计算出了地震数据中道内与道间振幅变化的统计关系,尤其在细小断层或裂缝发育区,充分体现出了重新标准化后的纹理分析技术在分析河道及细小断层或裂缝上的优越性.

多分辨率模型生成中颜色和纹理属性的处理

现有的图形处理系统难以对非常复杂的模型进行实时的存储、传输、显示等。一种有效的方法是根据要求生成一系列的多分辨率的简化模型。本文实现一种算法,不仅能进行几何简化,还能简化模型的表面属性,包括:颜色和纹理。本文对这个算法进行了详细介绍,并用图例显示了各种属性简化的结果。该方法可用在虚拟现实、计算机辅助设计和科学可视化领域。

基于地震纹理属性聚类分析的裂缝分布预测

裂缝在地震数据中的特征可视为一种纹理,因此可以使用纹理属性表征裂缝,基于纹理属性聚类分析方法对裂缝发育带进行预测。计算地震数据体不同灰度级和不同三维数据基元大小的体共生矩阵,以此提取多组纹理属性,并进行对比和优选,最后使用模糊C均值聚类法对优选的纹理属性进行分析,根据聚类结果对裂缝的分布范围进行预测。方法减少了人工预测裂缝的主观性,而且从多个方面表征裂缝来提高预测结果的可信度。对野外数据进行分析,其结果表明分析获得的裂缝预测范围与勘探结果具有较高的吻合度。

利用纹理属性预测松辽盆地席状化河道砂

松辽盆地南部葡萄花油层的沉积环境为浅水湖泊三角洲,发育水下分流河道,受湖泊水动力影响,河道砂不同程度地席状化,利用常规地震属性难以清晰刻画,需要采用新方法较准确地刻画河道砂分布。为此,利用纹理属性(对比度)刻画研究区水下分流河道,其利用图像识别处理技术描述特殊岩性体的分布、储层沉积环境、构造变化特点等,可衡量图像中像素之间的差异性强烈程度,反映了灰度伴随矩阵元素在主对角线上的集中情形。结果表明,对比度属性增强了河道砂的振幅强度,减弱了钙质泥岩振幅强度,凸显了河道短轴强振幅特征,刻画的河道与单井微相划分完全符合,同时识别出的河道分布特征符合地质规律,很好地刻画了河道分布。

基于灰度共生矩阵提取地震纹理属性的研究及影响因素分析

地层由于受到构造作用,地下流体作用的影响,会产生断层和裂缝等一系列地质构造特征,这些构造特征会在三维地震资料中呈现出强弱不同的振幅,振幅在垂向地震剖面和横向地层切片上的变化就形成了一种特殊的地震纹理特征,这些纹理特征所形成的不同区域代表了不同的地质构造。文章将利用灰度共生矩阵方法对地震资料中的纹理属性进行提取,并对其影响因素进行分析。

纹理属性及模式识别在沉积相研究中的应用

地震解释GeoEast软件6种常用纹理属性中,纹理熵属性、纹理均匀度属性及纹理相关性属性能够很好地反映扇三角洲平原亚相及前缘亚相的地震响应特征,平面上分界明显,并且可以大致识别河道微相发育范围,通过与模式识别预测结果、前人研究结果及实钻井对比,沉积相展布特征预测结果较准确;纹理属性剖面上扇三角洲前缘相砂体特征清晰,可以初步预测砂体的分布。

CO2驱油与封存过程中时移地震纹理属性分析——以胜利油田G89区块为例

时移地震是监测CO2强化驱油(CO2-EOR)效果及CO2在地下封存范围的有效手段,但常规地震属性还不能很好地识别油藏注入CO2后储层及流体特征变化.为补充常规地震属性的不足,本文引入基于灰度共生矩阵理论的地震纹理属性分析技术,将其应用在胜利油田G89区CO2-EOR及地质封存的时移三维地震数据中,计算时移地震体的纹理属性,比较、优选、做差,从而识别CO2注入后在地下的运聚通道、运移方向及分布范围.时移三维地震纹理属性对比的关键,在于两次纹理计算参数的选择和结果的一致性处理,本文使用相同的纹理计算参数计算两次地震盖层、储层纹理属性,并采用使两次三维地震资料盖层纹理特征差异最小的方法,得到校正因子,用该校正因子对储层纹理属性进行处理,根据储层校正结果分析CO2的运移和分布.结果表明,经过盖层一致性处理的储层地震纹理属性,背景干扰信息少,断层与背景信息对比度高,主断层刻画更为清晰,分辨率高,明显增强了储层平面特征的可视性,得到了清晰的CO2运聚通道、波及范围及分布情况.注入CO2后,工区内大部分井出现增产或稳产现象,距注入井远距离的生产井产量快速增加,这些特征与属性分析结果相吻合.

基于叠前纹理的储层特征和地震相分析（英文）

地震纹理属性与地震相和储层特征密切相关,广泛地应用在地震资料的解释中。传统的地震纹理属性基于叠后数据提取,受叠加作用的影响,易造成地层特征信息的损失,不利于复杂储层的描述。本文提出叠前纹理属性,其不仅可以精细地刻画不同反射点波形的横向连续性,也能体现AVO、各向异性和介质的均质性。基于叠前纹理属性丰富的地层特征表达能力,结合SOM聚类算法,形成了利用叠前数据进行地震相分析的方法。该方法应用于中国某工区宽方位地震资料,通过对比证实了叠前纹理属性描述地层横向变化的优越性,并能揭示各向异性特征及非均质性特征,基于叠前纹理的分类结果能有效区分不同的地震反射模式,为地震相分析提供了可靠的依据。

改进光流算法在地震图像纹理分析的应用研究

为在消除噪声的同时有效保护地震图像线性结构,提出一种改进光流算法与纹理平滑滤波相结合的新方法.首先,利用高斯金字塔多尺度描述方法解决大流速计算问题,提高精度;其次通过设置迭代结果残差的均方根的门限值,减少迭代次数,缩短处理时间;最后,根据地震图像剖面纹理复杂度,结合纹理属性分析,选用不同的模板进行纹理平滑滤波,提高信噪比.经与传统的均值滤波和目前较先进的改进Sobel滤波器以及利用标准化全梯度进行地震图像边界探测的方法相比,本文提出的算法能够有效的保存地震数据的边缘信息,增强地震图像同相轴的连续性,提高信噪比7~10 dB,缩短处理时间2~3分钟.实验结果表明:本文构建的高斯金字塔多尺度描述与光流算法结合,同时结合纹理平滑滤波构成的综合改进算法,在提高信噪比的同时,较好地保持了原图像的纹理结构和能量,并减少了处理时间,提高了地震资料解释的效率,是目前地震图像纹理分析领域处理效果较好的方法之一.

敏感属性与参数反演融合定量预测煤体结构

煤体结构与煤储层是否富气、高产密切相关,煤体结构定量预测尤其重要。为此,以沁水盆地马必东三维区3~#煤为例,通过计算常用的地震属性与储层参数在煤体结构预测方面的有效性,发现煤体结构最佳敏感地震属性为纹理属性,最佳敏感储层参数为电阻率。纹理属性平面变化自然,断层清晰,但纵向分辨率低;而电阻率参数反演纵向分辨率高,井点处反演结果与对应的测井曲线吻合良好,但横向变化不自然,不能识别断层。因此将纹理属性与电阻率参数反演结果相融合,优势互补,最终得到的原生煤比率符合煤储层沉积规律,实现了煤体结构的定量预测。经后续开发井证实,该预测结果可高效指导下一步生产实践,所采用的融合技术思路可为其他地区煤体结构预测提供借鉴。

松辽盆地长岭地区中基性火山岩勘探地球物理技术进展

火山岩勘探面临火山喷发多期多源、岩性复杂、横向变化快、非均质性强、有效储层分布规律不明确等问题。以深层中基性火山岩为目标,总结从地震采集、地震处理、火山岩储层预测等地球物理技术的研究进展,介绍松辽盆地长岭地区在中基性火山岩勘探中的相关地球物理特色技术,包括宽方位观测系统设计、针对火山岩的去噪处理、叠前规则化改善空间采样技术、纹理属性识别火山机构、火山岩烃类检测和叠前同时反演预测火山岩有效储层等。探讨多种地球物理技术在松辽盆地长岭地区中基性火山岩勘探实践中的应用,为火山岩体识别、地质储层圈闭刻画及含油气性预测等提供了科学依据和实用手段。

无损压缩中基于块的梯度预测模式

为应对自然图像纹理属性的多方向性要求，提出一种基于块的梯度预测模式。对不同的块采用水平、垂直、左斜以及右斜4种扫描方式，并根据图像纹理属性自适应选择扫描方式。块中每个像素则通过加权不同扫描方式下的相邻像素预测得到。实验结果表明，与CALIC单一水平扫描方式的梯度预测方法相比，该方法能有效提高预测精度，且预测残差的零阶熵可降低3％～12％。

地震相综合表征方法及应用

地震相分析是储层预测的一项关键内容,其精度与合理性对勘探开发具有重要影响。由于地质条件复杂性、地震资料质量以及人为解释的主观因素等原因,导致常规地震相分析往往具有较强的多解性,不利于地震相的定量表征。提出一种地震相综合数字表征方法,其结合同相轴反射特征统计序列分析、灰度共生矩阵纹理属性、Hu不变矩参数方法,从内部结构与外部特征角度对地震相进行刻画,以期实现地震相的精确数字化表征,为地震相定量分析奠定良好基础。实际地震相资料的检验效果表明,该地震相综合表征方法可有效提供对地震相的定量表征,为今后地震相定量化精确分析提供了新思路。

基于人工蜂群视频特征分类的视频数字水印算法

视频水印的嵌入与提取的方法很多,但根据视频特征采用演化的方法对视频图像进行分类处理目前却很少见。本文采用适合视频性能和人眼视觉的特点的视频水印,提出了一种用人工蜂群演化算法对视频图像进行分类处理的视频水印算法,提高了水印性能。

大情字井地区葡萄花油层储层砂体地震描述技术

松辽盆地南部大情字井地区姚一段葡萄花油层为三角洲平原-前缘相沉积,分流河道砂体为本区主要储层类型。本文从井点出发,井震联合,利用地层切片对平原相带分流河道砂体平面展布规律进行了刻画。在三角洲前缘相带,针对储层砂体薄、横向变化快、地震响应不明显的特点,利用对比度纹理属性和基于云变换的地质统计学反演技术,精细刻画了纵波阻抗IP≤1.11×10~7kg/(m^2·s)、深侧向电阻率RLLD≥15Ω·m的河道砂体,对窄、小目标河道砂体的边界、走向及厚度进行了定量描述,储层预测符合率达83%。根据储层预测结果编制了研究区内砂岩厚度图,区内河道砂体整体走向为南西—北东向,西南物源,油气主要集中在中央断裂带河道砂体内,为断层-岩性油藏类型,反向断阶是油气有利聚集区。