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基于局部纹理差异性算子的高原鼠兔目标跟踪 被引量:5
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作者 陈海燕 张爱华 胡世亚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期20-25,共6页
针对自然生境环境下高原鼠兔目标跟踪中目标与背景颜色相近的问题,提出了一种基于局部纹理差异性算子的高原鼠兔目标跟踪方法。构造了一种新的视觉描述子,称作局部纹理差异性算子LTDC,用来体现目标和背景之间的细微差异性。把该LTDC算... 针对自然生境环境下高原鼠兔目标跟踪中目标与背景颜色相近的问题,提出了一种基于局部纹理差异性算子的高原鼠兔目标跟踪方法。构造了一种新的视觉描述子,称作局部纹理差异性算子LTDC,用来体现目标和背景之间的细微差异性。把该LTDC算子与颜色信息相结合来表征目标模型,并把该目标模型嵌入Meanshift跟踪框架中对高原鼠兔进行跟踪。实验结果表明,所提出的目标表征方法与FLBP目标表征方法相比,具有较强的目标与背景区别能力,在目标和背景颜色相近的场景中,能够较为准确地实现高原鼠兔目标的定位。且所提出的目标表征方法的Meanshift平均迭代次数是FLBP目标表征方法的79.04%,减少了20.96%。跟踪平均总时间是FLBP目标表征方法的82.35%,平均降低了17.65%。同时所提出方法的平均跟踪速度是FLBP目标表征方法的1.22倍。 展开更多
关键词 高原鼠兔 局部纹理差异性算子 均值漂移 目标跟踪
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基于纹理颜色模型的高原鼠兔突变运动跟踪 被引量:5
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作者 陈海燕 张爱华 胡世亚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期214-218,共5页
针对自然生境环境下高原鼠兔跟踪中,鼠兔毛色呈保护色与背景颜色相近以及运动随机的问题,构造了一种局部纹理差异性算子LTDC(local ternary difference count),来表征目标和背景之间的细微差异性,弥补了采用单一LTC(local ternary count... 针对自然生境环境下高原鼠兔跟踪中,鼠兔毛色呈保护色与背景颜色相近以及运动随机的问题,构造了一种局部纹理差异性算子LTDC(local ternary difference count),来表征目标和背景之间的细微差异性,弥补了采用单一LTC(local ternary count)算子的不足。通过运动信息来判断鼠兔的运动模式,不同的模式采用不同的采样跟踪策略。把所构造的LTDC算子与R(red)G(green)B(blue)颜色信息相结合来表示目标,并把该目标表示模型引入到运动信息引导的高原鼠兔跟踪方法中。通过对采集的秋冬季节高原鼠兔视频图像进行测试,分析跟踪的成功率和误差,得到的LTDC纹理颜色模型的目标表示方法在鼠兔发生突变运动时,由于采用了运动信息引导的采样跟踪方式,能够有效地捕获突变目标,跟踪成功率达到97.93%。在鼠兔发生平滑运动时,尽管目标与背景颜色相近,依然能够稳定地跟踪目标,跟踪误差较小,误差波动范围也较小,误差均值为19.56,误差方差为74.24。试验结果表明:所提出的跟踪方法具有较强的目标与背景区分能力,在目标和背景颜色相近、运动复杂的场景中,能够较为准确地实现高原鼠兔目标的定位。 展开更多
关键词 模型 运动 高原鼠兔 局部纹理差异性算子 运动信息 目标跟踪
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基于LBP和GLCM的煤岩图像特征提取与识别方法 被引量:26
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作者 王超 张强 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2020年第4期129-132,共4页
针对煤矿开采工作面无人化要求,提出一种基于LBP和GLCM的煤岩图像特征提取与识别方法。采用LBP算法判断煤块与岩石纹理存在差异性,然后通过GLCM实现煤块与岩石图像在水平、直角、45°、135°方向上的灰度共生矩阵,并完成对能量... 针对煤矿开采工作面无人化要求,提出一种基于LBP和GLCM的煤岩图像特征提取与识别方法。采用LBP算法判断煤块与岩石纹理存在差异性,然后通过GLCM实现煤块与岩石图像在水平、直角、45°、135°方向上的灰度共生矩阵,并完成对能量、熵值、对比度、逆差分矩等4个煤岩图像纹理特征参数提取。试验表明:LBP算法在检测煤块与岩石局部纹理特征差异的过程中,具有一定的高效性,但存在不足,后续通过GLCM提取的煤岩图像特征参数,可以找到适用于煤岩分类的特征参数,增加煤岩识别的鲁棒性。 展开更多
关键词 无人开采 煤岩图像特征 LBP GLCM 纹理差异性
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Application of gray-tone difference matrix-based features of pavement macrotexture in skid resistance evaluation 被引量:6
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作者 苗英豪 陈广辉 +1 位作者 王文涛 宫秀青 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2015年第3期389-395,共7页
This paper presents a method to characterize asphalt pavement macrotexture using the gray-tone difference matrix (GTDM)and discusses the potentials of the GTDM indicators for skid resistance evaluation.There are 37 ... This paper presents a method to characterize asphalt pavement macrotexture using the gray-tone difference matrix (GTDM)and discusses the potentials of the GTDM indicators for skid resistance evaluation.There are 37 field sites included in the data collection,which cover 6 types of asphalt pavement surfaces. The mean profile depth derived from 3-D macrotexture measurements (MPD3 ) has a significant relationship with the mean texture depth (MTD ),which can be described by a logarithm model with R2 of 0.962.There is no significant linear relationship between the friction coefficient at a speed of 60 km/h (DFT60 )and macrotexture indicators.A nonlinear model with British pendulum number (BPN ) incorporated can relate DFT60 to MTD or indicator fcon .A comparison with MTD shows that GTDM-based fcon has a potential to be a macrotexture indicator for skid resistance evaluation,which describes the general height difference and the average local height difference of pavement macrotexture. A relatively high fcon is helpful for improving asphalt pavement skid resistance. 展开更多
关键词 asphalt pavement 3-dimensional macrotexture skid resistance
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